夜雨聆风昨天刷GitHub Trending的时候，我发现了一件有意思的事。
Google的google/skills和OpenAI的openai/plugins，同时出现在了今日热门榜上。
一个是Google给Gemini Agent平台做的技能包，12000多颗星。一个是OpenAI给Codex做的插件合集，昨天刚更新。两家公司，两个产品，同一个方向——让AI助手变得更像一个真正的"同事"，而不是一个只会聊天的工具。
这不是巧合。这背后是一个正在发生的行业大转向。
先看看Google做了什么
Google这个仓库叫google/skills，6月3号才公开，到现在才7天，已经12500颗星了。每天涨400多颗，热度很猛。
它的定位很明确：给Gemini Agent平台提供标准化的"技能包"。
什么叫技能包？你可以理解为"AI助手的APP"。以前的AI助手就像一部新手机，啥APP都没装，你只能用它自带的浏览器。现在Google做了一件事——把Google全家桶都做成了可安装的技能包。
安装方式特别简单，一行命令：
npx skills add google/skills装完之后，你的Gemini Agent就能"学会"一系列Google生态里的技能。我仔细看了一下仓库内容，大概分成两层：
基础能力层——跟Gemini本身相关：
- • Gemini API调用：让Agent能直接调用Gemini的推理能力
- • Gemini Interactions API：处理多轮交互
- • Managed Agents API：管理多个子Agent协作
- • Skill Registry API：技能注册中心，可以发布和发现新技能
Google Cloud层——跟云服务相关：
- • 数据库：AlloyDB、BigQuery、Cloud SQL、Firestore
- • 计算：Cloud Run、GKE（Kubernetes）
- • 前端/移动：Firebase
- • 运维：认证、网络可观测性
- • 最佳实践：Well-Architected框架（安全/可靠性/成本优化/性能）
简单说，Google把自己的云服务全家桶都封装成了Agent可以直接调用的技能。你不需要写API调用代码，告诉Agent你要做什么就行。
比如你想创建一个Cloud Run服务，以前你得写Dockerfile、配置yaml、执行gcloud命令。现在你可以直接跟Agent说"帮我部署一个Python Flask服务到Cloud Run"，它会自己走完整个流程。
再比如你想用BigQuery分析数据，以前你得学SQL、了解表结构、写查询语句。装了这个技能包之后，你可以直接说"帮我查一下上个月的销售额按地区分布"，Agent会自动生成SQL、执行查询、返回结果。对于不懂数据库的产品经理来说，这简直是开挂。
而且这些技能包是开源的。Google放在GitHub上，任何人都可以查看、修改、提交PR。这意味着社区可以帮Google一起完善这些技能——某天你发现BigQuery的技能包不支持某个新功能，你可以自己加一个提PR。
这个思路其实很Google——通过降低门槛把开发者拉进GCP生态。2008年他们用Android这么干过，现在用Agent再干一次。
再看OpenAI做了什么
OpenAI的openai/plugins更狠——昨天刚更新，261次提交，56位贡献者。这不是一个人周末写的side project，这是一个正式的团队在做的事。
它不是一个简单的demo仓库。它是一个Codex插件的标准市场。
每个插件都有自己的目录结构：
plugins/<name>/
.codex-plugin/
plugin.json # 必须的清单文件
skills/ # 可选技能
.app.json # 应用配置
.mcp.json # MCP协议配置
agents/ # 子Agent
commands/ # 命令
hooks.json # 钩子
assets/ # 资源文件注意这个结构——它支持skills、agents、commands、hooks四种扩展方式。意味着一个插件不只能给AI加一个技能，还能加子Agent、加命令、加钩子。这是一个完整的扩展框架。
目前已经有的插件包括：
| 插件 | 做什么 |
|---|---|
| Figma | 设计稿转代码、Code Connect、设计系统规则 |
| Notion | 项目规划、调研、会议记录、知识管理 |
| Build iOS Apps | SwiftUI开发、重构、性能调优、调试 |
| Build macOS Apps | macOS原生应用开发全流程 |
| Build Web Apps | 部署、UI、支付、数据库 |
| Expo | React Native开发、SDK升级、EAS |
| Netlify | 网站部署 |
| Remotion | 视频生成 |
| Google Slides | 演示文稿 |
注意到了吗？OpenAI的插件已经覆盖了软件开发的全流程——设计（Figma）、开发（iOS/macOS/Web/Expo）、部署（Netlify）、文档（Notion）、演示（Slides）、视频（Remotion）。
9个插件，把一个开发者从需求到上线全包了。而且这些插件都支持MCP协议——意味着它们不只能跟Codex配合，理论上任何支持MCP的AI助手都能用。
两家在争什么？
表面上看，Google在做云服务Agent化，OpenAI在做开发工具Agent化。但往深了看，它们在争的是同一个东西：
Agent生态的标准制定权。
这个事情可以从三个层面理解：
第一层：AI助手的"App Store时刻"。
