我最近在使用AI编程，已经取得第一阶段成果，产品原型顺利完成。今天写这篇文章，谈几点感受。2026年台北国际电脑展（COMPUTEX）GTC大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布“智能体AI时代”全面到来。老黄一开口就讲，AI 正式迈入智能体（Agentic AI）实用时代 ，智能体AI重塑生产力。“智能体”的结构不再是单一的大型语言模型，而是一个由执行框架、工作记忆、长期记忆和工具链组成的复杂系统。老黄的演讲全文，我看了至少3遍，觉得有些似曾相识，然后去翻他2025年1月和3月在美国电脑展上两次演讲全文，内心豁然震动。加上这次使用AI编程并顺利完成软件的核心原型，更进一步加深了理解。
让我一条一条开始说吧。
第一、什么是智能体？
我的理解是，智能体就是掌握某些专项技能的数字员工，包括初级数字员工、中级数字员工、高级数字员工、超级数字员工，甚至可能，还会出现 “天外飞仙—巅峰数字员工”。—— 数字员工是什么？ 简单地说，就是数字牛马，和人类牛马一样，都是干活的，并且在某些专长领域，其工作效率和ROI，是人类的五倍、十倍、二十倍。
大家可能认为，openclaw和hermes就是智能体，这个理解靠一点边但是不充分。老黄在演讲中说：智能体由模型、框架、工具、技能和运行时组成。hermes是智能体的框架。这是非常正确的理解。智能体的框架就是说，智能体要有一个房子居住，把AI大模型的APIkey、自身工作记忆、工作技能、skill工具集，以及核心数据等等要素，都装进一个房子。
更形象一点的比喻是厨房，我们把水盆、燃气灶、抽油烟机、橱柜、天然气、电、自来水、下水道、垃圾桶等等要素，都装进一个房间，于是就形成了一个厨房，厨师可以在厨房里做饭，厨房就是厨师的道场。所以openclaw和hermes就是设计好的装进去一大堆AI能力要素的一个厨房，是AI大模型运行的道场。没有类似于openclaw和hermes这种框架软件来承载和编排各种能力要素，就难以形成真正的智能体。 所以opencalw和hermes这两个框架很重要。就是典型的先有鸡，后有蛋。先有了框架，AI大模型就是先有一个厨房，然后才可以给我们做饭。所以，openclaw和hermes就是智能体的框架。
第二、智能体与人类牛马的关系。
从我以身入局AI编程的实际感受，可以总结为一句话：AI编程杀死了所有初级程序员，但AI编程可以让所有普通人都变成初级、中级程序员。
在职场，以前，人类是肉身牛马；现在，智能体是数字牛马；未来的职场，人类的结局，要么变成数字牧马人，要么变成废物。我在这次AI编程的过程中，没有手工写任何一行代码，所有代码全部都是AI写的，而我扮演的是产品经理和项目经理角色，一方面我非常清晰地知道，我需要的结构，也就是目标。另一方面，我全程指挥了AI大模型的编程过程，给openclaw下达了无数指令，而openclaw执行各种指令，把活干了。2025年1月，NVIDIA黄仁勋在CES 2025发表演讲，提出“Agenic AI是企业最重要的变革之一”，未来企业的IT部门，将转变成AI智能体的HR部门，它们不再仅仅是维护软件系统，而是要管理一支数字劳动力队伍。黄仁勋是在一年多之前说了这句话，预测了2026年的未来，而今天的现实世界证明，黄仁勋说的非常正确。这句话，我2025年没看懂，但是2026年我真的懂了。
简单地说，智能体将大规模地进入企业生产过程，成为数字劳动力，简称“数字牛马”。而人类白领将成为放牧、训练、管理、考核这些数字牛马劳动成果的牧马人。假设1个智能体的工作成效，可以达到平均一个人的80%，那么1个人管理10个智能体，就能创造出8个人的价值，可以拿双倍工资，而1个人如果能够管理100个智能体，就能创造80个人的价值，那么他可以拿20倍工资。
