
前言
上篇我们聊了Codex是什么、能做什么、和竞品的对比。这篇进入实操:把Codex装到你的电脑上,跑通第一个程序。
一、安装前的准备
1.1 系统要求
1.2 获取API Key
无论CLI还是Desktop App,都需要OpenAI API Key:
访问 platform.openai.com 注册/登录OpenAI账号 进入 API Keys 页面 → 点击"Create new secret key" 复制Key并妥善保存(只显示一次)
省钱提示:如果你是ChatGPT Plus订阅用户,Codex Desktop App可以直接用订阅额度,不需要额外购买API额度。但CLI版本仍需API Key。
二、安装Codex CLI
2.1 三种安装方式
方式一:pip安装(推荐)
pip install codex-cli方式二:npm安装
npm install -g @openai/codex方式三:Homebrew安装(macOS)
brew install codex-cli2.2 验证安装
codex --version# 输出类似:codex-cli 1.8.22.3 配置API Key
安装完成后,需要配置API Key。有两种方式:
方式一:环境变量(推荐)
# macOS/Linuxexport OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxx"# Windows PowerShell$env:OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxx"方式二:配置文件
codex config set api_key sk-xxxxxxxxxxxx2.4 常见安装问题
问题1:pip安装报错"command not found: pip"→ 你可能需要用 pip3 代替 pip,或者先安装Python 3.10+。
问题2:npm安装报权限错误→ 加 sudo(macOS/Linux)或以管理员身份运行终端(Windows)。
问题3:Windows上codex命令找不到→ 检查Python Scripts目录是否在PATH中。运行 python -m pip show codex-cli 查看安装位置,将对应Scripts目录加入PATH。
三、安装Codex Desktop App
3.1 下载地址
- macOS
:App Store 搜索"Codex"或访问 openai.com/codex/download - Windows
:访问 openai.com/codex/download 下载安装包
3.2 安装步骤
下载安装包(.dmg 或 .exe) 双击安装,按提示完成 首次启动会要求登录OpenAI账号 登录后自动同步你的ChatGPT订阅额度
3.3 Desktop App vs CLI 怎么选?
建议:两个都装。日常用Desktop App(方便、便宜),需要脚本集成时切CLI。
四、第一个程序:Hello Codex
4.1 CLI版本
# 启动交互模式codex# 输入你的第一个指令> 用Python写一个Hello World程序# Codex会生成代码并展示# 确认后自动保存为文件4.2 Desktop App版本
打开Codex Desktop App 在对话框中输入:"用Python写一个Hello World程序" Codex生成代码,点击"Accept"确认 代码自动保存到当前项目目录
4.3 试试更有趣的
# 让Codex帮你写一个命令行工具> 写一个Python脚本,接受一个URL参数,抓取网页标题并输出# 让Codex帮你调试> 这个函数报错了:[粘贴错误信息],帮我找出原因# 让Codex帮你重构> 把这段代码重构成面向对象的写法,并加上类型注解五、基本配置优化
5.1 选择默认模型
# 使用o4推理模型(默认)codex config set model o4# 使用GPT-4.5(更快的响应速度)codex config set model gpt-4.5# 使用GPT-4.5-mini(最便宜,适合简单任务)codex config set model gpt-4.5-mini5.2 设置项目上下文
在项目根目录创建 .codex/config.json:
{ "model": "o4", "max_tokens": 4096, "temperature": 0.7, "project_context": "这是一个Flask Web项目,使用Python 3.12,数据库用PostgreSQL"}Codex每次对话都会自动读取这个配置,无需重复说明项目背景。
5.3 设置.ignore文件
创建 .codexignore,避免Codex读取不相关的文件:
node_modules/__pycache__/.env*.pycdist/build/六、费用预估
这是大家最关心的问题。以API计费为例:
省钱策略:简单任务用GPT-4.5-mini,复杂任务用o4,日常编码用GPT-4.5——三档模型搭配使用,月均成本可控制在$20~50。
下篇预告
下一篇我们将深入Codex的核心功能:代码生成、审查、重构、Bug定位、测试生成——每个功能都用真实案例演示。
OpenAI Codex实战指南系列:①开篇介绍 → ②安装配置与快速上手(本篇) → ③核心功能详解 → ④工作流集成 → ⑤高级技巧 → ⑥团队使用指南 → ⑦实战案例
夜雨聆风