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98.条件概率计算的四种方法

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98.计算条件概率的四种常用方法 
一.基本原理 
1.根据件概率的定义, 也就是条件概率的计算公式, 先求
和
, 再由 
( )( ( )
0)
P A P A 
(
)
P AB
定义
, 即可求解
. 
(
)
(
|
)
( )
P AB
P B A
P A

(
|
)
P B A
2.根据条件概率的定义, 也就是条件概率的计算公式, 先求 
和
, 再
( )( ( )
0)
P A P A 
(
)
P AB
由定义
, 即可求解
. 
(
)
(
|
)
( )
n AB
P B A
n A

(
|
)
P B A
3.由条件概率和对立事件的定义, 可得条件概率的性质: 
, 利用该
(
|
)
1
(
|
)
P B A
P B A

性质可以解决一些证明相对复杂的条件概率问题. 
4.条件概率的性质 
二.典例分析 
题型一. 概率公式 
例1.已知
,
,则
 
3
(
|
)
10
P B A 
1
( )
5
P A 
(
)
P AB 
A.
 
B.
 
C.
 
D.
 
1
2
3
2
2
3
3
50
【解析】由条件概率的公式
得
故选
(
)
(
|
)
( )
P AB
P B A
P A

1
3
3
(
)
( )
(
|
)
,
5
10
50
P AB
P A
P B A





D. 
题型二.基本事件数法 
例2.为响应“援疆援藏万名教师支教计划”,珠海市教育局计划从某学校数学科组的4 名
男教师(含一名珠海市骨干教师)和英语科组的3 名女教师(含一名珠海市骨干教师)中
分别选派2 名男教师和2 名女教师,则在有一名珠海市骨干教师被选派的条件下,两名珠
海市骨干教师都被选派的概率为(    ) 
A.
 
B.
 
C.
 
D.
 
1
3
1
2
2
5
3
4
【解析】记至少有一名骨干教师被选派的事件为A,两名骨干教师被选派的事件为B, 
则
,
,于是得
, 
1
2
2
1
1
1
3
2
3
2
3
2
2
2
4
3
C C
C C
C C
5
( )
C C
6
P A




1
1
3
2
2
2
4
3
C C
1
(
)
C C
3
P AB 

(
)
2
(
|
)
( )
5
P AB
P B A
P A


所以所求概率为
.故选:C 
2
5
三.条件概率的性质 
例3.已知
,
分别为随机事件A,B 的对立事件,
,
,则下列说法正
A
B
( )
0
P A 
( )
0
P B 
确的是(    ) 
A.
 




( )
P B A
P B A
P A


B.若
,则 A,B 对立 


1
P A
P B


C.若A,B 独立,则
 


( )
P A B
P A

D.若A,B 互斥,则
 




1
P A B
P B A


【解析】对A,
,故A 错误; 




(
)
(
)
( )
1
( )
( )
P AB
P AB
P A
P B A
P B A
P A
P A





对B,若A,B 对立,则
,反之不成立,故B 错误; 


1
P A
P B


对C,根据独立事件定义,故C 正确; 
对D,若A,B 互斥,则
,故D 错误;故选:C 




0
P A B
P B A


例4.已知随机事件
,
,若
,
,
,则
A
B

1
3
P A 


3
|
5
P B A 


4
|
7
P A B 

P B 
_________. 
【解析】由题意可得,
,且
,则
,又因为





3
|
5
P AB
P B A
P A



1
3
P A 


1
5
P AB 
,则
,且
,所以


4
|
7
P A B 




3
|
1
|
7
P A B
P A B







|
P AB
P A B
P B

.故答案为:
. 





1
7
5
3
15
7
P AB
P B
P A B



7
15
题型4.计算反面 
例5.三行三列的方阵
中有9 个数
,从中任取三个
11
12
13
21
22
23
31
32
33
a
a
a
a
a
a
a
a
a












1,2,3,
1,2,3
ij
a
i
j


数,已知取到
的条件下,至少有两个数位于同行或同列的概率是_____________. 
22
a
【解析】记事件
{任取的三个数中有
},事件
{三个数至少有两个数位于同行或同
A 
22
a
B 
列},则
{三个数互不同行且不同列},依题意得
,
, 
B 

2
8
C
28
n A 



2
n A
B


故
,则
. 





