每年618，电商人都在等一个答案：今年GMV多少？哪个品牌又破了纪录？

但今年，我注意到一个更重要的变化——618的叙事主角，从"数字"变成了"AI"。

过去十年，618是GMV数字的比拼。2026年，它第一次成为AI能力的落地验证场。取消预售、砍满减、一件直降——规则在不断做减法，而AI的渗透却在持续做加法。这不是巧合。

当所有平台把优惠做透明、把规则做简单，竞争的差距靠什么拉开？

答案从"谁的优惠更狠"转向"谁的AI更聪明"。

一、AI正在接管"下单前的第一句话"

今年618，三大平台集体亮出了AI购物助手的肌肉：

京东：京言AI购物累计服务近8000万用户（同比增长超200%），覆盖零售、物流、健康等超3000个场景。物流超脑大模型已覆盖超1000个核心供应链场景。（来源：36氪）

阿里：千问大模型与淘宝全域打通，用户在千问App中直接对话完成商品挑选与支付，淘宝App内可调用"千问AI购物助手"。AI万相超级经营智能体引擎全面应用，四大Agent（万相智识/智品/智造/智投）协同运作。（来源：36氪）

抖音：豆包"帮你选"功能与抖音商城打通，用户描述需求即可识别、推荐、生成商品卡并完成支付闭环，全程不跳转。千川·乘方618全量上线，千策（自动分配预算出价选品）、千意（AIGC创作+AI经营诊断）、千寻（全域精准推荐）三大模块齐发。（来源：36氪）

小红书：整合社区、电商、商业化三大业务，成立AI一级部门DOTS和企业智能部。（来源：36氪）

这意味着什么？我们来看一组对比：

旧路径：搜索关键词 → 翻找商品列表 → 比价 → 看评论 → 下单（至少4步）

新路径：描述需求 → AI推荐 → 成交（2步）

关键是：用户甚至不需要知道商品叫什么。一句"我要送丈母娘的生日礼物，预算500以内"，AI直接给答案。

Gartner预测，到2026年搜索引擎流量将下降25%；到2028年，AI搜索份额可能反超传统搜索。这个预测正在加速兑现。

二、平台的AI，各有各的算盘

如果你仔细观察，会发现四大平台的AI战略背后，藏着不同的商业逻辑：

阿里的AI打的是"入口战"——千问+淘宝=用户需求全留在生态内。用户在千问对话，在淘宝成交，形成闭环防御抖音的跨界渗透。这本质上是争夺下一代流量入口的定价权。

京东的AI打的是"效率战"——京言AI降本增效，物流超脑大模型覆盖供应链全链条。效率提升反哺用户信任，护城河越挖越深。这是用技术换体验，用体验换复购的逻辑。

抖音的AI打的是"闭环战"——豆包对话→商品卡→支付，全程不跳转。内容场、社交场、交易场彻底打通，用户的注意力一滴都不外流。

小红书的AI打的是"整合战"——DOTS部门整合种草到转化的全链路。KOC的真实体验+AI的精准匹配，让"被种草"这件事从玄学变成可计算。

总结一个共同点：谁掌控AI推荐的决策权，谁就掌控了下一代用户购物的第一入口。

三、GEO为什么突然成了刚需

好，说到这里，问题来了：

当AI替用户做选择，你的品牌是被选中，还是被跳过？

这就要聊到GEO——Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）。

很多人觉得SEO还没搞明白，怎么又出来个GEO？其实逻辑很简单：

SEO是"人找信息"——优化关键词，抢搜索排名。

GEO是"AI找信源"——让AI在回答用户问题时，优先引用你的内容。

这不是文字游戏。举个例子：当用户问"2000元买什么手机拍照好"，AI会参考什么信息来生成回答？答案是：大模型的训练数据 + 实时检索的权威信源。

你的品牌内容能不能被AI理解、信任、引用，直接决定了你在AI推荐结果里的位置。

来看看数据怎么说：

• 2026年Q1，电商零售行业GEO采用率已达28%，平均ROI达220%（来源：中国商报）

• 超过60%的电商用户先通过AI搜索了解产品信息、对比价格，再完成购买（来源：中国商报）

• 58.5%的搜索不再点击任何链接

• Gartner预测：2026年搜索引擎流量将下降25%

这组数据说明什么？AI购物助手的信息来源，正在重构品牌触达用户的路径。以前你花预算买流量、做投放、抢排名；现在你得成为AI愿意引用的"权威答案"。

GEO的本质不是投广告买流量，而是让AI"自愿"推荐你。

四、618期间，商家能立刻做的3个GEO动作

要知道，再好的趋势，不如立刻动手。下面这3个动作，供你参考：

动作1：产品信息结构化改造

AI识别产品信息的逻辑和人不一样。它更擅长解析结构化数据，而不是读一段散文。

• 标题：包含核心卖点+使用场景+规格参数，格式清晰

• 详情页：加入FAQ模块，用问答形式覆盖用户高频问题

• 参数表：能用表格就不用文字，能标注数值就别用模糊词

举个例子："拍照很清晰"不如"后置主摄5000万像素，f/1.8大光圈，支持OIS光学防抖"。后者能被AI直接引用，前者只能被用户感受。

动作2：跨平台信源布局

AI在回答问题时，会参考多个信源交叉验证。你的品牌信息不能只躺在自家详情页里。

• 在知乎发布带数据的深度测评

• 在公众号写行业对比分析文章

• 在小红书发布真实用户体验（AI识别"真实分享"的权重更高）

核心原则：让AI在多个平台都能找到你的品牌信息，且信息一致、可信、有深度。

动作3：用户评价质量引导

你以为的好评是"物流很快、满意好评"？错。这种评价对GEO毫无价值。

• 用带数据的评价："续航实测亮屏7.5小时，掉电15%"

• 用场景化的评价："带娃出行一整天，拍照录像不停，电量够用"

• 用对比的评价："比上一代轻了30g，长时间握持不累"

AI在生成推荐时会优先引用有数据支撑的评价内容，因为它们更可信、更有说服力。这才是真正的"评价运营"。

尾声：AI电商的下半场，窗口期有多长？

冷静地说，AI电商仍处于从"能用"到"好用"的爬坡阶段。各平台的AI购物助手还不够完美，用户习惯也还没完全养成。

但窗口期不会太长。

去年做GEO是前瞻——少数人的先发优势。

今年做GEO是刚需——没有就会被AI遗忘。

明年做GEO是标配——到时候再入场，流量早就被分完了。

一句话收尾：

当AI替用户做了选择，你的品牌是被选中，还是被跳过？

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你618的AI工具有没有用起来？评论区聊聊，你最看好哪家平台的AI？

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