夜雨聆风前阵子，我有点被选题折磨到了。
不是不会写，而是不知道写什么。打开文档，盯着空白页十分钟，最后只打出两个字：今天。
更尴尬的是，我明明收藏了一堆爆款文章，也刷了不少同行内容，可一到自己动手，脑子还是像刚重启的电脑，风扇转得很响，屏幕没反应。
于是我开始试着让 AI 帮我做选题。我一共试了 5 种方法。有的看起来很聪明，用起来很飘。有的特别热闹，但最后没法落地。
试到最后，我发现最稳的，反而不是一句神奇提示词，而是一张很朴素的表格。
今天这篇就把我的实测过程写出来。不是讲大道理，是我自己踩坑后的笔记。你如果也经常卡选题，可以直接收藏，照着改。
一、为什么我开始用 AI 做选题
事情是这样的。
那天我计划写一篇关于“普通人如何用 AI 提高工作效率”的文章。这个题目听起来挺正常，但问题也很明显：太大了。
我问自己：写给谁看？写办公族？写学生？写自媒体作者？写老板？每一类人都能写，但每一类人都不够具体。
我又想，干脆写“10 个 AI 工具推荐”。结果打开搜索一看，类似文章已经很多了。标题都差不多，内容也差不多。我要是再写一篇，估计读者看完只会说：哦，又来一个工具清单。
这时候我就想，AI 不是很会总结和发散吗？那不如让它帮我想选题。
一开始我很乐观。我以为只要输入一句“帮我想 20 个公众号选题”，马上就能拿到一堆能写、能发、能收藏的好题目。
后来我才明白，AI 确实能给很多答案。但“很多”不等于“好用”。选题这件事，不能只靠灵感，还得靠筛选。
二、我先试了 5 种方法，前 4 种都有点问题
方法 1：直接让 AI 生成 20 个选题
我最先用的方法很简单：
帮我想 20 个关于 AI 工具的公众号选题。
AI 很快给了我一串题目，比如：
• 普通人如何用 AI 提高效率
• 10 个值得收藏的 AI 工具
• AI 时代，如何不被淘汰
• 用 AI 写作的 5 个技巧
看起来没毛病。但问题是，这些题太像“标准答案”了。
它们都对，但都不够锋利。就像饭店菜单上的“家常小炒”，你知道能吃，但不会特别想点。
我发现，直接让 AI 发散，适合做热身，不适合直接定稿。
方法 2：让 AI 模仿爆款标题
第二种方法，我找了几篇阅读量不错的文章，把标题丢给 AI，让它模仿。
比如我给它看：
• 我用 AI 写了 30 天文章，发现最重要的不是提示词
• 别再乱买课了，普通人学 AI 先学这 3 件事
然后让它生成类似标题。
结果确实更像公众号了。比如：
• 我用 5 个 AI 工具做内容，最后只留下这 2 个
• 普通人别急着学 AI，先搞懂这张表
这些标题比第一批好一点。但也出现了新问题：有些标题太像别人了。
如果只是换几个词，读者一眼就能看出来。更重要的是，标题像了，内容不一定撑得住。标题很猛，正文很虚，就会有一种“门口装修很好，进去发现是毛坯房”的感觉。
方法 3：让 AI 按热点来选题
第三种方法，我试着让 AI 结合热点。
比如某个 AI 产品更新了，我就问：
这个新功能适合写什么公众号选题？请结合普通人的使用场景。
这次 AI 给的方向更及时。比如：
• AI 视频生成更新后，普通人可以怎么用
• 我试了新出的 AI 搜索功能，适合这 3 类人
这个方法的好处是有新鲜感。坏处是太赶。
热点像公交车。你跑得快，能上车。你慢一点，车就开走了。更现实的是，很多热点并不适合我写。硬追的话，文章会很别扭。
我写过一次某个新工具的功能更新。写完发现，我自己都没怎么用明白。那篇文章就像临时赶作业，字数够了，但心里没底。
方法 4：让 AI 做用户痛点分析
第四种方法听起来很高级。我让 AI 分析目标用户的痛点。
比如：
请分析公众号作者在使用 AI 做内容时的 10 个痛点，并给出对应选题。
这次的结果明显更有用。AI 会提到：
• 不知道怎么提问
• 生成内容太像模板
• 选题太泛
• 标题吸引人但正文空
• 不知道怎么判断 AI 结果好不好
这些痛点很真实。
但问题是，AI 分析出来以后，还是一大堆。我看完会点头：对对对，都对。然后继续不知道先写哪个。
这就像医生告诉你要早睡、运动、少吃糖。建议都正确，但今天晚上到底先干嘛？还是要自己决定。
方法 5：用表格把选题筛一遍
第五种方法，就是我后来觉得最稳的方法。
不是让 AI 一口气给最终答案，而是让它先生成候选选题，再放进一张表里打分。
