AI创业第一步,手把手教你在NAS上搭建一套可商业化的AI应用系统

AI创业第一步，手把手教你在NAS上搭建一套可商业化的AI应用系统

哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~

最近几年AI的势头大家有目共睹！从最初的大模型到现在的智能体，从自动化到生产力，AI几乎每隔几个月就有新的突破，最重要的是，AI的使用门槛也是越来越低！

而从另一方面说，当前也是众多AI开发者、AI创业者的一个难得机遇。如何在当前AI浪潮中发挥自己最大的价值，为自己赚到第一桶金，我想应该是几乎所有有梦想的人都在考虑的问题吧！

今天为大家分享的这个项目，可以说是帮助大家迈出 AI 创业第一步的“最优解”：一套能够快速在 NAS 上私有化部署、功能完善、并且真正具备商业化能力的 AI 应用系统--BuildingAI。

关于BuildingAI

🔺BuildingAI 是一款面向 AI 开发者、AI 创业者以及先进组织打造的企业级开源智能体构建平台。它支持在数分钟内完成部署，并通过可视化配置界面（DIY 方式）实现零代码搭建，快速构建具备智能体、MCP、知识库、工作流、大模型聚合、意图识别、上下文工程等原生 AI 能力的应用。同时，BuildingAI 还内置用户注册、会员订阅、算力充值、支付计费等商业闭环能力，让你能够直接搭建可上线、可收费、可运营的原生企业级智能体系统。

BuildingAI 的愿景，是成为新一代企业智能体应用的基础设施，为 AI 开发者、AI 创业者和先进组织提供特性丰富、开箱即用的原生 AI 能力支持，加速智能体应用的构建与落地。

项目Github主页：https://github.com/BidingCC/BuildingAI

项目亮点特色（引自官网）：

AI对话：基于 LLM 模型进行对话、文本生成，支持多模态模型调用
AI智能体：支持创建具备记忆、目标和工具使用能力的智能体，实现自主任务执行
知识库：通过文档构建知识库，支持向量检索与RAG增强生成
MCP调用：支持以 SSE、StreamableHTTP 方式调用MCP工具
模型管理：支持主流大模型集成，统一API规范
拓展机制：通过安装拓展丰富系统功能和AI能力
充值计费：内置会员管理、计费管理、支付功能，开箱即用

BuildingAI部署

部署前的说明：

提前说明一下，项目的体系还是比较大的，所以它对于部署设备（NAS）的硬件配置还是有一定要求的，最低需要“2核CPU + 4GB内存 + 5GB存储空间”，如果真正用作商业用途，配置当然是越高越好。本次部署我使用的是极空间Z423旗舰版NAS，所以部署这个项目可以说是毫无压力。

另外，项目作者推荐使用 Docker 的方式进行部署。不过由于涉及源码构建，通常情况下需要在终端执行相关命令，也就是说必须开启 NAS 的 SSH 功能。好在极空间最近对 Docker 功能进行了升级，已经支持直接加载源码，并且原生支持 .env 环境变量文件，这意味着我们可以在不启用 SSH 的情况下，也能完成项目的构建与部署流程。

为了让新手小白直接抄作业，接下来的部署过程我尽量说的足够详细。同时我更希望通过此次部署过程，让极空间用户真正了解当前Docker新功能的玩法，比如说怎么使用“ .env ”环境变量这种专业的能力。

开始部署：

🔺打开文件管理器，在Docker目录下新建一个“buildingai”的文件夹。

🔺然后去项目的Github主页，将项目整个克隆（下载）到本地。

🔺下载到本地的是一个压缩包，需要将压缩包直接解压。

🔺然后我们需要将解压之后的所有文件全部上传到极空间前面新建的“buildingai”文件夹。

🔺如果说你那边显示的和我这边不一样，需要在极空间文件管理的“设置”中开启“显示隐藏文件/文件夹”。

🔺然后我们需要修改的有两个文件：“.env”和“docker-compose.yml”。

🔺我们直接打开这两个文件，系统会提示不支持直接查看。我们直接点“尝试用文本编辑器打开”就可以了。

🔺先说“.env”文件，我已经为大家优化好了，大家直接复制粘贴，然后右上角“保存”就可以了，

# Base
APP_NAME=BuildingAI
APP_DOMAIN=http://192.168.31.122:4090

# Server
SERVER_PORT=4090
SERVER_CORS_ENABLED=true
SERVER_CORS_ORIGIN=*
SERVER_SHOW_DETAILED_ERRORS=false
SERVER_IS_DEMO_ENV=false

# PM2
PM2_APP_NAME=buildingai
PM2_INSTANCES=1
PM2_EXEC_MODE=cluster
PM2_MAX_MEMORY=1G
PM2_WATCH=false
PM2_LOG_DIR=../../logs/pm2
PM2_AUTORESTART=true
PM2_LOG_DATE_FORMAT=YYYY-MM-DDHH:mm:ssZ

# JWT
JWT_SECRET=change_this_to_a_strong_password
JWT_EXPIRES_IN=30d

# Database
DB_TYPE=postgres
DB_HOST=postgres
DB_PORT=5432
DB_USERNAME=postgres
DB_PASSWORD=postgres
DB_DATABASE=buildingai
DB_SYNCHRONIZE=false
DB_DEV_SYNCHRONIZE=true
DB_LOGGING=true

# Redis
REDIS_HOST=redis
REDIS_PORT=6379
REDIS_USERNAME=
REDIS_PASSWORD=
REDIS_DB=0
REDIS_TTL=60*60*24
REDIS_MAX_RECONNECT_ATTEMPTS=5
REDIS_RECONNECT_DELAY=3000

