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AI浪潮 | 第七篇:大模型时代——当机器突然"开窍"

AI浪潮 | 第七篇:大模型时代——当机器突然"开窍"

文/滴水湖点金树


2020年5月,OpenAI发布了一篇论文,名字叫《语言模型是少样本学习者》。

这篇论文介绍了GPT-3——一个拥有1750亿参数的大模型。


1750亿是什么概念?

之前最大的语言模型,参数规模大概是15亿。

GPT-3的参数规模,是它的100倍。


论文发表之后,整个AI圈都震惊了。

因为GPT-3展现出的能力,完全超出了所有人的预期。

它可以写文章、写代码、写诗歌,甚至能做数学题。

而这些能力,不是靠"专项训练"得到的——它只是"看过"大量文本,然后就"会了"。


科学界给这种现象起了个名字:涌现(Emergence)。

简单说就是,当模型大到一定程度,突然就会出现一些"没被教过但突然会了"的能力。

就像一个人,突然"开窍"了。


01 什么叫"大模型"

在说大模型之前,先解释一下什么是"大"。


传统的AI模型,是一个"专用工具"。

比如,专门识别猫的模型、专门翻译英语的模型、专门下棋的模型——每个模型,只做一件事。


大模型不一样。

一个大模型,可以做很多事情:

  • 写文章
  • 写代码
  • 翻译语言
  • 做数学题
  • 回答问题
  • 写诗、作曲、讲笑话

为什么?

因为它的"参数"足够多。

你可以把"参数"理解成模型的"大脑容量"。

大脑容量越大,能记住的东西越多,能处理的情况越复杂。


GPT-3有1750亿个参数。

这么多参数,让它可以从大量的文本中,学会"语言的规律"、"知识的结构"、"推理的方式"。

然后,它就能用这些"能力",去处理各种你没专门训练过的任务。



02 ChatGPT:AI第一次真正"出圈"

2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT。

这是一款对话产品——你问它问题,它来回答。


但和之前的聊天机器人不一样。

ChatGPT的回答,不是"搜索结果",而是"思考后的答案"。

它能理解你的问题,能组织语言,能保持对话的连贯性。


发布5天,用户超过100万。

发布两个月,月活跃用户超过1亿。

这是人类历史上,增长最快的消费产品。


所有人都震惊了。

学生们发现:可以用ChatGPT写作业。

程序员发现:可以用ChatGPT写代码。

作家发现:可以用ChatGPT写文章。

上班族发现:可以用ChatGPT写报告。


AI,第一次真正走入了普通人的日常生活。



03 全球大模型军备竞赛

ChatGPT的成功,引爆了全球AI军备竞赛。


2023年,中国出现了超过100个大模型。

百度文心一言、阿里通义千问、华为盘古、字节豆包、腾讯混元——每家大厂都推出了自己的大模型。


美国那边,OpenAI、Google、Meta、Amazon,都在大模型上投入巨资。

Google为了应对ChatGPT,专门把DeepMind和Google Brain合并,推出了Bard。

Meta开源了LLaMA,掀起了开源大模型的热潮。


这是一场"谁都不敢输"的战争。

因为大模型很像操作系统——一旦占据了生态,后来的竞争者就很难追赶。


04 平台型机会正在关闭

大模型时代,给创业者的启示是:

平台型机会的窗口,正在快速关闭。


现在的格局:

  • OpenAI:最领先的通用大模型
  • Google:最强大的AI能力+搜索场景
  • 微软:把ChatGPT嵌入Office、Windows、所有产品
  • Meta:开源路线,围堵OpenAI

这四家公司,每家都投入了数百亿美元。

它们在抢的,是"AI时代的操作系统"。


如果你是创业者,还想从零开始做"通用大模型",几乎没有可能了。

不是因为你不够聪明,而是因为:钱不够多,时间不够多,人才不够多。


05 但应用层的机会正在打开

不过,平台机会关闭的同时,应用层机会正在打开。


什么是"应用层"?

就是用大模型的能力,去解决具体的场景问题。


比如,Jasper.ai——一个用GPT写营销文案的产品。

它没有自己训练大模型,只是在GPT的基础上,加了一个"营销文案"的壳。

但因为切中了用户痛点,2022年收入就超过了8000万美元。


比如,Notion AI——在Notion笔记软件里,嵌入了AI写作能力。

用户写不出来的时候,AI帮你续写。

因为和用户的工作流深度绑定,用户愿意付钱。


这些公司,都不是"做AI"的,而是"用AI解决问题"的。


点金树说

大模型时代,给创业者什么启示?


第一,不要从零做底层大模型。

这不是普通人能玩的游戏。

你需要的是:选择一个方向,找到一个场景,用大模型的能力去解决问题。


第二,找到"别人不愿意做"的事情。

大公司都在抢平台,没精力做垂直场景。

这是创业者的机会。


第三,想清楚"用户为什么愿意付钱"。

AI是手段,不是目的。

能帮用户解决问题,用户才愿意掏钱包。


大模型像是一个"超级工厂"。

普通人不需要去建工厂,而是:找到工厂能生产什么,然后找到需要这个东西的人。


滴水湖点金树创业孵化器

大模型是基础设施,应用才是主战场


#AI发展史 #大模型 #ChatGPT #创业机会 #点金树