夜雨聆风
小米技术团队于近日正式推出终端侧探索型 AI 编程助手 MiMo Code V0.1.0，并同步对外开源。该工具依托开源项目 OpenCode 进行二次迭代开发，选用自由度较高的 MIT 开源协议，个人开发者与各类企业均可自由修改、分发代码，或是将其整合进自有商用产品中。
MiMo Code 主打模型智能体协同调优，具备自主迭代进化能力，意在突破传统 AI 代码辅助工具的固有短板，核心优势如下：
自研长效记忆体系，解决 AI 上下文遗忘痛点：传统编码 AI 依靠大模型自身留存对话信息，长交互场景下关键内容容易遗失。MiMo Code 搭建项目记忆、会话快照、任务进度三层保障机制，由独立子智能体专职负责信息存储管理。当对话上下文接近容量上限时，子智能体自动精简生成摘要，保障主智能体接续工作不受中断。与此同时，工具内置 /dream 指令，每 7 周期自动对历史对话做去重、校验与压缩整理，持续沉淀有效记忆，使用越久适配度越高。
定制 Harness 系统搭配 Compose 运行模式：针对模型和各类开发框架适配性不足的行业痛点，小米为内置模型配套研发了专属 Harness 调度系统。用户按下 Tab 键就能一键切入 Compose 模式，仅需描述简易需求，AI 便可自主走完方案设计、任务拆解、代码编写、程序测试、代码审核完整开发链路。实测同 Claude Code 对标结果显示，MiMo Code 采用前置深度规划、后置严谨校验的开发思路，前期筹备环节耗时略有增加，但最终输出代码功能更完备，附带完整测试用例，可直接达到工业交付标准，整体总耗时反而更具优势。
标准评测数据集实测成绩亮眼：在搭载同款 MiMo 模型的条件下，依托智能体协同架构带来的性能增益，MiMo Code 在 SWE-Bench Pro 评测中拿下 62% 的得分，高于 Claude Code 的 57%；在 Terminal Bench2 测试中得分 73%，同样超出后者 68% 的成绩。
兼容多款顶尖模型，完成深度中文本地化适配：工具内嵌限时免费的多模态模型 MiMo-V2.5，综合性能对标 Claude Sonnet4.6，免注册就能直接使用。除此之外，工具还可对接 DeepSeek、Kimi、GLM 等主流大模型接口，支持第三方 Token 套餐接入。软件侧边常驻运行状态监控面板，全部配置选项都做了完整中文汉化处理。
便捷语音交互，语音即可完成全套操作：依托 MiMo-V2.5-ASR 语音识别能力，用户可口述修改需求，也能直接语音下达发送、执行等操作指令，全程仅凭语音就能操控工具运行。
Blog:https://mimo.xiaomi.com/mimocode
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