2008年苹果发布App Store，iPhone从一个好用的手机变成了一个平台。App Store之前，手机上的功能是厂商定义的；App Store之后，功能是开发者定义的。
现在Google和OpenAI在做的，就是给AI助手建"应用商店"。Google的npx skills add和OpenAI的plugin.json，本质都是一样的——第三方开发者可以给AI助手开发"技能"或"插件"，用户一键安装。
这意味着什么？意味着AI助手的功能不再只由AI公司定义。任何一个开发者都可以给AI加技能，就像任何一个开发者都可以给iPhone做APP。
第二层：谁定义"AI技能"的标准格式。
Google用的是Markdown格式的技能描述文件，配合Python脚本。OpenAI用的是plugin.json清单文件，支持MCP协议。两家的格式不兼容，但做的事一样——把AI的能力标准化、模块化、可组合。
这就好比当年USB和Type-C的竞争。谁的标准被更多人用，谁就掌握了生态。目前看OpenAI的方案更开放——支持MCP协议意味着插件可以在不同AI平台之间迁移。Google的方案更紧密——技能和GCP深度绑定，但体验更顺滑。
第三层：锁定开发者。
Google把GCP全家桶做成技能包，开发者用Gemini Agent的时候自然会倾向于Google Cloud。OpenAI把Figma、Notion、Xcode都接进来了，开发者的工作流就被绑定在Codex上。
卖铲子的人，永远比挖金子的人赚得多。
这个逻辑跟云计算时代一模一样——AWS一开始卖虚拟机，后来卖数据库、卖消息队列、卖AI服务，每多卖一个服务，用户就多被绑定一层。现在Google和OpenAI在用Agent重复这个故事。
回头看：MCP协议是隐藏的暗线
很多人可能没注意到，OpenAI的插件支持MCP协议。MCP（Model Context Protocol）是Anthropic（Claude的母公司）去年提出的开放标准，目的是让AI模型能统一调用外部工具。
现在OpenAI采纳了这个标准。这意味着什么？
意味着三个最大的AI玩家——Google、OpenAI、Anthropic——正在走向同一个方向：标准化AI的能力接口。 就像HTTP协议统一了网页、SMTP统一了邮件一样，MCP可能会统一AI调用外部工具的方式。
如果MCP真的成为标准，那么"给AI开发插件"就会变成一个跟"给浏览器开发网页"一样的通用技能。这对开发者来说是巨大的机会。
对普通人意味着什么？
说点实在的。这些变化跟你有什么关系？
如果你是开发者：
以后的开发方式可能会变成这样——你打开Codex，装上Figma插件+Notion插件+Web Apps插件，然后说"帮我把这个设计稿做成一个网站，需求文档在Notion里"。AI会自己读Figma的设计、查Notion的需求、写代码、部署上线。
这不是科幻，这个月已经开始发生了。OpenAI的9个插件覆盖了开发全流程，Google的技能包覆盖了云服务全流程。你在两者之间选一个，或者都用，你的开发效率会提升一个量级。
而且我觉得最有意思的是Remotion插件——用AI生成视频。这意味着以后做产品演示视频、功能介绍视频，可能真的只需要一句话。对于独立开发者和小团队来说，这省掉了一个完整的视频制作环节。
如果你不是开发者：
Google和OpenAI在争的"Agent生态"，最终会让所有AI助手变得更聪明。现在你用AI还得一句一句教它，以后你装几个"技能包"，它就能自己搞定一整套流程。
想象一个场景：你是一个运营，每天要看数据、写报告、做PPT。未来你的AI助手装了Google Slides插件+BigQuery技能包+Notion技能包之后，你只需要说"帮我做一份上周的运营数据报告，数据在BigQuery里，PPT模板用上周那个"。它会自己查数据、生成图表、套模板、写分析。你只需要最后看一眼，改改措辞就行了。
就像手机从"只能打电话"变成"装个App就能外卖/打车/看视频"一样，AI助手也会从"只能聊天"变成"装个技能就能帮你干活"。这个变化可能会在未来12个月内发生。
我怎么看？
两个判断：
第一，Agent生态会是中国AI公司的下一个战场。 Google和OpenAI已经动手了，国内的MiniMax、智谱、百度不会坐视不管。MiniMax上周刚签了中信证券要上科创板，智谱也在准备港股上市。这些公司融了那么多钱，总要找个赛道落地。Agent技能市场，很可能就是那个赛道。预计下半年会看到大量"Agent技能市场"出现。
第二，插件开发会成为一种新职业。 就像2009年iOS开发刚出来的时候，没人觉得"给手机写APP"能成为一个职业。但现在iOS开发者遍地都是。AI Agent的插件开发也一样——谁能把业务逻辑封装成AI Agent的技能包，谁就有价值。这是一个还没被填满的赛道，而且门槛比iOS开发低得多——很多技能包就是Markdown文件+几个Python脚本。
这不是"AI要来了"。这是AI已经来了，正在建基础设施。
2008年苹果建的是App Store，改变了十亿人用手机的方式。2026年Google和OpenAI建的是Agent Store，可能改变所有人用AI的方式。区别只在于——你打算站在哪一边。
你准备好装第一个"技能包"了吗？
本文基于2026年6月10日GitHub仓库数据。google/skills仓库12.5k星（7天），openai/plugins仓库2.3k星（261次提交/56位贡献者）。数据来源：GitHub Trending。
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