# Cache
CACHE_TTL=86400
CACHE_MAX_ITEMS=1000

# Logs
LOG_LEVELS=error,warn,debug,fatal
LOG_WRITE_LEVELS=error,warn,debug,fatal,log
LOG_TO_FILE=true
LOG_DATABASE_SCHEMA=false
LOG_CLEAN_INTERVAL=3

# Web
VITE_DEVELOP_APP_BASE_URL=http://localhost:4090
VITE_PRODUCTION_APP_BASE_URL=http://192.168.31.122:4090
VITE_APP_WEB_API_PREFIX=/api
VITE_APP_CONSOLE_API_PREFIX=/consoleapi

# Docker
NPM_REGISTRY_URL=https://registry.npmmirror.com
DOCKER_CONTAINER_SUFFIX=
DOCKER_MEMORY_LIMIT=6144M
DOCKER_CPU_LIMIT=2.0
DOCKER_MEMORY_RESERVATION=512M
POSTGRES_EXTERNAL_PORT=
REDIS_EXTERNAL_PORT=

以上代码需要修改的地方仅为图中红框所示的地方，端口号如果本地不冲突就不要改，如果需要修改后面的只要是“4090"端口都要改成一致！

🔺然后是“docker-compose.yml”文件，我同样已经为大家优化过，直接复制粘贴后“保存”即可：

name:buildingai

x-resource-config:&resource-config
deploy:
resources:
limits:
memory:${DOCKER_MEMORY_LIMIT:-3584M}
cpus:"${DOCKER_CPU_LIMIT:-1.0}"
reservations:
memory:${DOCKER_MEMORY_RESERVATION:-512M}

services:
redis:
image:ccr.ccs.tencentyun.com/buildingai/redis:8.2.2
container_name:buildingai-redis${DOCKER_CONTAINER_SUFFIX:-}
restart:always
environment:
TZ:Asia/Shanghai
REDIS_PASSWORD:${REDIS_PASSWORD:-}
QUICK_START_MODE:${QUICK_START_MODE:-false}
ports:
-"${REDIS_EXTERNAL_PORT:-}${REDIS_EXTERNAL_PORT:+:}6379"
volumes:
-./docker/data/redis:/data
networks:
-buildingai-network
<<:*resource-config
healthcheck:
test:["CMD-SHELL","redis-cli -a $$REDIS_PASSWORD ping"]
interval:10s
timeout:5s
retries:5

postgres:
image:ccr.ccs.tencentyun.com/buildingai/postgres:17.6
container_name:buildingai-postgres${DOCKER_CONTAINER_SUFFIX:-}
restart:always
environment:
TZ:Asia/Shanghai
POSTGRES_USER:${DB_USERNAME:-postgres}
POSTGRES_PASSWORD:${DB_PASSWORD:-postgres}
POSTGRES_DB:${DB_DATABASE:-buildingai}
ports:
-"${POSTGRES_EXTERNAL_PORT:-}${POSTGRES_EXTERNAL_PORT:+:}5432"
volumes:
-./docker/data/postgres/postgres_data:/var/lib/postgresql/data
networks:
-buildingai-network
<<:*resource-config
healthcheck:
test:["CMD-SHELL","pg_isready -U ${DB_USERNAME:-postgres}"]
interval:10s
timeout:5s
retries:5

nodejs:
image:ccr.ccs.tencentyun.com/buildingai/node:22.20.0
container_name:buildingai-nodejs${DOCKER_CONTAINER_SUFFIX:-}
restart:on-failure:3
working_dir:/buildingai
volumes:
-./:/buildingai
ports:
-"${SERVER_PORT:-4090}:${SERVER_PORT:-4090}"#端口修改，不冲突保持默认
environment:
TZ:Asia/Shanghai
SERVER_PORT:${SERVER_PORT:-4090}#端口修改，不冲突保持默认
QUICK_START_MODE:${QUICK_START_MODE:-false}
NPM_REGISTRY_URL:${NPM_REGISTRY_URL:-}
DB_USERNAME:${DB_USERNAME:-postgres}
DB_PASSWORD:${DB_PASSWORD:-postgres}
DB_DATABASE:${DB_DATABASE:-buildingai}
DB_HOST:postgres
DB_PORT:5432
REDIS_HOST:redis
REDIS_PORT:6379
REDIS_PASSWORD:${REDIS_PASSWORD:-}
command:|
      sh -c '
      set -e
      echo "🚀 Starting BuildingAI container..."

if[-n"$NPM_REGISTRY_URL"];then
echo"🔧 Using custom registry: $NPM_REGISTRY_URL"
ifcommand-vnpm>/dev/null2>&1;then
npmconfigsetregistry"$NPM_REGISTRY_URL"
fi
ifcommand-vpnpm>/dev/null2>&1;then
pnpmconfigsetregistry"$NPM_REGISTRY_URL"
fi
else
echo"⚠️ NPM_REGISTRY_URL not set, using default registry"
fi

if!command-vpnpm>/dev/null2>&1;then
echo"📦 Installing pnpm..."
npminstall-gpnpm
npminstall-gpm2

if[-n"$NPM_REGISTRY_URL"];then
pnpmconfigsetregistry"$NPM_REGISTRY_URL"
fi
fi

echo"🎯 Starting BuildingAI..."
execpnpmstart--no-daemon
'
    networks:
      - buildingai-network
    <<: *resource-config
    depends_on:
      redis:
        condition: service_healthy
      postgres:
        condition: service_healthy
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl -f http://localhost:${SERVER_PORT:-4090}/consoleapi/health || pnpm pm2 describe ${PM2_APP_NAME:-buildingai-api} | grep -q 'online'||exit1"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 600s

networks:
  buildingai-network:
    driver: bridge