未来职场上，人与人最大的区隔，有三个维度：第一是你会不会驾驭智能体去创造价值？第二是你能驾驭多少个智能体去创造价值？第三是你能驾驭多高级的智能体去创造价值？
3年之后，如果你不会驾驭智能体去创造价值，你在职场上就会失去竞争力。5年之后，你仍然不会驾驭整体去创造价值，对不起你out了，时代发展和技术进步抛弃了你，你只能去做体力劳动者，例如骑着电动资产送外卖，靠出卖体力赚钱。所以，现在的人类白领牛马，要么最终会变成数字牧马人和智能体驯马师，要么退出办公室成为一个体力劳动者。
当然，很多工作，智能体代替不了人类劳动，例如修车。一辆车出现故障后送到修车厂去做维修，绝大部分工作还是需要修车师傅肉身操作。但是，对故障原因的判断，维修方案，风险提示等等，这些方面，使用智能体作为工作助手，和继续完全依赖人的经验，其效率、速度、库存周转等多项指标综合评价，两者的ROI的差距极大。
第三、算力和算法成为生产资料，社会生产关系发生剧变
我也算是IT行业一名老兵了，几乎全程经历了PC互联网、移动互联网、云计算时代，现在跟着进入了AI时代，没掉队。但是也差点掉队。以前我们说生产力、生产关系、生产资料等等经济学词汇与经济理论的时候，谁都不会想到，“计算力” 会成为一种生产力和生产资料，数学算法（AI大模型）成为一种生产力和生产资料，数据成为一种新生产资料。超大规模供给的算力要素，先进AI大模型算法，加入生产过程之后，极大地改变了原有的社会生产关系，并将重塑整个社会的生产形态和生产过程，并将导致社会利益格局的重新切蛋糕。这个理论，放到2年之前，我可能都完全不懂，而现在，在我亲自使用了openclaw加Deepseek V4大模型的组合， 进行了一场连续两周天天夜里3点睡觉的疯狂AI编程之后，终于形成了明确（但仍不全面）的认知。这种改变，现在是刚刚开始，就像早春回暖，气温回到零度，我们感觉冬天终于过去了，但是没有意识到，夏天的中午在阳光直射之下，地表温度会高达50度。这种体验就是我们未来将会面临的。这样说我觉得都太弱了，也许用站到活火山口来比喻，感受极致的热浪，1分钟被烤成肉干，可能更符合一些。计算模式已经彻底改变。实用的AI已经到来，是一种全新的计算模式，智能体(Agent)。现在只需向AI解释我们的意图和需求，AI就会自动生成代码或使用工具产生必要的输出。这是未来计算机的工作方式，即智能体AI。
未来世界将充满智能体，不再受限于人口数量，这些智能体将比以往任何时候都更频繁地使用工具。
今天的智能体还是简单的工具使用者，但明天它们将变得非常成熟。
未来将有数十亿智能体高频调用资源。
过去我们为人类构建CPU，现在我们需要为智能体系统构建CPU。
每家公司内部都将有智能体在运行，他们会意识到智能体将需要自己的操作系统。
智能体不仅在AI云和企业内部运行，也将运行在你的PC上。当PC拥有自主智能体时，它能帮助和理解你，你可以与它对话、让它注视你、读取文件并做研究。
未来一切都将运行智能体，将会有数千亿个智能体计算机运行在世界各地。
第四、趋势思考：多agent协同、多agent通信、agent数字社会人
这一段内容是我的认知和思考，非常重要，希望大家认真阅读，不懂没关系，先记住，慢慢懂。多agent协同，我将其拆解为两层，首先是多agent， 你的电脑里面要安装多个agent，可能几个，也可能几十个、几百个。现在最新版本的openclaw、hermes，都支持在软件内部新建和运行多个虚拟agent 数字专家，有一个1号主管agent，管着一堆新建的agent数字专家。腾讯这两天也开始尝试，找代理商销售workbuddy，这是一个腾讯的多agent平台，里面内置了6个免费的agent。这种方式，非常像部门内部成员沟通，或者家庭内部成员沟通，都在一个屋子里。我用了openclaw的内部多agent功能，总有点别扭。还有一种方式，就是在一台电脑上安装多个openclaw或者hermes。黄仁勋给出的方案是，在英伟达的Open Shell容器中运行。 