夜雨聆风
落地破局增效
员工出差填单耗时费力、领导审批无数据参考、财务月末对账繁琐低效、差旅合规与成本管控难以兼顾……
这是无数企业差旅管理的真实常态。
如今AI技术席卷企业服务赛道，为传统商旅难题带来破局新机，但行业也普遍陷入尴尬困境：
多数企业的AI应用仅停留在行程推荐、智能客服等浅层功能，真正落地难、提质增效弱、数据安全存隐患，AI赋能始终浮于表面。
5月21日，在2026环球旅讯数智论坛·北京站上，其中《AI在差旅管理的场景探索及思考》对话环节备受瞩目，由大型商旅平台顾问张磊主持，携手浪潮商旅智慧空间董事长兼总经理段镭、暖界科技联盟事业群总经理陈加鹏两位行业大咖，围绕人机协同、数据安全、降本增效等核心议题，拆解AI商旅落地难点与实战价值，为行业智能化升级指明方向。
（从左到右依次为：段镭、陈加鹏、张磊）
以下是对话实录，经编辑精简：
张磊：如今各大企业都在积极布局AI差旅体系，几乎所有企业商旅系统升级，都会纳入AI设计模块。但行业普遍存在一个现状：多数企业并未理清AI的核心落地逻辑，只是跟风布局，导致AI最终沦为单纯的出行辅助工具，无法发挥真正价值。AI在差旅管理中的核心价值究竟是什么，企业该如何真正落地AI赋能？
段镭：浪潮商旅深耕AI差旅领域已有两年多时间，结合行业整体现状与我们的实战经验来看，目前行业呈现一个鲜明特点：全员不排斥AI技术，但主动深度落地、常态化应用的企业少之又少。
从行业趋势来看，AI赋能差旅是确定性发展方向，所有企业、平台都必须顺应转型趋势。而从企业用户的真实需求来看，AI的核心价值始终回归商旅管理的本质，即合规、降本、高效。
当前AI已可深度融入差旅全流程，实现智能行程规划、自动化智能客服、差旅费用精细化管控、差标合规管控、事后智能审批等多项功能，在严格满足企业合规管理要求的基础上，全方位助力企业优化差旅管理体系、降低运营成本、提升整体管理效率。
张磊：在企业行政办公核心流程中，比如出行审批、领导报备、请假联动等流程，AI是否也能深度介入赋能？
段镭：AI对差旅流程的赋能，贯穿事前审批、事中规划、事后对账全链条。从企业落地效果来看，AI的价值主要体现在两大维度。
第一是大幅节省人力成本，传统差旅管理依赖大量人工对接客服、核对单据、审核流程，AI智能化落地后，可替代大量重复性人工工作，有效缩减企业人力运营成本。
第二是实现精细化降本与风险管控，AI将传统差旅的被动自动化升级为主动智能化，可动态抓取行业酒店、交通等各类差旅收费标准，精准管控差标乱象，进一步压缩企业不必要的差旅支出，同时规避各类合规风险，让差旅管控更规范、更精细。
陈加鹏：结合我们大量政企客户调研与落地项目经验来看，无论是国企、央企还是民营企业，拥抱AI、落地AI差旅应用已是必然趋势。
但AI落地绝非一蹴而就，必须遵循循序渐进的原则。企业布局AI差旅，核心要锚定真实价值：提升合规管控能力、简化办公流程、降低差旅与人力成本、依托数据洞察辅助业务决策。
目前绝大多数TMC和企业都已明确AI落地需求，行业技术体系也已成熟，完全可以支撑场景化落地。
当下行业的核心重点，已从“能不能做AI”转变为“怎么精准落地、落地见效”。
张磊：我曾遇到过真实案例，企业高管出行时，个人身份、行程信息被泄露，引发了企业对数据隐私的高度担忧。这也是当下行业痛点：AI广域应用背景下，员工出行信息、企业差旅数据极易存在泄密风险。
段镭：数据安全与隐私合规问题，正是当前AI差旅“人人认可、少人落地”的核心阻碍。
企业差旅AI的决策负责人多为行政、采购、财务人员，这类岗位的核心职责就是把控合规风险，因此在“员工使用体验”和“数据安全合规”之间，企业必然会优先选择合规避险。
浪潮商旅搭建了专属AI技术团队与商旅运营团队，重点攻克安全合规难题。
目前行业主流解决方案是本地化、私有化部署，保障企业内网数据不外流、外网数据不随意接入内网，从根源上规避数据泄露风险。但私有化部署也存在明显短板，会大幅增加服务器采购、模型投喂、运维运营等成本，这是企业落地AI差旅的一大顾虑。
除此之外，企业还面临费效比难题。企业会综合评估AI系统落地后的降本率、效率提升效果，判断高额的部署成本是否值得。
因此现阶段，企业不会单纯为了提升员工体验盲目落地AI，而是会优先权衡合规价值与投入产出比，这也是AI差旅规模化落地的核心难点。
张磊：当下全行业都在追捧AI，很多企业担心错过风口。大型企业和主流商旅系统，该如何稳妥、高效地落地商旅AI？
陈加鹏：市面上大众熟知的AI工具多为C端个人辅助工具，偏向个人日常服务，而企业差旅AI的核心，是将AI能力转化为适配企业合规、降本、提效需求的专属技能，服务于企业业务端与管理端，实现智能体深度交互，这也是B端商旅AI与C端AI的核心区别。
从落地场景来看，审批环节是最易快速见效的场景。
传统企业差旅审批存在明显短板，员工需自主在各大平台查询价格、核算费用，手动填报审批单据，耗时费力且数据不准；领导审批缺乏精准数据依据，难以快速判断单据合理性。
而AI可依托企业差标规则与市场实时数据，自动核算大交通、本地交通、住宿等全套差旅费用，10秒内即可生成精准费用预估，填充至审批单据中。既节省员工填单时间，也为领导审批提供数据支撑，大幅提升审批效率，减少无效沟通。
张磊：除此之外，企业财务对账、结算也是行业痛点，尤其是大型企业需要和二级单位、服务商、资源方多方对账，流程繁琐、耗时极长。AI能否针对性解决这一难题？
陈加鹏：对账结算是所有大型企业和TMC的共性痛点，也是AI落地的核心优势场景。
AI智能对账的核心逻辑，是先聚合消费数据、账单数据、发票数据，搭建统一数据底座。
随后AI可按照会计主体、成本中心、项目归属等多维度，对各类数据进行自动汇总、交叉比对，快速校验账单合规性、准确性，自动生成财务对账报告。
依托智能体后台自动运行，原本需要10-20天的全流程对账工作，现在仅需1-2小时即可完成，效率提升幅度十分显著。同时，系统可自动推送对账结果，实现对账、核验、确认全流程智能化，彻底解决人工对账耗时久、误差大、漏洞多的问题。
