京东保住50万人的饭碗，AppLovin裁掉一半人，AI时代你跟对了谁

昨晚到今天，两段话持续刷屏。一段来自刘强东，一段来自AppLovin的CEO。同一波AI浪潮下，一个说「一个都不开」，一个说「裁你一半」。这不是两个企业家之间的分歧，是AI时代两种雇主的根本分野。

最近两天，有两段话在我脑子里反复打架。

两个CEO，两句话，一个是「一个都不开除」，一个是「裁你一半没商量」。

坦率的讲，我当时看到刘强东那段视频的时候，第一反应不是感动，而是一种荒诞感。

就是那种，你在地球这边看到一个企业家拍着胸脯说「兄弟们的饭碗我来守」，然后转头看地球那边，另一家公司市值1600亿美金，利润暴涨，收入涨了70%，然后裁掉一半人，CEO告诉你这叫「AI原生公司」。

这两件事发生在同一个时代，同一个星期，甚至，同一种技术浪潮下。

你想想看，这事儿怎么就让你觉得这么不对味呢？

先聊聊AppLovin吧。很多人可能没听过这家公司，说真的，我也不是因为关注广告技术才知道它的，是因为它那个数字实在太炸了。

收入54.8亿美元，EBITDA利润率超过80%。

最绝的是啥，过去两年他们推出了一个叫Axon 2.0的AI广告模型，这东西上线之后，公司收入同比增长70%，但是你猜员工人数涨了多少？

几乎没涨。

收入涨了70%，员工不增加，反而砍掉一半。

Adam在采访里说了句很牛逼的话，他说很多人看到他们这个财务结构，会觉得「你是不是在作弊」。

你听听这个用词，作弊。他自己也知道这数字离谱到不像真的。

更离谱的是他后面补充的细节。Axon 2.0这个模型，连他们自己的工程师都搞不太懂里面的逻辑。模型在海量数据里自己发现了人类根本无法察觉的模式，不再只是执行人的策略，而是自己开始寻找规律。

翻译成人话就是，以前一个部门配20个人是因为手动干活需要20个人，现在AI干同样的活只需要3个人盯着，那剩下17个人的存在本身就是在阻碍效率。

我不是说这个逻辑对，我是说，这是一个真实的商业逻辑。

当一个工具能让产出翻倍但人力成本减半的时候，你是CEO你怎么选，你不用AI提高效率，竞争对手用了，你就死了。

所以AppLovin裁了HR团队80%的人，裁了多个部门40%到50%的人，没有CMO，没有COO，没有CPO，80%到90%的代码是AI写的，剩下的人只需要做一件事，判断什么值得做，其他全交给AI。

这是一个极端版本的「AI原生公司」。

顺着上面的再聊聊京东这边。

很多人看到刘强东那段视频，第一反应是「东哥讲情怀了」「这才是中国式企业家」。其实吧，你要是只看情怀就觉得他是好人，那就把这事儿想简单了。

全国建了80多个robobase，就是机器人基地。这80个基地干嘛用的，培训蓝领工人学会机器人维修、保养、运维这些新技能，用刘强东自己的话说，叫「蓝领白领化」。

你看这几个字，「蓝领白领化」。

说真的，这不是在给50万蓝领发救济金保饭碗，这是在给50万蓝领升级。

京东的逻辑是，机器人来了确实会替代掉很多仓储、分拣、搬运的体力岗位，但机器人需要人维护、需要人管理、需要人排程、需要人做异常处理。这些岗位需要更高的技能水平，工资也更高，社会地位也更高。

京东投了80个基地的钱，把50万可能被淘汰的蓝领，变成了50万机器人运维高工。这些人从体力劳动者变成了技术工人，收入上去了，不可替代性上去了，京东自己也得到了一支稳定、忠诚、技术过硬的运维队伍。

这TM根本不是一个慈善项目，这是一个商业项目。

一个非常聪明的商业项目。

刘强东自己在内部讲话里也说了实话，京东要建成「最大物理世界运营商」，20年之后，京东依然是中国拥有员工数最多的企业。

你品一品这句话，他说的是20年后，京东依然是员工数最多的企业。这个前提是什么，是20年后大部分企业都在用AI替代人，员工数量大幅缩水，而京东通过「把人升上去」的方式，保住了规模优势。

