夜雨聆风2026年6月4日，美国国会服务处发布报告《人工智能（AI）：对美国武装部队规模和构成的影响》。
美国武装部队一直在采用人工智能来分析数据、辅助决策并改进军事和行政流程，包括后勤、情报分析、维护、计划和人事管理。高级军事领导人将人工智能视为提高速度、效率和决策水平的手段，而不是取代人类判断。
国会通过兵力最终授权、拨款以及管理军事人事制度的立法来监督军事人员。随着人工智能技术在国防流程中的应用日益广泛，国会可能会审查这些系统将如何影响武装部队的规模和结构，以及更广泛的国防部人员构成，包括文职雇员和承包商。人工智能的应用可能会改变部队规模要求、工作方式以及完成工作所需的技能。
报告《人工智能（AI）：对美国武装部队规模和构成的影响》英文原文3页，译文2900字。扫码文末二维码，加入蓝军开源情报知识星球会员，免费下载本文原文及译文。报告请联系：19118805880（微信同号）。
关键词：人工智能；军事教育；武装部队；组织与战略
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编译 l 所长007
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一、军事领域的人工智能
在国防部的使用中，人工智能通常指的是能够分析大型数据集、识别模式、生成预测或自动执行日常任务的软件系统。在许多情况下，这些系统依赖于机器学习或数据驱动的软件工具来辅助决策过程。其应用包括预测性维护、情报数据分析、计划支持和人员技能匹配。国防部战略文件强调，人工智能系统的设计目的是辅助人员而非取代人员，决策权仍然掌握在军事领导人和授权人员手中。
二、国防部整体组织与战略
2021年12月，美国国防部副部长设立了首席数字与人工智能官一职，旨在整合并扩展国防部的数据、分析和人工智能工作。CDAO将担任国防部长在这些事务上的主要顾问，并负责加速人工智能在军事和商业领域的应用。国会此前已审查过CDAO的设立及其职责，包括其与现有国防机构的协调机制。
CDAO 办公室整合了之前由多个组织履行的职能，包括联合人工智能中心、国防数字服务局以及该部门首席数据官组织的部分职能。
美国国防部已发布多项指导人工智能应用的战略，包括《国防部数据战略》和《数据、分析和人工智能应用战略》。此外，《负责任的人工智能战略和实施路径》阐述了国防部“确保”人工智能系统符合伦理、可靠且接受适当的人工监督的计划。这些战略共同表明，国防部期望人工智能的应用能够广泛、持续，并融入武装部队的作战和制度层面。
美国国防部预算文件显示，该部门将继续加大对人工智能相关能力的投入。例如，2027财年总统预算申请中包含585亿美元用于人工智能相关投资，旨在支持人工智能赋能的战争和更广泛的部门创新。
三、法定框架
国会已颁布多项与国防部实施人工智能以及识别、招募、培训和管理具备人工智能相关技能的军人和文职人员相关的条款。例如，2022财年国防授权法案第226条要求国防部审查人工智能和数字技术在各部门平台、流程和运作中的应用，并制定绩效目标和衡量指标。该法案指示国防部评估文职和军职人员在人工智能相关技能方面的差距和资质，并制定招募、培训和人才管理指标。
在2022财年国防授权法案中，国会还通过要求国防部识别、招募和管理数字人才来解决人才管理问题。这些条款规定了首席数字招聘官和国防部首席人力资本官的职责，包括确定人工智能劳动力角色、评估劳动力需求以及制定资格认证和培训计划。
这些法律条文表明，国会对人工智能的监督不仅限于技术应用，还包括劳动力管理、人事制度和长期人才发展。
四、对军事人员管理的影响
美国国防部通常将人工智能视为提高效率和效能的工具。效率的提升可以减少执行日常任务所需的时间或人力，而效能的提升则可以提高军事行动和决策的质量。
