夜雨聆风
这两年，一种不安的情绪在很多人中间蔓延。
AI来了，机器人来了，自动驾驶来了。写文章、做PPT、画图、剪视频，这些曾经需要花大量时间学习的技能，现在AI几秒钟就能完成。前几天，在麦肯锡校友群里展开了AI时代能做点什么的讨论，然后就引发了上百条回复。有人要开“蓝翔”，有人做厨师，有人做滑雪教练，有人要去当裁缝，有人说要去给AI当维修工。。。
大家的困惑：未来十年，到底什么工作最安全，什么样的人能发财？
其实，真正不会被淘汰的，从来不是某个具体职业，而是一种能力——能够解决复杂问题的能力。机器最擅长的，是执行标准化任务。而人最值钱的，是处理非标准化问题。
不知道大家有没有听过一个概念，叫"AI缓冲期"。这个观点认为，未来3到5年，也就是大约1000天到1500天之内，AI会给我们的工作和生活带来实质的重大改变。这意味着，我们现在还有一段准备时间。
那么，什么样的人，在AI时代依然不可替代？还可以抓住机会发财。可以归纳为四类人：能够正确下达指令的人，能够问对问题的人，能够发现AI问题的人，最终在现实世界执行的人。
我们可以把这四个角色简化为：决策者、提问者、看门人、执行者。
第一个角色：决策者。
AI的无所不能，需要一个前提——必须有一个人对AI问出正确的问题。
比如现在很多人习惯用AI为每天写的文章生成配图，这个合作关系已经维系了数年。在这个过程中你会发现，AI理论上可以绘制任何风格、任何构图的画面，但假如没有具体指令，它就不知道自己应该画什么。
同样，AI可以帮你推理、分析、总结任何提问，但它依然需要有一个人先提问。而且AI的成果水平，在很大程度上取决于你的提问水平。
假设你心中已经有了一幅画面，也知道如何下达指令，那么AI会极为高效地帮你实现，结果甚至可能超出你的期待。但反过来，假如你心中没有任何具体的画面，也没有任何初步思考，那么你从AI那里获得好结果的概率，会明显低很多。
所以，如果我们一直在做纯粹的执行者，需要试着转变，慢慢变成一个会做决策的人。心态上，要从满足于按照程序做，转变为主动思考为什么要做、要做什么、该怎么做。
第二个角色：提问者。
假如暂时做不到像决策者那样观察、思考，那么至少可以从提问者做起，先提升自己提对问题的能力。
这种能力相对简单，但非常关键。因为无论过去还是现在，日常工作和生活中的绝大多数人都是在随意发问，提问之前根本没有想过自己究竟在问什么，期待问出什么结果。
职场上有一种说法：没有什么比提问更能看出一个人真实的思考水准了。
但事实是，很多人并不知道怎样问出一个好问题。之前上海STEM云中心做过一个调研，发现学生的提问能力在六年级出现了断崖式下降。原因据说是学业压力消磨了学生的提问热情。这个现象有个专门的名字，叫"六年级现象"。
别说是六年级，很多成年人也被日常琐事消磨了提问的热情。
其实，问出一个好问题，无需高深的技巧，核心在于克制盲目发问的冲动，养成“先思考、再提问”的习惯，做到这一点，就已经超越了绝大多数职场人。
同样是借助AI制作插画，低效的提问是：“如何获得一张漂亮的图？”这个问题模糊宽泛，没有明确目标，最终的成果全凭AI随机发挥，大概率无法满足需求。而高效的提问是：“我想要用画作表达思念的情绪，适合选择什么绘画风格、主题与元素，请给出具体建议和阐释。”
两种提问方式，本质是有无思考的差距。前者毫无规划、依赖运气，后者目标清晰、逻辑明确，能够牢牢掌控工作结果。AI时代，答案早已随处可得，真正稀缺的，是经过深度思考、精准聚焦核心的好问题。学会有效提问，就是学会借助工具解决真实问题。
第三个角色：看门人。
说白了，就是给AI把关的人。
现阶段，AI肯定是需要人来把关的。并不是说AI时代一旦到来，过去所有的经验和知识全都没用了。假如现有的AI模型基础理论没有突破，那么AI的幻觉就不可避免，AI的胡说八道仍会时不时出现。
因此在很长一段时间内，社会需要AI的"看门人"，也就是能够识别AI胡说八道的人。
这个角色不需要学习多少新技能，只要有丰富的专业经验，加上一点耐心与警觉，就足以胜任。