2
1
28
14
n A
B
P B A
n A








1
13
1
1 14
14
P B A
P B A



即已知取到
的条件下,至少有两个数位于同行或同列的概率为
.故答案为:
. 
22
a
13
14
13
14
题型5.综合问题 
例6.如果
不是等差数列,但若
,使得
,那么称
为“局部等

na
k

N
2
1
2
k
k
k
a
a
a





na
差”数列.已知数列
的项数为4,其中
,
,2,3,4,记事件A:集

nx


1,2,3,4,5
nx 
1
n 
合
;事件B:
为“局部等差”数列,则
(    ) 




1
2
3
4
,
,
,
1,2,3,4,5
x x x x


nx


P B A 
A.
 B.
 C.
 
D.
 
2
15
7
30
1
5
1
10
【解析】由题意知,事件
共有
个基本事件, 
A
4
4
5
4
C
A
120


对于事件
,其中含1,2,3 的“局部等差”数列的分别为1,2,3,5 和5,1,2,3 
B
和4,1,2,3 共3 个,含3,2,1 的“局部等差”数列的同理也有3 个,共6 个; 
含3,4,5 的和含5,4,3 的与上述相同,也有6 个;含2,3,4 的有5,2,3,4 和2,
3,4,1 共2 个;含4,3,2 的同理也有2 个; 
含1,3,5 的有1,3,5,2 和2,1,3,5 和4,1,3,5 和1,3,5,4 共4 个; 
含5,3,1 的同理也有4 个, 
所以事件
共有24 个基本事件,所以
.故选:C. 
B


24
1
120
5
P B A 

三.习题演练 
1.根据历年的气象数据,某市月份发生中度雾霾的概率为
,刮四级以上大风的概率
5
0.25
为
,既发生中度雾霾又刮四级以上大风的概率为
,则在发生中度雾霾的情况下,刮
0.4
0.2
四级以上大风的概率为(    ) 
A.
 B.
 
C.
 D.
 
0.5
0.625
0.8
0.9
【详解】设发生中度雾霾为事件
,刮四级以上大风为事件
,由题意知:
,
A
B

0.25
P A 
,
,则在发生中度雾霾的情况下,刮四级以上大风的概率为

0.4
P B 


0.2
P AB 
.故选:C. 





0.2
0.8
0.25
P AB
P B A
P A



2.已知事件
,
,
,
,则
(    ) 
,
A B

1
3
P B 


3
|
4
P B A 


1
|
2
P B A 

P A 
A.
 
B.
 
C.
 
D.
 
1
4
1
3
2
3
1
2
【详解】由条件概率公式可知
,即
①, 





3
|
4
P AB
P B A
P A





3
4
P AB
P A

,即
②,而
,所以





1
|
2
P AB
P B A
P A





1
2
P AB
P A



1
P A
P A




1
P A
P A

③, 
又已知
④,②③④联立可得
.故选:C 






2
1
3
P AB
P AB
P B
P B





2
3
P A 
3.定义:设X,Y 是离散型随机变量,则X 在给定事件
条件下的期望为
Y
y

,其中
为X 的所








1
1
,
|
n
n
i
i
i
i
i
i
P X
x Y
y
E X Y
y
x P X
x Y
y
x
P Y
y
















1
2
,
,
,
n
x x
x

有可能取值集合,
表示事件“
”与事件“
”都发生的概率.某日小


,
P X
x Y
y


X
x

Y
y

张掷一枚质地均匀的骰子,若掷出1 点向上两次时即停止.设A 表示第一次掷出1 点向上
时的投掷次数,B 表示第二次掷出1 点向上时的投掷次数,则
______. 


