夜雨聆风来源：葡萄牙《商报》
李钟和教授
人工智能能否成功成为全球生产力增长的变革引擎，不仅取决于创新的速度和方向，还取决于世界各国如何有效地调整其制度、劳动力市场和生产系统，以抓住这项技术带来的机遇。
关于全球人工智能（AI）竞赛的讨论通常集中在两大创新领军者——美国和中国——之间的较量，而世界其他国家实际上则扮演着旁观者的角色。然而，尽管中美两国正在不断拓展人工智能发展的边界，从基础模型到先进的半导体设计，但它们并不能决定这项技术的经济影响。经济影响将由那些应用这项技术的人来决定。
虽然人工智能等通用技术的发明创造了新的机遇，但真正带来变革的是这些技术在不同行业和经济体中的扩散。电力、内燃机和互联网的出现都经历了数十年才带来显著的生产力提升，因为企业必须重组生产、投资基础设施并培养新的技能。
早期迹象表明，人工智能的发展轨迹可能与此类似。去年，全球约有16%的劳动年龄人口每月使用生成式人工智能工具。但各国采用率差异巨大，而采用速度最快的国家并非那些处于人工智能创新前沿的国家。事实上，当美国和中国竞相开发最强大的算法时，还有更多国家正在努力实现人工智能最广泛、最快速地融入本国经济。
根据2025年政府人工智能准备度指数（该指数基于政策能力、治理、基础设施和公共部门应用情况对近200个国家进行评估），美国在人工智能准备度方面排名第一，其次是法国、英国、荷兰和韩国。德国、新加坡、中国、澳大利亚和挪威位列前十。国际货币基金组织（IMF）的人工智能准备度指数基于数字基础设施、人力资本、创新和监管等指标，将新加坡、美国、荷兰、芬兰、新西兰和德国列为全球准备最充分的经济体之一。
人工智能应用竞赛的多极化特征，部分反映了欧洲和亚洲技术先进的经济体已启动雄心勃勃的国家战略，以加速人工智能的普及。在欧洲，政策制定者正寻求将人工智能的产业应用与促进信任和负责任创新的监管框架相结合。
在亚洲，新加坡正大力投资数字基础设施、劳动力培训以及公共部门的实验。日本采取了“创新优先”的人工智能治理策略，鼓励政府与产业界开展实验并密切合作。韩国则设定了雄心勃勃的目标，力争成为全球三大人工智能强国之一。诸如“制造业人工智能转型”战略等举措，将人工智能融入半导体、汽车、机器人和造船等关键行业，同时扩展计算基础设施并培养人工智能人才。
除了这些全球领先国家之外，其他国家也在努力加速人工智能的普及应用。印度目前大型人工智能公司数量有限，但正力求成为人工智能应用和服务领域的领导者。马来西亚启动了一项国家行动计划，旨在建立一个完全由人工智能驱动的经济体，目标是到2030年成为区域人工智能中心。
这些努力在一定程度上反映了亚洲和欧洲政策制定者认识到，显著提高生产力对于应对人口快速老龄化、劳动力萎缩和日益增长的预算压力至关重要。在这些条件下，人工智能是实现此类收益并维持长期增长的少数切实可行的途径之一。
最终，最有效的战略将是那些聚焦于三个相互促进的支柱战略。第一个支柱是人力资本。赋予劳动者更强大的数字化技能和问题解决能力，是他们与人工智能系统有效协作的基础。这将需要大幅改进教育和终身学习。
第二支柱是技术能力。各国应致力于可持续投资于支持实验和创新的IT基础设施、数据系统和研究网络。
最后一个支柱是产业转型，包括生产流程的重组、新工作流程的引入以及配套技术的应用。近期对人工智能宏观经济影响的模拟表明，那些拥有强大的数字基础设施，并具备先进制造业或数据密集型商业服务的经济体，尤其能够从这项技术中获益。
从这个意义上讲，芬兰、德国、新加坡、韩国和荷兰等国，以及美国和中国，都具有优势。欧洲庞大的工业基础，从先进的机械设备到能源系统，能够提供尤为显著的优势，促进人工智能的广泛应用，从而有助于重振增长缓慢的生产力。然而，一些分析人士警告说，除非欧洲减少对外国数字基础设施和“云”平台的依赖，否则其雄心壮志将受到限制。
这些战略的成功在很大程度上取决于能够鼓励技术进步并确保人工智能负责任使用的制度和治理结构。优先事项应包括维护竞争、吸引全球人才、扶持初创企业，以及实施相关法规以应对数据滥用、算法偏见和市场过度集中等风险。
人工智能能否成功成为全球生产力增长的变革引擎，不仅取决于创新的速度和方向，还取决于世界各国如何有效地调整其制度、劳动力市场和生产体系，以抓住这项技术带来的机遇。这场“人工智能竞赛”的最终赢家，不仅是那些在硅谷或杭州取得突破性进展的人，更重要的是——或许更为重要的是——那些能够最有效地应用这些进展的人。
李钟和，韩国大学经济学教授，曾任亚洲开发银行首席经济学家，也曾担任韩国总统国际经济事务高级顾问。
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