表格的列很简单：
• 选题
• 目标读者
• 读者痛点
• 我的真实经验
• 可写案例
• 收藏价值
• 写作难度
• 是否推荐
我发现，只要加上“我的真实经验”和“可写案例”这两列，很多看似不错的题目马上就露馅了。
比如选题一：“AI 时代普通人如何不被淘汰”。听起来很大气。但我问自己，我有什么真实经历？能举什么具体例子？我一下子卡住了。
再比如选题二：“我用 AI 做周报，省下了 30 分钟”。这个就好写。因为我真的用过。可以写我原来怎么写周报，AI 帮我整理了哪些内容，最后我又怎么修改。
还有选题三：“5 个适合自媒体人的 AI 选题方法”。这个也能写，因为我刚好试过。能讲失败方法，也能讲最后留下来的表格。
这时候我才明白，选题不是越大越好，而是越能落地越好。
我的小结论：AI 负责多给可能性，表格负责把不靠谱的可能性筛掉。
三、真正有效的方法：先发散，再打分，最后只留一个
后来我固定了一个流程。
第一步，让 AI 生成 20 个候选选题。不要急着挑。
第二步，让 AI 按表格补全信息。重点看读者痛点、案例、收藏价值。
第三步，自己看一遍。把“我没有经验”“没有案例”“太空”的题目删掉。
第四步，只留下 1 个最适合现在写的。
这里有个重点：最后一定要自己判断。
因为 AI 不知道你最近经历了什么。它不知道你昨天刚试了一个工具，也不知道你上周被一个选题折磨到怀疑人生。
但这些真实经历，正是文章好看的地方。
四、可以直接复制的 AI 提示词
下面这个提示词，是我现在常用的版本。你可以直接复制，然后把里面的领域改成自己的。
如果你想更稳一点，还可以加一句：
请把太空泛、太像课程广告、太像标题党的选题标出来，并说明为什么不推荐。
我试过，加上这句话以后，AI 会更克制一点。它不会只顾着把标题写得很热闹，也会提醒你哪些题容易写空。
五、给你一个可以直接用的表格模板
如果不想每次都让 AI 重新设计表格，可以用下面这个模板。
我举 3 个具体例子，你会更清楚。
例子 1：选题是“我用 AI 写周报，最有用的不是自动生成”。
目标读者是职场人。痛点是每周写周报很烦，不知道怎么总结。我的真实经验是，我用 AI 先整理本周事项，再自己补结果和问题。可写案例包括项目进度、客户沟通、下周计划。收藏价值 4 分，写作难度 2 分。这个就可以写。
例子 2：选题是“普通人如何系统学习 AI”。
目标读者很广。痛点也有，但太大。我的真实经验不够完整，案例也不好展开。收藏价值可能 3 分，写作难度 5 分。这个我会先放一放。
例子 3：选题是“我试了 5 种 AI 做选题的方法，最稳的还是这个表格”。
目标读者是公众号作者、内容创作者。痛点是不会选题，或者选题太空。我的真实经验很多，因为我确实试过。可写案例也多，比如直接生成选题、模仿爆款、追热点、分析痛点、表格筛选。收藏价值 5 分，写作难度 3 分。于是，就有了你现在看到的这篇。
你看，表格不是为了显得专业，而是为了让自己少纠结。
六、使用时要注意 4 件事
第一，不要让 AI 一步到位。
AI 给的第一个答案，通常只是毛坯。能住，但不舒服。你要继续追问、筛选、改造。
第二，不要只看标题好不好听。
标题好听只是开始。更重要的是，你有没有内容能写。没有真实经验，再好的标题也容易写成空话。
第三，要保留自己的判断。
AI 可能会推荐一些看起来很热门的题。但热门不代表适合你。你写得出来，读者看得懂，才是真的合适。
第四，评分不用太精确。
表格里的 1 到 5 分，不是考试。它只是帮你比较。你不用纠结 4 分还是 5 分，只要能看出哪个更值得写就行。
结尾：AI 是副驾驶，不是代驾司机
我现在对 AI 做选题的看法很简单。
它很适合帮我发散，帮我整理，帮我把一堆想法放到桌面上。但最后选哪一个，怎么写，哪些经历能讲，还是要我自己决定。
如果完全让 AI 代替自己，文章很容易变得正确但无聊。就像一杯温水，安全是安全，但喝完没什么印象。
所以，我更愿意把 AI 当成副驾驶。
它可以提醒我前面有路，可以帮我看地图，也可以告诉我哪里可能堵车。但方向盘，还是要握在自己手里。
如果你也经常卡选题，不妨先别急着找神奇提示词。先做一张表，把选题放进去筛一遍。
很多时候，最稳的方法，并不复杂。只是我们以前太急了，想一步到位。
而写作这件事，慢一点，反而更容易写出自己的东西。
