今天很有意思——北京高考作文题里出现了"教老人用AI",但OpenAI同一周宣布要对ChatGPT进行上线以来最大规模的升级,要做"超级应用"。一边是教奶奶用智能手机,一边是AI在向能写代码、能调API的"超级助手"进化。股市这边周五跌得有点狠,创业板-3.20%,但下周沪市有近千亿分红到账,算是个安慰。咱们今天就着这些事儿聊聊。

═══════════════════════════════════════
一、聊聊老本行"AI+工控":OpenAI要变"超级应用",工厂里的AI却在"装样子" ═══════════════════════════════════════
这周OpenAI放了个大消息:要对ChatGPT进行上线以来最大规模的升级,转型为"超级应用",整合编码工具和AI智能体,还要加一堆能创收的功能。翻译一下:ChatGPT不想只做聊天机器人了,它想做你的工作流入口、你的代码助手、你的自动化中枢。
这件事对工控人意味着什么?我觉得有两个层面。
第一个层面是机遇。工厂里的很多工作,比如写PLC注释、查故障代码、生成报表,其实都可以用AI辅助。如果ChatGPT真的变成了"超级应用",能直接调用API、能操作你的文件系统、能记住你的项目上下文,那它真的可以成为工控工程师的"外挂大脑"。
第二个层面是泡沫。我看过太多工厂上AI项目的套路了:买几台GPU服务器,搭个大模型,然后…就没有然后了。为什么?因为AI在工厂里的落地,最大的障碍不是模型够不够聪明,而是数据够不够干净、流程够不够标准、人员够不够配合。OpenAI再牛,它解决不了你车间里传感器数据不准确的问题,它解决不了老师傅不愿意把经验数字化的问题,它更解决不了"领导要政绩,但不愿意投入真金白银做数据治理"的问题。
所以我的判断是:消费级AI正在飞速进化,但工业级AI还在"装样子"的阶段。两者之间的鸿沟,不是模型的能力,是场景的复杂度和容错率的差异。
给工控人的建议:
别被概念忽悠,先把手头的数字化基础打好,数据不准确,上什么AI都是白搭
关注AI工具在代码生成、文档编写上的应用,这些是马上能提效的
多跟IT部门聊聊,AI落地需要OT和IT的深度融合,只会PLC不够用了
═══════════════════════════════════════
二、聊聊今日最热事件:高考作文让"教老人用AI",但年轻人自己都在焦虑被AI替代 ═══════════════════════════════════════
今天是全国高考第二天,北京卷的作文题里出现了"教老人用AI"这个微写作题目。题目说:“重阳节到来之际,学校拟组织志愿者到敬老院开展’人工智能(AI)与幸福晚年’活动,请你以志愿者身份,为老人们写一篇讲解稿,教他们使用AI。”
这个题目很有意思,也很有深意。它表面上是让考生教老人用AI,但实际上是在问:AI时代的"幸福感"是什么?技术进步到底是在拉近距离,还是在制造新的鸿沟?
我看了一些考生的反馈,很多人写得挺真诚的——教老人用微信视频通话、教他们用语音助手设闹钟、教他们用AI生成广场舞音乐。这些都是很接地气的应用场景。
但反转来了:就在高考生们在写"教老人用AI"的时候,OpenAI宣布要对ChatGPT进行上线以来最大规模的升级,要做"超级应用",要整合编码工具,要让AI能自主调用各种工具完成复杂任务。
一边是教奶奶用AI写首诗,一边是AI在快速进化成能替代程序员的"超级助手"。这个对比,细思极恐。
年轻人一边在教老人用AI,一边在焦虑自己会不会被AI替代。而AI正在以指数级的速度进化,可能用不了几年,现在高考生们写的那些"教老人用AI"的场景,都会变成"AI自动帮老人做所有事"。
再说一个今天的热搜:国际空间站宇航员准备随时撤离(789万热度)。俄罗斯航天局说,如果国际空间站的运营继续拖延到2030年之后,他们将考虑提前撤离宇航员。这个新闻让我想到:空间站和AI有一个共同点——它们都在逼近人类控制的边界。空间站太老了,维护成本越来越高,风险越来越大;AI太强了,进化速度越来越快,人类越来越难控制。
我们到底是在利用工具,还是在被工具利用?这个问题,高考生们可能要在接下来的大学生涯里认真思考了。
再说两个今天值得关注的热点:
一是"陶勇称近视手术是「掩耳盗铃」“(618万热度)。陶勇是眼科专家,他说近视手术只是"矫正”,不是"治愈",近视导致的眼球结构改变是不可逆的。这个观点引发了很多争议,也有人支持。我自己觉得:任何医疗手段都有局限性,关键在于你是否真的理解了风险和收益,而不是听别人说"好"就去做。这跟工厂里上AI项目是一个道理——别听供应商忽悠,先搞清楚自己的需求和约束条件。
二是"中国小电驴在英国卖爆"(385万热度)。中国电动自行车一季度对英国出口量暴增68.2%,原因是英国油价太贵,民众买不起车也开不起车,只能转向电动自行车。这个新闻很好,因为它展示了一个简单但经常被忽视的道理:技术创新的价值,最终要落地到真实的使用场景里。中国"小电驴"不是因为技术最先进才卖爆的,是因为它正好解决了英国人的"出行痛点"。工控设备也是一样的——不是功能最多最先进就好卖,是能帮客户解决实际问题的才好卖。
═══════════════════════════════════════
三、今日热搜榜:空间站要撤了,但高考还在继续 ═══════════════════════════════════════
