夜雨聆风最近在折腾微信的贴图文章，不会搞摄影，既然在学AI，那就搞一个工具用AI生成图片来作为文章的素材，目前来看似乎没啥阅读量，就图一乐。
网上有很多在线的图片生成工具，但是由于免费的原因生成的图片普遍像素不高，不够清晰。
我用阿里的万相2.7（wan2.7-image-pro）模型接口，可以生成2K的图片，虽然可以登录阿里后台使用，但总觉得不够方便。
那就学以致用，自己开发一AI生图个工具来用用。
1. 技术选型
我希望就是一个小工具，别给我像 electron 一样上来就打包一个浏览器进去，进来就是200M起步。
所以我就盯上了Tauri2, 反正让AI写，Rust精不精通无所谓
最终技术选型如下：
前端：Vue3 + TailwindCSS
桌面框架：轻量跨平台 Tauri2
后端： Tauri原生支持 Rust
数据库：Sqlite
AI模型：阿里万相2.7
AI编码：openspec + deepSeek-v4-pro
2. 功能介绍
工具虽小，功能还挺全：
参考图输入: —— 上传一张图，AI在此基础上生成新图
提示词编辑 —— 自由描述想要的画面
图片比例调节 —— 横图、竖图、方图随心切
提示词模板管理 —— 好用的prompt存下来，一键复用
历史图片浏览 —— 生成过的图随时找回
（图片生成逻辑图）
（主界面）
（生成图片效果）
（提示词模板）
（历史）
3. 授权
小工具做好以后，用了几天，感觉还不错，生成图片的质量也是相当的精致。几个同事看了让发给他们试试。
可问题来了，发给大家用API-KEY咋办？每人自己去申请也挺麻烦的，我的KEY到是可以内置在软件里。但回头再一想，万一软件扩散开咋办，接口一次两毛钱也不便宜。
就算发现扩散了，到时更换KEY还要给大家再重新发一版，也挺麻烦的。
想到一个办法，做硬件绑定授权。每台电脑生成一个唯一的机器码，我这边签发对应的授权码。这样既能控制使用范围，还有效控制了大模型的使用量。
说干就干。
(授权逻辑图)
（主界面增加授权入口）
（授权管理）
限制了每日使用次数和到期时间，再给标个星级用户刷一波情绪价值。
4. 开发过程
前面说过虽然选了Tauri2, 但其实后端的RUST语言我也不是特别熟，所以这个小工具是我全程用AI编写出来的。
工具用的openspec, 模型用的 deepseek-v4-pro.
每一个需求的开发就是一个小循环：
/openspec-explore 通过反复对话的方式把需求澄清清楚
/openspec-apply 执行代码编写 和 单元测试
/openspec-verify 核对需求和实现是否有偏差
/openspec-sync-change 核对没问题后就将变更的规格合并到主规格中
/openspec-archive-change 归档该需求
然后就开始做下一个需求了。
我这里集成到trae里命令是/openspec-expose, 你要是用别的工具对于的命可能是/opsx:expose。
（spec规格文档）
这个小工具上班时候有空带着做的，前后花了4天吧，但实际投入的时间估计一天不到。
（最后打包大小8M左右）
后端结构：
src-tauri/src/├── main.rs # 入口：隐藏 Windows console，调用 lib::run()├── lib.rs # 核心：初始化 DB、配置、注册 Tauri Commands├── config.rs # 配置加载（内置 + 外部覆盖）├── db.rs # 数据库初始化 + 迁移├── bailian.rs # 阿里百炼 API 封装（请求构造 / 响应解析 / 图片下载）├── models/│ ├── mod.rs # 模块导出│ ├── image.rs # ImageRecord / ImageRecordDb（DB → 业务层转换）│ ├── text.rs
前端结构：
ImageView├── ImageUploader — 参考图上传/预览/删除├── PromptInput — 提示词输入 + 比例选择 + 生成按钮├── ImageResult — 生成结果展示 + 下载/删除├── Drawer (TemplatePanel) — 侧边抽屉：模板管理├── Drawer (ImageHistory) — 侧边抽屉：历史记录 + 缩略图└── ImagePreviewModal — 全屏图片预览
就这些。
