夜雨聆风
周四好，我是薪情小编。
今天的「薪情问答」，回答一个被频繁提起、也很现实的问题。
❓ 用户问：
“用了AI工具之后，我发现一个尴尬：很多同事根本不想用。业务经理还是习惯直接甩需求给我一句‘招个人’，不愿意提前梳理用人标准；团队里也有同学觉得AI审简历‘不准’，宁可自己熬夜翻。AI工具明明能帮我们省钱省时间，为什么大家就是不愿用？”
这个问题太真实了，可以说是当下AI落地过程中的普遍困境：卡点不在“工具行不行”，而在“人愿不愿”。
但一个扎心的现实是——不管你愿不愿意，职场规则正在重写。脉脉发布的《2026春招职场洞察报告》数据显示，95.11%的新经济人才正在使用AI工具-1。这意味着，当你还在纠结要不要学时，同行们已经靠AI压缩了招聘周期。
脉脉创始人兼CEO林凡有个很直接的判断：“AI应用人才将迎来招聘需求爆发”-1。有数据为证：2026年1月至4月，AI领域新发岗位量同比增长8.7倍，具身智能相关岗位量更是暴增15倍，平均月薪从5.9万元升至6.2万元-1。
对此我的看法很简单：这已经不是“选答题”，而是“必答题”了。
我把团队在用AI过程中踩过的坑、摸索出的经验，总结了四个阶段，帮大家更好地拥抱AI。
💡 薪情答：
阶段一：先承认“人在抗拒”。 不用试图“说服”所有人。研究表明，绝大多数人抗拒新工具，不是因为它不好，而是打破了熟悉的舒适区。与其开大会讲道理，不如先找一个“关键用户”——你团队里对新事物最开放、最有好奇心的人，让他尝到甜头。当他用AI把1小时的工作压缩到10分钟，自然有人会来问“你怎么做到的”。往往一个真实的成功故事，胜过十场动员大会。
阶段二：明确“能用”与“替代”之间的界限。 很多人抗拒AI，是因为担心“它会不会让我失业”。所以你需要做的是主动划清界限：哪些工作是AI帮你“减负”（比如简历初筛、会议纪要、JD初稿），哪些判断仍然归“人”负责（比如最终的录用决策、绩效评分）。当大家知道AI是来分担不是来取代时，心态转变会顺畅得多。这一点也很重要，要知道国内超过85%的中大型企业已经在招聘中应用AI工具-17。
阶段三：重点培养“会问问题”的能力。 在AI时代，写提示词正在成为新的“办公基本功”。脉脉高聘数据显示，2026年1-4月，AI新发岗位中应用开发类占比43.8%-39。这其中很大一部分就是那些懂得使用AI、能将业务需求翻译成AI能懂指令的人。未来的核心竞争力，是能不能把模糊的业务需求“翻译”成AI能懂的语言。
我身边一个真实的案例是，有位做招聘的同事，刚开始特别抵触AI面试官，总觉得“机器怎么能看清一个人”。后来一次校招，她不得不面对几千份简历。硬着头皮用AI初筛后发现，AI初筛与最终录用决策的一致性高达90%，而且AI还能给出人有时会忽略的、基于客观数据的匹配理由-17。从那以后，她成了团队的AI布道者，主动教大家如何用好AI面试。
阶段四：创造“主动用”的正循环。 当有人用AI做出成绩，要公开认可，让“会用”成为团队里被羡慕的技能。每周留出15分钟分享会，让同事展示他们用AI解决的真实难题。另外，也可以考虑在考核体系上做一些灵活的调整，比如在绩效评估中加入与AI使用相关的正向指标。这样可以激发更大范围的参与，形成一个“主动用—有效果—被认可—更主动用”的积极循环。
最后总结一下：
工具再强，也需要“人”来推开那扇门。AI无疑是强大的，它能在几分钟内帮你生成过去需要一上午才能完成的报告，能直接去芜存菁，把真正有潜力的人第一时间推到面前。但让AI真正产生价值的关键，从来不是技术本身，而是团队上下有没有准备好“用”起来的决心。
与其等待全员自觉，不如主动把这些能用AI提效的场景和真实数据摆在团队面前，让他们看到清晰的提效路径。
当大家发现，AI并没有取代任何人，而是帮他们从枯燥的重复劳动中解放出来，让他们把精力放在更有价值的创造上时，好用的工具，自然就会成为人人都离不开的“左膀右臂”。
📌 今日互动：你身边有“抗拒用AI”的同事吗？你是怎么说服他（或被他说服）的？
每天一分钟，薪情陪你AI进化。明天见～