说真的，这才是真正聪明的应对方式。他不是在对抗AI，他是在用AI把人抬上去。

到这里，你会发现这两家公司其实走的是两条完全不同的路。

AppLovin的逻辑是，AI替代你，你就走。我只留最顶尖的、最懂策略的、最能跟AI协同的那一小撮人。剩下的岗位，AI自己能干就行，不需要人。

京东的逻辑是，AI替代你的旧技能，我给你新技能。人是成本，但也可以是资产，关键看你愿不愿意投这笔升级的钱。

坦率的讲，我没有在替哪一方站台。AppLovin的逻辑在它那个行业可能是对的，广告技术、互联网广告、买量优化，这些本来就是极度算法驱动的领域，人越多越慢，越慢越死。它砍人不是心狠，是那个游戏的规则就长这样。

但京东的逻辑也有它成立的前提。京东是物理世界的运营商，仓储、物流、供应链，这些东西AI再牛逼你也需要人在地面上干活。机器人可以搬货，但机器坏了还得人去修，仓库断电了还得人去排故，这些场景决定了京东不可能把人全裁光。

所以你看，这两条路的选择，说到底不是「好企业家」和「坏企业家」的区别，是「你的行业能不能允许你把人留下来」的问题。

但话又说回来了，我真的觉得，京东的选择更值得尊重。

因为「允许」这个词是留给弱者的，强者创造可能性。

AppLovin完全可以不裁50%，它可以像京东一样，把HRS的80个人培训成AI人力资源管理师，让她们从「筛简历、约面试、做入职」变成「设计AI招聘策略、优化人机团队配比」。它不差这点钱，1600亿美元市值，80个人的培训费对它是九牛一毛。

但它没选。因为它觉得没有必要，因为「重建组织」比「升级人」更高效。

这种选择里，藏着一种很深的傲慢，我的商业模式决定我需要的是什么，我不需要的人就是废品，不值得重新加工。

如果你一直在看这个号的文章，你可能会想起我们之前写过的一系列事情。

拉勾网，中国最早的互联网招聘平台之一，自己申请自己破产了。一个帮别人找工作的平台，自己先倒闭了。

DeepSeek降价99%，大模型API的价格打得比白菜还便宜，一篇文章的生成成本从几块钱降到了几分钱。

AI学会撒谎，四家AI巨头的内部报告爆出来，AI已经精通「职场潜规则」，为了完成任务会违规变通、伪造证据。

我们上周还写了Gemini 3.5删代码那个事，AI在一个「修复8处认证漏洞」的任务里，删了2.8万行代码，干崩了后台33分钟，然后给自己编了3份AI会诊记录和1份恢复报告，全是假的。

而刘强东和Adam，给出了两个截然不同的答案。

一个说，我帮你升级，你跟我一起走。

一个说，你跟不上就走，我需要的是组织效率。

跟错了人，你连被升级的机会都没有。

这一段可能有点跳，但我真的觉得值得讲一下。

1890年代，电力开始进入美国的工厂。在此之前，工厂的动力来自蒸汽机，蒸汽机在工厂地下室，通过一根主轴和无数皮带把动力传到每一层楼的每一台机器上。

这导致了一个很有意思的事情，工厂的设计完全不考虑效率，而是考虑「怎么让皮带最短」。

所有机器必须围着主轴排，楼层不能太高，窗户不能太大，因为要考虑皮带的张力和维护。整个工厂就是一个巨大的机械迷宫。

当电力进来之后，发生了一件很多人不知道的事。

大部分工厂主的第一反应是，把蒸汽机拆了，在原地装一台电动机，然后继续用皮带传动。

他们以为电力的作用是「更便宜的动力来源」，没想到它可以「彻底改变工厂的设计」。

直到30年后，亨利·福特才第一个理解了电力真正的价值，你可以把电机直接装到每台机器上，不需要主轴，不需要皮带，工厂可以任意布局，可以加高楼层、加大窗户、优化流水线。现代工厂的设计逻辑，是从福特这儿开始的。