网络上有一句广为流传的话：“我对他人的敬佩，一直持续到他谈论我的专业领域。”这句话同样适用于AI。面对我们不熟悉的领域，AI海量的知识储备、流畅的逻辑输出，会让人觉得它无所不知、无比专业。可一旦切入我们深耕多年的专业领域，AI的漏洞、谬误、片面性就会立刻暴露。
AI可以整合全网公开数据，复刻标准化知识，但无法积累行业实操经验，无法感知专业细节，无法分辨特殊场景的差异化需求。而看门人的核心价值，就是守住专业底线，甄别AI的虚假输出，修正AI的逻辑偏差，确保AI的工作成果合法、准确、贴合实际需求。在AI无法自我完善、自我核验的当下，专业的把关人，永远无可替代。
除了把关，还承担相关责任，比如在医疗领域，AI可以协助开药，但专业医师，需要审核且确认，并且承担相关医疗责任，对病人负责。
第四个角色：执行者。
你可能会觉得奇怪，前面不是说过，执行者不是最容易被AI替代的吗？
但你要知道，发生在电脑屏幕上的所有事情，最终都需要落到现实生活中。有人制定计划，有人思考，但最终都需要有人执行。
说个最简单的例子，就是搬个箱子。哪怕有人制定了完美的搬箱子方式、完美的路径，但最终总需要有人去搬。
站在AI与现实世界之间，做那个可靠、敏捷的"实际执行者"，依旧是一种可行的选择。而且现在很多公司，尤其大公司，都存在一定程度的组织臃肿。实际上干活执行的人，并没有那么多。
从这个角度看，那些脚踏实地的执行者，在任何时代都会有一席之地。所以最近才会为什么那么多人热衷于养龙虾，让龙虾帮我们干活。
执行者的价值在于，虚拟世界和现实世界之间，永远需要一座桥梁。
说完这4个角色，再聊一个很多人关心的问题：如果不想转型，有没有一些岗位，未来十年相对稳定？
有几类单位，未来10年，国家给你兜底，短期内不太可能被AI取代。
一、公办医疗系统。 不管AI多厉害，一旦生病，始终离不开医生和护士。更别说人体病情复杂多变，个体差异极大，突发状况、疑难杂症需要医生依托多年临床经验综合判断，结合患者状态灵活处置。而护理工作中的人文关怀、情绪安抚、日常照料，更是充满温度的人性化工作，冰冷的机器无法复刻共情与责任，这也让公办医疗岗位始终是民生刚需，长期稳定。
二、军队文职。 很多人找工作只盯着公务员，却忽略了军队文职。军队文职主要负责部队的医疗、教学、后勤、技术保障等工作，这些工作关系国家安全，必须由专人负责，AI无法介入。
三、核心央企。国家电网、中石油、中石化、中国烟草等核心央企，是国家经济发展的核心支撑，受到政策强力保障。这类企业的工作大多分为两类，一是现场巡检、设备运维、实地操作等线下实操工作，需要人力亲临现场、排查隐患、处置问题，AI无法独立完成；二是核心业务决策，需要结合市场动态、政策导向、行业趋势综合研判，AI仅能提供数据辅助，无法替代人的综合决策能力。
四、公办基础教育和民生服务事业单位。教师、社区工作者、民政、街道办工作人员等看似普通的岗位，承载着不可替代的民生价值。AI可以批改作业、生成课件、整理教学素材，但教育的核心是育人，是观察孩子的情绪变化、引导价值观成长、化解成长矛盾，这份共情、耐心与引导力，是机器无法具备的。而社区、民政、街道的基层工作，直面群众的家长里短，邻里纠纷调解、民生业务办理、养老便民服务等工作，需要灵活沟通、人情变通、主动担责，AI不懂人情世故，更担不起责任，自然不会被替代。
吴晓波在去年年底的演讲中说过一句话："每一代人的代际淘汰，与年龄和行业没有关系，更多来自对新工具的率先利用。"
AI就是这样的新工具。它所能淘汰的，只是那些不会使用新工具、也不愿拥抱新思维的人。
它不会取代人类，只是需要我们鼓起勇气去接纳、去学习。它不是洪水猛兽，不必害怕，也不必为它而焦虑。
我们真正的竞争者，永远是那些和我们一样身在变化中的普通人。能够比他们多学习一些，多进步一点，自然能多几分胜算。
最后送大家一句话——正确的路，就没有好走的。只要方向是对的，那一切努力和付出，都值得。
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