4
E A B 

【详解】由
可得
或
或
, 
4
B 
1
A 
2
A 
3
A 
由题意可得
 








1
1
,
4
4
|
4
4
n
n
i
i
i
i
i
i
P A
x B
E A B
x P A
x
B
x
P B


























1,
4
2,
4
3,
4
1
2
3
4
4
4
P A
B
P A
B
P A
B
P B
P B
P B












 
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
1
5
1
5
1
1
5
1
5
1
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
2
3
2
5
1
1
5
1
1
5
1
1
C
C
C
6
6
6
6
6
6
6
6
6















































故答案为:2 
4.为进一步加强学生的文明养成教育,推进校园文化建设,倡导真善美,用先进人物的
先进事迹来感动师生,用身边的榜样去打动师生,用真情去发现美,分享美,弘扬美,某
校以争做最美青年为主题,进行“最美青年”评选活动,最终评出了10 位“最美青年”,其
中6 名女生4 名男生。学校准备从这10 位“最美青年”中每次随机选出一人做事迹报告. 
(1)若每位“最美青年”最多做一次事迹报告,记第一次抽到女生为事件A,第二次抽到
男生为事件B,求
,
; 

P B


|
P B A
(2)根据不同需求,现需要从这10 位“最美青年”中每次选1 人,可以重复,连续4 天分
别为高一、高二、高三学生和全体教师做4 场事迹报告,记这4 场事迹报告中做报告的男
生人数为
,求
的分布列和数学期望. 
X
X
【详解】(1)解:由题意得,第二次抽到男生的概率为
, 
6
4
4
3
2
( )
10
9
10
9
5
P B 




“在第一次抽到女生的条件下,第二次抽到男生”的概率就是事件
发生的条件下,事件B
A
发生的概率, 
而
,
,所以
. 
3
( )
5
P A 
6
4
4
(
)
10
9
15
P AB 


(
)
4
(
|
)
( )
9
P AB
P B A
P A


(2)解:被抽取的4 次中男生人数X 的取值为0,1,2,3,4 且
.   
2
(4, )
5
X
B
:
可得
;
; 
4
0
0
4
3
2
81
(
0)
C
5
5
625
P X












3
1
1
4
3
2
216
(
1)
5
5
625
C
P X












;
; 
2
2
2
4
3
2
216
(
2)
C
5
5
625
P X












1
3
3
4
3
2
96
(
3)
5
5
625
C
P X












, 
0
4
4
4
3
2
16
(
4)
5
5
625
C
P X












所以随机变量
的分布列为: 
X
X 
0 
1 
2 
3 
4 
P 
 
81
625
 
216
625
 
216
625
 
96
625
 
16
625
所以随机变量
的期望为:
. 
X
2
8
(
)
4
5
5
E X 


5.某校工会为弘扬体育精神推动乒乓球运动的发展现组织A、B 两团体运动员进行比赛.
其中A 团体的运动员3 名,其中种子选手2 名;B 团体的运动员5 名,其中种子选手
名.从这8 名运动员中随机选择4 人参加比赛. 


1
5
m
m


(1)已知
,若选出的4 名运动员中恰有2 名种子选手,求这2 名种子选手来自团体
2
m 
A 的概率; 
(2)设
为选出的4 人中种子选手的人数,确定
的值,使得在
的所有取值中,事
X
m
X
件
的概率最大. 
2
X 
【详解】(1)由已知得:设“选出的4 名运动员中恰有2 名种子选手”为事件A, 
 
2
2
4
4
4
8
C C
36
18
( )
C
70
35



P A
设“选出的4 名运动员中恰有2 名种子选手来自团体A”为事件B,则B 团体选择2 名非种
子选手, 
. 
2
2
2
4
4
8
C C
3
(
)
C
35


P AB
故选出的4 名运动员中恰有2 名种子选手,这2 名种子选手来自团体A 的概率为 
. 





1
6
P AB
P B A
P A


(2)种子选手人数为
,非种子选手人数为
,设选出的种子选手的人数为
2
m 
6
m

, 


,
0,1,2,3,4

i i
, 
4
2
6
4
8
C
C
(
)
C





i
i
m
m
P X
i
令
,即
 
1
3
2
6
4
8
4
2
6
4
8
C
C
C
(
1)
(
2
)(4
)
1
C
C
(
)
(
1)(
3
)
C
i
i
m
m
i
i
m
m
P X
i
m
i
i
P X
i
i
i
m

















(
2
)(4
)
(
1)(
3
)
m
i
i
i
i
m






解得
,则
, 
1
2
m
i


(
1)
(
)
P X
i
P X
i



故
,即
时,事件
的概率最大. 
1
2
2
m 

3
m 
2
X 