从效率角度来看，一些人工智能工具被用于自动化或简化重复性工作，例如数据处理、信息分类和行政分析。这些工具可以减轻某些总部、后勤和支援机构的工作量，从而使其能够以更少的人员运作。这种效率提升可能会影响机构和运营职能，尽管某些行政和支援活动可能比作战相关职能更容易实现自动化。
从有效性角度来看，许多人工智能应用旨在通过整合海量数据、识别模式并提供预测性见解来增强决策能力，从而辅助人类判断。例如，美国国防部可能会利用人工智能对平台和系统进行预测性维护，以帮助预测设备故障。人工智能的普及应用也可能增加对具备技术能力、数据素养和分析技能的人员的需求，以便在整个国防体系中运用、解读和监督人工智能系统。
五、对力大小的影响
美国国会研究服务处尚未发现任何国防部声明表明其有意采用人工智能来缩减整体军事力量。然而，人工智能可能会随着时间的推移影响部队规模。如果人工智能工具能够减少执行某些任务所需的时间，各组织可能会调整人员之间的工作分配方式或职能组织结构。在某些情况下，通过自动化节省的时间可以重新用于训练或作战任务。
在某些情况下，人工智能赋能的能力也可能催生新的作战需求，例如对网络防御、数据管理或算法监控人员的需求增加。与此同时，对人工智能治理、网络安全和技术支持的新需求可能会抵消其他方面的人员缩减。因此，人工智能的应用可能导致局部的人员调整，而不是立即或全面改变部队的最终兵力规模。
六、对力组成的影响
即使国防力量总规模保持不变，人工智能的应用也可能影响国防劳动力的构成。美国国防部和各军种的战略都强调对数据、分析、软件和数字素养日益增长的需求，这可能会增加对具备这些技术技能的人员的需求。人工智能的应用也可能影响操作人员和参与人工智能系统采购人员的专业军事教育课程要求。
与私营部门在人工智能相关技能方面的竞争可能会进一步影响现役军人、文职人员和承包商之间的平衡。国防部战略和劳动力讨论中已指出，与私营部门在人工智能相关技能方面的竞争可能会影响现役军人、文职人员和承包商之间的平衡。虽然承包商的支持可以提供短期能力，但过度依赖承包商可能会引发关于机构知识保留、业务连续性以及政府固有职能履行等方面的担忧。
为落实国防部的“负责任人工智能”框架及相关自主政策，可能需要专职人员在人工智能的整个生命周期内开展测试、评估、验证、确认、监控和治理活动。国防部的框架及其他政策指导（例如，国防部指令3000.09）对某些人工智能赋能的自主系统提出了可靠性、安全性、人工监督和运行测试方面的要求。这些要求可能会增加对具备人工智能治理、系统测试、网络安全、数据管理和运行评估方面专业知识的人员的需求。
七、国会可能需要考虑的问题
如上所述，第119届国会已通过一些条款，旨在加强对人工智能的监管，并规范国防部如何发展和管理其人工智能人才队伍。第119届国会的其他立法则指示探索将人工智能融入广泛的军事任务，从计算基本住房津贴到支持后勤规划和跟踪。国会还可以考虑以下监管问题
八、人才管理和劳动力结构
美国国防部计划如何招募、培训和留住具备人工智能相关技能的人员，尤其是在与私营部门存在竞争的情况下？
军事人员管理系统在多大程度上能够充分适应人工智能驱动的职业专长、职业发展路径和专业军事教育的变化？如果需要更大的灵活性，国会应该如何支持和监督这些变化？
美国国防部打算在人工智能的开发、集成和维护职能方面，在军人、文职人员和承包商之间保持怎样的平衡？
九、实施与资源
要按照国会的意图实施国防部的负责任人工智能框架，需要哪些资源和权限，包括在整个人工智能生命周期中进行测试、验证、监控和监督？
美国国防部是否具备足够的基础设施、网络安全和数据治理能力来支持其计划中的人工智能应用？可能还需要哪些额外资源？
十、指标与问责制
美国国防部如何衡量人工智能对作战、机构和总部各级组织劳动力需求和生产力的影响？这些信息如何影响国防部管理其以人工智能为重点的劳动力的工作？
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