夜雨聆风最新调查显示，AI智能体使用率几乎翻倍，从31%飙升至59%，但完全由智能体接管工作尚未成为现实。企业领导者更看重运营效率，而63%的技术人员仍很少或从不让智能体完全自主运行。行业正逐步形成以人工审核为核心的实际工作流程。
智能体革命：既非完全自主，也非统一编排
AI对软件工程的影响持续加深，越来越多的AI被包装成智能体（Agent）。我们最新脉搏调查的结果显示，智能体使用率已从31%飙升至59%，几乎翻倍。
企业争相推出智能体工具、基础设施和应用，但我们真正想了解的是：人们在日常工作中真的在使用智能体吗？
超过1100名开发者和职场人士在4月下旬参与了我们的调查，分享了他们对AI智能体的看法。
完全自主？用户并不买账
完全自主化是智能体用户不愿承担的风险。
- 60%
的受访者阻止智能体进行未经批准的系统更改 - 68%
偏好可预测的单智能体配置，而非复杂的多智能体架构 全栈开发者最常用的单智能体工作流是 GitHub Copilot（65%） 和 Claude Code（50%）
开发者仍然是编码过程的一部分。自2023年开始提问以来，他们对准确性的质疑从未减少。
虽然使用多个专业智能体的人较少，但那些编排多个智能体的用户每天使用智能体工作流的频率更高。这些多智能体日常用户最常用的是 Claude Code（70%），同时也会使用框架自行搭建（OpenAI SDK 18%）和向量数据库（ElasticSearch 17%）。
你的老板今年用得更多了
职场智能体使用率几乎翻倍，而且不只是开发者在用。
2025年调查显示智能体使用率为 31% 本次调查飙升至 59% - 日活跃使用
是增长的主要驱动力
按职位细分：
高管赞助正在积极塑造现代企业技术栈。学生和学术研究者的较低使用率表明，缺乏典型的职场生产力目标以及对AI输出准确性的持续担忧，仍然是学习和研究场景中的障碍。
成本担忧下降，准确性和安全仍是核心痛点
随着智能体在工作中的普及，我们也询问了大家对常见AI问题的感受：
成本担忧显著下降：
75%的高管和65%的工程经理不认为成本是障碍 去年53%的用户认为成本是障碍，今年降至 38%
准确性和安全性仍是前两大担忧：
强烈认为准确性是障碍的比例从57%降至 47% 强烈认为安全性是障碍的比例从56%降至 44% 架构师和学生对准确性和安全性更敏感 工程经理则相对不太担心
金融科技、广告业和Lovable领跑
不同行业对智能体工具的采用呈现差异。
行业日使用率排名：
🥇 金融科技：55% 🥈 媒体/广告：50% 🥉 软件开发：44%
金融科技正经历有趣时刻——预测市场热度、加密货币进入主流金融机构、体育博彩应用，这些都依赖数据驱动实时功能。智能体正帮助金融科技持续推动数据产品发展。
媒体和广告行业同样迎来AI浪潮。Meta在2025年推出的AI广告产品，加上Lovable和Base44等无代码/氛围编程智能体的兴起，让非技术用户也能快速创建在线资产。
最受欢迎的无代码智能体工具：
高关注度工具还包括：Base44（13%）、Langflow（13%）、Glue（12%）。
智能体工具偏好全景
代码助手（过去6个月使用率）：
GitHub Copilot：61% Claude Code：51% OpenAI Codex：20% Cursor：20% Google Code Assist：13%（未来6个月关注度与Cursor持平）
智能体可观测性工具：
Sentry：使用率和期望率均为最高（29%） Datadog LLM：21% Langfuse：17% Weights & Biases：17%
智能体框架：
LangChain：22% LangGraph：14% OpenClaw：17%已使用，32%想使用 OpenAI Agents SDK：14%已使用，19%想使用
展望年度开发者调查
智能体或许是技术的未来（或许不是）。虽然认为成本是障碍的人减少了，但它目前仍是主要因素。Anthropic近期更新了对使用智能体助手产生高额推理费用用户的政策，GitHub Copilot也宣布在订阅费之上增加新的使用费用。
我们期待在今年的年度开发者调查中汇总所有洞察。今年调查将推迟几周开放，以让更多技术社区成员参与。我们已在GitHub上开源了去年的调查数据，欢迎任何人深入研究问题并为今年的调查提交反馈。
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