🔥 国际空间站宇航员准备随时撤离 来源:知乎热榜 | 热度:789万 → 俄罗斯说如果国际空间站拖延到2030年后退役,就考虑提前撤人。这事让我想到工厂里的"老旧设备淘汰"问题——不是不能用,是维护成本太高、风险太大。任何系统都有生命周期,关键是要在它出大事之前主动退出,而不是等到被迫停机。
🔥 高考为啥不设成678这三天,偏要设成789这三天? 来源:知乎热榜 | 热度:690万 → 678谐音"录取吧",789谐音…没什么好谐音的。但其实高考日期是教育部统一规定的,主要考虑6月气温适宜、自然灾害相对较少。我当年高考也是7、8、9号,没觉得有什么不好。有些传统,不需要每个细节都有"寓意",把事办好就行。
🔥 陶勇称近视手术是「掩耳盗铃」,强调近视是不可逆致盲眼病 来源:知乎热榜 | 热度:618万 → 陶勇是知名眼科专家,他的观点是:近视手术只是矫正视力,不改变眼球结构,该有的视网膜变薄、青光眼风险还是有。这个提醒很中肯。任何技术都有边界,别被"XX手术让你告别近视"这种营销话术忽悠了。
🔥 中国小电驴在英国卖爆,一季度出口量暴增68.2% 来源:知乎热榜 | 热度:385万 → 英国油价太贵,民众买不起车也开不起,电动自行车成了最优选。这件事的启示:技术创新要落地,必须跟真实的使用场景结合。中国"小电驴"不是技术最先进,但是最适合英国普通人的出行需求的。
🔥 二手油车价格崩盘,一月狂跌3万元 来源:知乎热榜 | 热度:286万 → 新能源车渗透率越来越高,二手油车越来越难卖,价格自然崩盘。这个趋势还会继续,可能用不了几年,二手油车就会像现在的按键手机一样,基本没人要了。趋势面前,早点适应比死扛着强。
🔥 同事聚餐,我收尾的时候去接人,几乎没吃,该AA吗? 来源:知乎热榜 | 热度:261万 → 这个问题底下吵翻了。我的看法:AA是规则,但不是教条。如果你真的几乎没吃,可以提出来大家理解;但如果每次聚餐都找理由不AA,那问题不在AA,在你的人情账户已经透支了。
═══════════════════════════════════════
四、聊聊今日股市:周五跌得有点狠,但下周有近千亿分红到账 ═══════════════════════════════════════
今天周日,股市休市,所以我们看的是上周五(6月6日)的收盘数据。
上证指数 收于4027.74点,跌30.04点(-0.74%)——大盘股相对抗跌,跌幅不到1%。 深证成指 收于15314.70点,跌346.87点(-2.21%)——跌得有点多,中小盘承压。 创业板指 收于3957.94点,跌130.94点(-3.20%)——最惨,一天跌掉3%+,主要是成长股、科技股在回调。 恒生指数 收于24961.95点,跌291.45点(-1.15%)——跟跌,但跌幅可控。
怎么看上周五的下跌?
直接原因是多重利空叠加:
中东局势升级——伊朗袭击美军基地,霍尔木兹海峡紧张,全球风险偏好下降
美债收益率上升——美国非农数据超预期,加息预期升温,科技股估值承压
前期涨幅较大——创业板从年初到现在涨了不少,获利盘回吐很正常
但我想说的是:不用慌。
理由:
下周沪市有近千亿分红到账(中国平安187亿、中信银行79亿,6月10日到账)——分红行情通常能撑住大盘
国内货币政策依然宽松,跟美国加息预期是相反的逻辑,A股有独立性
创业板-3.20%是单日跌幅,不是趋势反转——AI、新能源、高端制造这些长期逻辑没变
操作建议:
如果你持有的是有分红、有业绩、有成长的优质股,周五的下跌只是"打折促销",不用慌
如果你持有的是纯概念、无业绩、靠讲故事的题材股,那可能需要认真评估一下了
不要追涨杀跌,尤其是在大跌日割肉、大涨日追高,这是散户亏钱的主要原因
═══════════════════════════════════════
五、老规矩复盘一下人生:教老人用AI的年轻人,自己也在被时代推着走 ═══════════════════════════════════════
今天从高考作文聊到OpenAI升级,从空间站撤离聊到股市下跌,信息量很大。最后复盘几个感受。
第一:技术进步的速度,远快于我们调整自己的速度。高考生们在写"教老人用AI",但等他们大学毕业,AI可能已经进化到他们自己也跟不上的程度了。问题不是"AI会不会替代人",而是"我们能不能在AI替代别人之前,先让自己变得不可替代"。这个答案,不在技术里,在人的判断力、创造力、共情能力里。
第二:任何系统都有生命周期,知道什么时候退出,比知道什么时候进入更重要。国际空间站要退役了,俄罗斯说要提前撤人——这不是失败,是理性的选择。工厂里的老旧设备、职业生涯里的旧技能、甚至一段已经走不下去的关系,及时退出,比硬撑着更有智慧。
第三:别被任何"完美解决方案"忽悠,包括AI,包括近视手术,包括任何人的成功学。陶勇说近视手术是"掩耳盗铃",不是在否定手术的价值,是在提醒你:任何技术都有边界,任何解决方案都有成本,先搞清楚自己的需求和约束,再决定要不要上车。
第四:短期的波动不是趋势,长期的趋势才是真正的力量。上周五创业板跌了3.20%,很多人慌了。但如果你看的是未来3-5年的趋势——AI、新能源、高端制造、国产替代——那上周五的下跌只是"浪花",不是"潮水"。人生也是一样的:不要因为一次挫折就否定整个方向,也不要因为一次成功就觉得自己已经到达终点。
今天周日,股市休市,高考生还在考,夏天真的来了。不管外面怎么变,守住自己的节奏,比追上每一个热点更重要。
— 荐知
夜雨聆风