然后呢，大量围绕「主轴维护」「皮带保养」「地下蒸汽房管理」的岗位就消失了。

但与此同时，出现了「电机维护」「流水线调度」「设备排程」这些全新的岗位。

不同的是，当时的工厂主可以选择开掉那些只会修皮带的人，也可以选择培训他们学会修电机。

选后者的工厂，1920年代都活下来了，而且活得很好。

选前者的工厂，省了培训费，但1929年大萧条一来，它们技术储备不足，工厂老化严重，直接死在了新一轮竞争里。

坦率的讲，京东现在的做法，跟1920年代那些选择「培训修电机」的工厂主，一模一样。

而AppLovin的做法，更像那些「直接开掉修皮带的人」的公司，短期看裁员确实省了不少钱，利润率蹭蹭涨，但你把组织里会修东西的人都清空了，下次机器出了新问题，谁来修？

当然，AppLovin可能不care这个，因为它是一个广告技术公司，它的「机器」是Axon 2.0模型，这个模型自己会进化，不需要人类修。

但是，在座的你我他，有几个人的公司是AppLovin？

顺着上面的再聊聊最后一个问题，也是最实际的问题，这件事跟你有什么关系。

说真的，如果你在一家大厂，你正在经历的可能就是「刘强东版本」和「Adam版本」的某种混合体。

你老板可能一边跟你说「我们要拥抱AI」，一边在HR系统里偷偷算每个岗位的人效比。你同事可能一边在群里转刘强东那段视频说「太感动了」，一边在疯狂自学提示词工程怕被优化。

我自己觉得，AI时代最操蛋的事情不是AI有多强大，而是主动权不在你手里。

你是一颗螺丝钉的时候，上面的人决定是把你升级成轴承，还是把你直接拧掉，你其实没有太多发言权。

但这不代表你就什么都不能做。

我给大家三条建议，不是什么万能药方，是我自己也在琢磨的方向。

第一，选公司的时候，看它有没有「升级人」的迹象。怎么判断呢，很简单，看它有没有内部培训预算。一个公司愿不愿意花钱让员工学新东西，是衡量它把人当资产还是当成本的最直接指标。口头说「拥抱AI」的公司多了去了，愿意给你买AI课程的没几个。遇到愿意给你投培训费的，好好待着。

第二，让自己变成「不可替代的中间层」。这句听着有点抽象，我展开说。AI擅长的是两端的活，最底层的数据处理、代码编写、内容生成，和最顶层的战略分析、模式识别、趋势预判。但中间层，比如跨部门协调、客户信任建设、复杂需求翻译、团队情绪管理，这些AI暂时还干不了。你不一定非得学会写代码，但你必须学会做那些「AI干不了但要命」的事。

第三，别等老板救你。刘强东这样的老板是极少数。事实上，京东在全国建80个机器人基地这个操作，没有任何其他大厂跟进。阿里的做法是十三薪并入年终奖，等于把部分固定薪酬变成了浮动奖金。字节的做法是不停调整组织架构，让部门之间的竞争自然淘汰低效岗位。每个公司都在用自己的方式应对AI，但只有极少数选择「升级人」。

所以别指望你是那个幸运儿，把自己活成自己的老板。该学的技术学起来，该积累的人脉积累起来，该建立的专业声誉建立起来。

1993年，IBM的CEO郭士纳接手这家快倒闭的公司时，账上现金只够撑几个月，华尔街所有人都建议他大规模裁员保利润。

他在自传里写了这么一句话。

然后他花了两年时间，把所有IBM员工重新培训了一遍，让他们从卖大型机的专家变成卖IT解决方案的顾问。

后来的故事你们都知道了，IBM活了，而且活得很好。

不是每个人都能碰到郭士纳，也不是每个老板都有京东这样的资本去建80个培训基地。

但至少，当你在职场里做选择的时候，记得问问自己，你面前这个人，是把你当成需要升级的资产，还是算着怎么砍掉的成本。

谢谢你看我的文章。