
开幕式合影
首届计算机智能与软件工程国际会议(CICSE 2026)在广州圆满落幕!2026年6月12日-14日,由广东省工业软件学会主办,广东工业大学计算机学院和IEEE广州分会支持的第一届计算机智能与软件工程国际会议(CICSE 2026)在广东工业大学(大学城校区)圆满落幕。本次会议汇聚了计算机人工智能与软件工程领域的顶尖专家学者,共设置了3场大会报告及6场口头报告和海报张贴展示,相关领域专家学者多人参会。本次会议由赛研思学术提供会务支持。会议开幕式合影
一、开幕致辞

曾安教授开幕致辞
广东工业大学计算机学院副院长、广东省工业软件协会秘书长曾安教授在开幕致辞中首先对各位专家学者的积极参与和辛勤付出表示衷心感谢。高度评价了本次会议在计算机人工智能、促进算法、软件工程、智能电网领域学术交流与合作方面所取得的重要成果,强调国际会议不仅推动了技术创新与产业发展,更为区域科技进步注入了强劲动力,期待未来在人才培养、技术研发、项目合作及产业升级等领域开展更加紧密和深入的合作,共同推动相关学科和产业迈向新的高度,携手开创更加辉煌的明天。
二、主旨演讲

Benjamin W. Wah(IEEE Fellow, ACM Fellow, AAAS Fellow)主题演讲
Benjamin W. Wah(华云生)教授的演讲主题是:“The Era of Big Applications, AI, Data, Algorithms, and Systems:Where Do We Go From Here?”香港中文大学华云生教授从计算机科学视角出发,系统剖析了这五大要素之间的深度耦合,指出当前面临的可扩展性、异构性、可解释性与资源效率四大核心挑战。他强调,传统范式已难以支撑新时代需求,一个融合数据与知识驱动、自适应演化、持续学习的新计算范式正在萌芽。

文福拴教授(IEEE Fellow)主题演讲
在本次演讲中,浙江大学文福拴教授以 “基于大语言模型的碳足迹核算与经济-能源-电力-环境政策模拟” 为主题,系统介绍了团队提出的基于LLM与多智能体协同的碳核算与认证一体化技术。他从研究思路、重点方向以及当前行业痛点难点出发,剖析了传统碳核算对人工经验依赖强、跨环节协同难、数据利用受限等问题。该技术方案实现了从人工驱动到AI驱动的范式跃升:能够智能解析专业数据,打通核算、认证与政策模拟之间的自动协同,真正做到实时、可靠、低成本,并可充分利用私域数据,完成自动一体化的碳足迹核算。这一成果为经济-能源-电力-环境政策的精细模拟与低碳转型决策提供了崭新的技术路径。

邱道文教授 主题演讲
中山大学邱道文教授以 “Distributed Quantum Computing: Distributed Grover’s Algorithms” 为主题,系统梳理了量子计算的发展脉络,并聚焦于分布式量子计算这一前沿方向。他从搜索问题出发,回顾了Grover算法的基本原理,进而引入量子振幅估计与量子计数算法,重点阐述了分布式Grover算法的设计思路、性能分析与精确版本,并进一步扩展到分布式振幅放大算法。该工作展示了如何将分布式计算的并行优势与量子搜索的二次加速相结合,为在大规模量子比特受限场景下高效解决搜索与计数问题提供了新路径。同时,邱教授也指出了当前分布式量子算法在通信开销、同步机制和精确性方面尚待突破的若干开放问题。

会议期间,与会专家围绕计算机智能、量子计算及智能电网等议题进行了跨学科、高层次的深入探讨。研讨内容涵盖了从大模型驱动的低碳政策模拟,到分布式量子算法的前沿探索,全面触及了新一代信息技术在复杂系统中的创新应用与未来走向。
三、口头报告
在下午的口头报告环节,几位同学围绕智能计算与机器学习中的模型优化、评估方法及数据处理等大方向,作了精彩纷呈的汇报。研究内容涵盖了网络结构设计、性能评价体系以及不平衡学习策略等前沿热点,展现了同学们扎实的理论基础与良好的创新意识,现场讨论热烈,取得了良好的学术交流效果。

四、会议总结与展望

首届会议成功搭建了一个高水平、开放包容的学术交流平台,为后续系列会议奠定了坚实基础。展望未来,期待更多理论研究与工程实践的双向奔赴,推动范式创新与跨领域协同,共同谱写计算机智能与软件工程领域更加辉煌的新篇章。

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