夜雨聆风《AI时代的企业数字化转型发展趋势和战略》
主讲：尹智
课程纲要
模块一：一切的基础：从信息化到数字化革命
1. 数字化，我们在讨论什么？—— 对世界的抽象和建模
2. 为什么是"数字化"？现代数字化在哪些领域处理什么？
3. 人类历史是一部生产力发展史 —— 从效率的视角看信息化和数字化
4. 第四次工业革命 —— 数字、物理和生物世界的融合
5. 主流的数字化技术：云计算、区块链、大数据、物联网、Web3、人工智能——都在解决信息全周期的什么问题？
a) 云计算—— 信息处理的"集中式发电厂"
b) 物联网 —— 机器和机器的网络体系
c) 区块链/Web3 —— 去中心化的分布式存储和应用
d) 大数据 —— "万物皆数"
e) 人工智能 —— 有望在许多任务上达到或超过人类水平的硅基智能
f) 元宇宙 —— 数字化科技的"天空之城"
模块二：一切的基础：从信息革命到AI浪潮
6. 从信息化，到数据化，从IT到DT
7. 大数据的源起
8. 为什么是"大"数据？而不是"小"而"精"的数据：大数据的理念和内涵
9. 为什么从大数据可以总结出规律？
10. 企业数据架构 -- 企业信息的组织、管理和应用架构
11. 数据模型 -- What is 数据模型，Why 数据模型，How to do 数据模型？
12. 数据平（中）台的由来，为什么需要数据平（中）台？
13. 数据平（中）台的设计，建设和运营
a) 数据基础设施
b) 主数据
c) 数据湖
d) ODS
e) 数据仓库
f) CDP/DMP
模块三：通用人工智能的火花：以ChatGPT为代表的AI大模型
14. 人工智能和大数据：硬币的两面
a) 大数据的下一步：机器学习
b) 人工智能的发展基础为什么是数据？
c) 从人类脑力任务的视角看人工智能
15. 人工智能和AI大模型的概念和应用模式
a) 人工智能基本概念 —— 人工智能，机器学习，深度学习：对知识/经验/模式/能力的封装
b) 从分析式AI到生成式AI：ChatGPT开启的AIGC大模型时代 -- ChatGPT的基本概念,提示词工程的应用
c) 类GPT AIGC大模型的基本概念和原理
i. 文生文：ChatGPT及其基础模型 -- 计算机如何理解文字？
ii. 文生图&图及视频的AI编辑 -- 计算机如何通过"组装"像素来生成图像？
iii. 3D重建模型 - 算法对世界的"脑补"
16. 大模型的"智力"、"技能"和"知识" —— 授人以鱼，不如授人以渔
17. 如何利用大模型:
a) 公有云：借助闭源商业大模型服务
i. AI大模型Saas
ii. AI大模型Paas
b) 管理云：借助公有云基础设施部署的私有模型
c) 私有云：私有化部署的行业模型
模块四：AI大模型的应用和商业模式
18. 类ChatGPT大模型的商业挑战和风险
19. 生成式AI的几大应用方向：检索、内容生成和人机协同
20. 基于AI大模型的商业生态系统
21. 大模型带来的"数字化转型2.0"范式
22. AI大模型会取代企业数字化系统吗？-协同合作，相互增强的AI大模型和企业级系统： AI大模型具有成为企业数字化"总调度"的潜力
23. 从信息，到模型，到行动（具体智能）
a) 数字化：信息全周期的体系化
b) 模型是知识、经验和技能的封装
c) 行动：信息和智能对世界的改造
24. 下一代AI:多模态大模型和AI代理
25. 行业大模型落地路径：预训练模型 + 专业训练精调 + 行业知识库 + 插件
模块五：数智化产品和应用
26. 视觉智能赋能的工业质检：商汤科技机器视觉
27. 机器学习驱动的生产过程的模型化优化：第四范式
28. 多模态大模型赋能的数字人客服和呼叫中心:科大讯飞
29. 生成式客服服务和咨询 :Salesforce ServiceGPT
30. 游戏和元宇宙中的AI: 实时内容/场景生成，智能NPC，基于人工神经网络的动作形态生成，和大模型赋能的Player -- ChatGPT和英伟达
31. 大模型&AR赋能的新形态文商旅客户体验：谷歌ARCore
32. 赋能数字孪生应用的三维重建：商汤科技格物/琼宇
33. AI赋能的数字化营销: Salesforce MarketingGPT
34. AIGC赋能的产品内容营销：Runway Gen2
35. 智能数字人客服: Soul Machine -- 读得懂谈话对象表情的数字人
36. 基于机器学习的金融风控应用：竹间智能
37. 智能投研：基于大语言模型的数据和报告分析- BloombergGPT
38. 金融业呼叫中心中的人工智能：中关村科金2
39. AI大模型赋能的金融业办公和培训: Salesforce SlackGPT
40. ChatGPT Code Interpreter:基于AI大模型的（数据查询/分析）代码生成
授课老师
尹智
ChatGPT与人工智能实战专家
原商汤科技智能产业研究院首席架构师
Oracle Master企业架构师
原惠普企业服务新形态IT首席架构师
尹智老师曾任商汤科技智能产业研究院首席架构师、德勤Oracle CX首席架构师及惠普企业新形态IT首席架构师，拥有超过18年在中国大陆和荷兰的职业经验。尹老师专注人工智能战略与架构规划、元宇宙产业落地及AI驱动的新形态ICT架构咨询，服务客户涵盖金融、通信、能源及政府机构。其课程以“不讲正确的废话”为原则，深入浅出地将AI理论与产业实践结合，强调听得懂、用得上，深受学员好评。
