AI赋能 | 借力 AI 精研判 深耕课堂谋提质——我校初中数学教研组开展期末专项研修会议

会上，教研组结合日常课堂状态、作业反馈与阶段检测情况，借助AI 学情分析数据，全面复盘近期数学教学工作，逐一梳理各环节存在的问题与优化方向。

大家首先聚焦课堂现状展开交流：目前课堂上对学生自主探究的引导还可进一步优化，留给大家独立思考、合作探究的时间不足，学生主动学习的氛围仍需加强；随堂训练多以基础客观型为主，题型变式、思维拓展类设计偏少，难以充分锻炼学生灵活解题的能力。

结合AI 生成的学情画像，各年级也梳理出学生现阶段普遍存在的问题：不少学生审题不够认真，审题理解不到位，良好的解题习惯亟待培养；部分学生解题逻辑不清，答题步骤、书写格式不够规范；还有学生知识掌握零散，没有形成完整知识体系，遇到变式问题就容易思路受阻，这也是本次期末复习需要重点突破的地方。

针对梳理出的问题，全体教师共同交流探讨，结合结构化教学思路与AI 教学应用经验，敲定了期末阶段整体教学优化方向与实施要求。

会议明确，期末复习期间，全体教师要紧扣课堂实际，用好结构化知识图谱梳理复习脉络。课堂上多设计启发式问题、探究类活动，把思考主动权交给学生，引导大家主动动脑、独立分析、自主解题。同时依托AI 教学平台筛选优质教学资源，丰富课堂内容。

习题与作业设计方面，精简机械重复类练习，围绕知识重难点、高频易错点搭配变式题型，做到分层、精题、精练。借助AI 错题汇总功能梳理班级共性错题，带领学生总结解题方法、定期复盘纠错，帮大家搭建完整知识框架，稳步提升自主解题能力。日常教学中持续抓细答题规范，从审题、读题到书写格式逐项提醒引导，帮助学生改掉不良答题习惯，减少不必要失分。

针对分层教学、培优补差工作，会议也做了具体安排。要求老师们依托AI 个性化学情数据，精准掌握每位学生的学习情况，结合分层备课思路因材施教：对基础薄弱的学生，立足模块知识点查漏补缺、巩固根基；对学有余力的学生，借助拓展资源增加思维训练内容，拔高综合能力，让不同层次的学生都能有所进步。

最后，教研组长邱倩老师作总结讲话。她强调，临近期末，全体教师要善用结构化教学方法与AI 智能工具，对准学生学习短板精准发力，抓细节、重落实、提实效，把各项优化举措落到每一节复习课中，在巩固知识的同时，着力培养学生自主学习能力，实现学业成绩与数学素养同步提升。