并且英伟达为了实现这个目标，还专门推出了 Vera CPU 和 NVIDIA RTX Spark 芯片。为用户在桌面端和PC端，部署agent框架提供安全与高性能的解决方案。但是这个对于普通用户来说，特别是一些小公司或者个人用户，难度有点高。因为还要安装JSON、python、ubantu、docker等等一堆工具，还要能够会用、和会维护这些基础工具软件。门槛太高。我这次AI编程的目标，就是0难度、0门槛在电脑上安装hermes框架，并且不用docker容器隔离。用户直接安装，在一个电脑上装3个、5个、10个、20个hermes框架。本来是一个瞎想的念头，没想到使用AI编程加上超过60次的反复修改和编译，居然做出了原型，登上了第一个台阶。最终我会交付一个软件，让用户在自己的电脑上0难度安装hermes，并且，只要硬件撑得住，用户可以想装多少个hermes框架，就能装多少个hermes框架。而且，我可能会让这个软件完全免费，用户在自己的一台电脑上安装20个hermes框架，全部配上apikey，然后跑多agent，不花一分钱。当然，可能会存在安全问题，就交给PC上的安全防护卫士去解决吧。因为有了一个需要防护的有价值的软件，安全厂商的价值才能凸显出来。那么新的问题是：能不能将这些agent组成一个团队，建立畅通的相互沟通，实现协同工作？目前来看，这个问题好像还没有成熟的、被公众认可的解决方案。对于这个问题，我有一些思考，请继续看后边。人工智能体系架构里面有一个MCP协议和MCP平台，是为了解决多agent的多方通信问题。我在使用AI编程折腾多agent方案之前，还不明白MCP是做什么的。但是当我在自己的电脑上部署了5个hermes-agnet之后，遇到的第一个问题就是这5个hermes-agent能不能互相通信，然后立刻明白了MCP是什么东西，要解决什么问题。用黄仁勋的说法，就是你在服务器上建了10个容器docker，每个容器里面都部署了一个hermes，然后这10个容器里面的hermes如何对话。简单一点解释，微信是我们最常用的聊天沟通软件，我们在微信上加好友之后，或者拉个群之后，就可以在微信上一对一聊天，或者在群里多人群聊。MCP就是解决agnet之间互相聊天的技术标准、身份认证、通信服务业务平台问题。但是现在好像没有合适的MCP产品、服务平台。MCP的统一技术标准似乎也没有。真个这一个领域，都处于混沌中。（也许我孤陋寡闻。行业已经有了，但是我不知道。）但是，我真的相信未来会有几十亿、上百亿个agent被部署在服务器或者本地PC上。它们之间的通信问题必须解决。而几十亿、上百亿个agent如果需要相互交流、组团协作，甚至联合研发、量化交易的时候，会产生巨大的数据流量。现在国内互联网基础设施建设情况，用发展的眼光看问题（几十亿、上百亿的agents要进行交流，规模远远不够）。其实，Agent之间的通信问题，完全可以使用现有的IM聊天工具，给每个agent一个可以认证的账号和身份。使用这个身份去通信。例如：如果每个agent都能获得一个移动电话卡号，可以使用主人身份进行注册，那么就可以给这个agent赋予一个社会人身份。而实际上这仅仅是一个agent。我相信，我有一个判断，未来会有很多人，去申请手机副卡。然后用手机副卡给自己的agent弄一个社会身份，并参与微信上面的社群交流。有些人激进一些，有10个agent，办了10张手机副卡，给自己的每个agent都分配一个手机卡号，并注册微信、QQ、微博、飞书等等系统的账号，与这些系统实现后台数据通信。这样的结果就是，每个agnet都获得了微信的一个账号，然后以用户的身份登录微信、加入或者组建一个微信群组，在微信群里聊天。这样就把MCP的问题解决了。微信就是所有agent的通信平台。我坚定地相信，未来，微信上会有很多 agnet社会数字人。你都不知道在群里发言的，是个真人还是一个持有手机号的agnet数字人。
夜雨聆风
