夜雨聆风
近日，麻省理工学院运输与物流中心（MIT CTL）发布了第五版《供应链全渠道状况报告》。这份历时5年、基于647位全球供应链领导者的调研，为我们揭示了全渠道供应链的新生存法则：如果说前几年大家还在纠结“做不做全渠道”，那么2026年的核心命题已经变成了“如何在全渠道中盈利”。
而解开这道难题的唯一钥匙，不再是体力，而是人工智能。
根据麻省理工学院运输与物流中心（CTL）的新研究，人工智能已成为全渠道供应链运营的基础。企业正在将人工智能嵌入履约、库存管理和客户体验领域，以应对日益复杂的问题，提供更快的服务，并在全球电子商务规模扩大时保持盈利能力。
企业正从能力建设转向盈利能力优化
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报告发现，81%的受访企业的电商销售额仍在持续增长，特别是美容及个人护理、时尚和玩具行业，其增长率均达到或超过89%。但同时，电子商务也成了利润的“粉碎机”，数据显示，在次日达、免费退换货等服务成为“标配”的今天，企业的成本压力从去年的38%飙升至42%。
各行业电商销售额增长情况
“客户要求更快的交付、更可靠的交付，从操作角度来看，这需要更高的精确度。”因此，企业必须管理更多SKU和分散订单，跨多个履约渠道，从而保持库存实时可见性，应对不断上升的退货率，并动态分配线上线下渠道的库存。
可持续发展和退货管理的重要性也在不断提升，这反映出业界对电子商务和退货给供应链带来的复杂性的日益关注，也促使企业更加关注可视化与自动化，以应对相应的运营复杂性。
受电子商务影响最大的供应链环节排名
全渠道供应链是指通过整合线上线下多种销售渠道，实现库存、物流、信息流和资金流的统一管理，以提升客户体验和供应链效率的现代化供应链模式。
目前，全渠道已从“可选项”变为“必选项”。数据显示，正在实施全渠道战略的企业比例一年内增长了10个百分点，达到了60%，而在零售业，这一比例更是高达84%。
正在实施全渠道分销战略的企业
当被问及影响其全渠道分销战略的关键挑战时，受访者指出问题更多在于执行而非战略。
其中，线上与线下的整合仍是首要挑战：虽然74%的企业提供“送货上门”服务，但实体门店仍深深植根于企业策略之中。“店内自提”、“路边取货”和“店内购买”的采用率均在54%-55%。
这说明，全渠道战略的核心依然在于协调各渠道，而非取代实体零售。企业不再试图用电商杀死实体店，而是把门店变成了 “前置仓”和 “体验中心” ——门店不再仅仅是成本中心，而是成为了全渠道履约中最灵活的一环。
随着全渠道模式的扩展，运营压力已演变为系统性问题。渠道整合、订单履约和退货处理等环节的压力正同步攀升，这表明端到端供应链协调的挑战正在加剧。
按受电子商务影响程度对供应链要素进行排序
2025年，大家提到的最大的难题是需求预测，占比高达63%。但今年，尽管预测依然重要，其紧迫感已有所缓解（降至53%），取而代之的是库存布局和物流成本，此外，对运营成本分配的担忧同比激增61%。
面对如此复杂的局面，AI出现了。今年的报告数据表明，AI已深度嵌入了核心运营环节：
AI 扩展：AI 正从针对性工具扩展为贯穿业务运营的系统性赋能者。其影响最大的领域包括客户体验（64%）、需求预测（63%）、仓库管理（61%）和库存管理（60%）。
自动化加速：对自动化的投资正在加速。自动导引车（AMR）的应用率在一年内从50%升至63%，多梭车系统的应用率则从14%跃升至56%，这表明行业正向自动化、货到人模式的履约模式转变。
个性化浪潮：人工智能驱动的个性化持续扩展。营销活动（69%）、产品推荐（66%）和客户细分（66%）在应用中处于领先地位。
虽然许多企业表示已使用AI工具，但真正发生根本性变化的是其在供应链多层级间的集成程度、规模及协调性。如今，AI不再被视为解决个别痛点的工具，而是成为支撑核心全渠道运营的更广泛赋能者。
全渠道中的 AI
此外，报告还重点展示了企业推进先进技术和人工智能解决方案的方式。内部能力建设占据主导地位，74%的受访者正在开发内部工具以增强战略性数字能力。与科技公司建立合作伙伴关系（64%）对于获取专业知识和加速部署依然至关重要，而并购（52%）则成为获取稀缺能力并扩大创新规模的途径。
综合来看，这些策略表明，企业不再将技术采用视为纯粹的外部采购决策。相反，领先的企业正在构建混合能力模型——结合内部专业知识、外部合作伙伴关系和有针对性的收购，以融入在全渠道环境中整合和统一供应链运营所需的数字能力和技术专长。
首先，人工智能正从孤立的应用演变为端到端供应链协调的系统性推动力。早期主要侧重于优化需求预测等功能，而如今企业正将人工智能嵌入整个价值链，以实现全渠道的端到端同步。
其次，电子商务持续带来显著的运营复杂性和波动性。在此背景下，自主移动机器人（AMR）等灵活的自动化技术正成为适应需求模式变化的关键，而人工智能则提供了优化全渠道供应链绩效所需的智能支持。
最终，竞争优势将越来越依赖于组织能力。随着人工智能在预测、库存管理和订单履约等环节的深度融合，企业必须对员工的技能提升进行投资，使其能够有效理解、管理和运用这些工具。将技术、数据与人类专业知识相结合的能力，将成为定义下一代高效全渠道供应链的关键。
《2025年供应链全渠道现状报告》揭示了AI在推动全渠道供应链向智能生态系统转型中的关键作用。从仓储与库存管理到运输与履约，从客户体验到需求预测，AI技术正深刻改变着供应链的每一个环节。
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1. 《State of Supply Chain Omnichannel Report》
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