反馈提升是在本质洞察的基础之上,借助于专业的用户体验测试、用户反馈调研(包括定性研究和定量调研)、用户行为数据监测、用户评价研究等方法,为APP迭代优化提供决策参考。
1.用户体验测试是指在实验室模拟或真实场景中,邀请典型用户试用APP或原型,完成操作任务,在此过程中,由分析师引导、观察、记录操作细节,并鼓励用户出声思考,了解用户在使用过程中的犯错次数、学习探索历程和感受,从而总结问题、找到问题的解决办法,以指导APP改进。
2.定性研究是指通过深度访谈、焦点小组访谈、头脑风暴、心理投射等方式,对用户的使用行为、使用场景、态度、期望进行深入的了解,获知他们对APP性能、功能、交互、设计等要素的期待,以及表象背后的原因。
3.定量调研是指针对定性研究及用户体验测试中锁定的关键问题,以用户回访、问卷调查等形式开展较大规模的调研,验证定性研究提出的各种假设,以数量化的方式刻画问题的范围和程度,以及不同用户群体的态度、期望等。
4.用户行为数据监测是指通过SDK埋点(在APP中嵌入代码,跟踪用户使用情况,分为页面统计和操作行为统计两类)的方式采集用户行为数据,一方面监控APP运营情况,另一方面发现用户使用的异常情况或疑似问题点。
5.用户评价研究是指对真实用户在应用商店、社交媒体、投诉网站的评论,以及客服工单资料、售后服务对话内容开展总结性研究,以发现用户关注的焦点问题。
对于尚处于封闭测试阶段的APP,由于功能和UX尚未完全实现,通常只采取用户体验测试和定性研究方法,这对分析师提出了更高的要求。
对于已发版的APP,由于现实条件的限制,定量调研有时候也可以省略,原因如下:①通过用户体验测试或定性研究已经得到了非常一致的结论;②用户体验测试或定性研究结合用户行为数据监测,已经逻辑自洽,可以得出明确结论;③问题重要程度不高,不需要很高的信息精度;④开发团队无法等待更长的时间,必须马上按照用户体验测试或定性研究的结论采取行动。
《AI时代的App用户体验提升》,本文首发于xiaohongshu
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