企业内训回顾丨AI赋能商业地产——从认知到Agent落地

当前，AI在商业地产行业中的关注度持续攀升，讨论重心正从“要不要做”转向“怎么做”。调研数据显示，36.84%的受访企业已启动AI相关战略规划，其中28.95%正处于小范围试点阶段，另有23.68%仍停留在调研或筹划期。然而，真正付诸实际行动，尤其是真金白银投入的企业仍属少数。在已启动AI计划的项目中，56.25%曾组织过AI培训或分享会，但仅有9.38%设立了专门的AI预算。喊出响亮口号易，迈出扎实一步难，这正是当下行业的真实写照。

2026年6月17日，由赢商股份·赢才人力资本为珠海万达商管南区量身打造的“AI赋能商业地产——从认知到Agent落地”专题企业内训，在武汉圆满收官。本次课程特邀赢商股份副总裁兼首席AI讲师朱智担任讲师，聚焦Agent实操演练与业务场景深度融合，助力来自招商、运营、营销、资管等核心条线的学员，完成了一场从认知跃升到全业务场景赋能的完整闭环实践。

本次培训围绕“认知—趋势—实操—落地—安全”五段式结构展开，每一环节都紧扣企业实际业务场景。

认知模块以7年演进图为坐标，通过"顾问型"大模型与"实习生型"智能体的对比框架，帮助学员系统理解Agent的定位与逻辑；趋势与工具模块梳理了全球模型矩阵与多模态生成进展，并引入"Skills"能力包概念——企业可为AI配置符合自身业务规范的专业技能模块，确保输出与公司标准一致。

课程在完成认知与趋势模块的铺垫后，随即进入实操环节，确保学员"听得懂、跟得上、带得走"。

讲师首先拆解周报Agent的工作流逻辑——数据读取→指标计算→异常识别→报告生成→格式排版，让学员理解每一步的输入输出关系。

随后，学员在讲师与助教团队的分步指导下，使用Claude、Codex或WorkBuddy等工具，亲手配置"运营周报Agent"：从设定数据源（客流明细、销售数据、新开退场清单、活动复盘文档），到定义输出结构（核心数据总览、同环比分析、业态健康度、商户风险预警、下月行动计划），再到指定写作风格（参考历史优秀月报的叙事逻辑与语气）。配置完成后，学员现场运行Agent，见证一份符合公司规范的周报在数分钟内自动生成。

课程后半程聚焦商业地产核心业务场景，逐一拆解AI在招商、运营、营销、资管四个领域的高价值应用与落地路径。

传统模式下，意向品牌名单筛选耗时约1周。通过AI联网搜索与对比矩阵工具，可在1小时内产出高优名单、决策人画像及首封邮件草稿。

结合赢商大数据50万+品牌库，可进一步完成扩张意向评分与匹配度排序，实现从"研"到"制"再到"跟"的全流程覆盖。课程同时演示了品牌画像自动生成与个性化招商方案撰写的完整链路。

课程系统讲授了商户健康度5维评分模型与自然语言BI查询机制。运营人员可直接以口语化方式提问（如"上周哪个楼层客流最高"），系统秒级返回数据报表。小票OCR识别与积分自动发放方案，可降低会员运营人工工作量约70%。此外，课程还输出了客流分析的5个维度框架和运营Agent多场景协同架构。

从活动立项到复盘，AI可在6个关键节点介入，内容产能提升3至4倍。全年节庆策划地图配合AI辅助，可缩短策划周期约60%。课程现场演示了从文案生成、主视觉设计到短视频制作、数字人配音的全流程，展示了单人单小时完成全套营销素材的完整链路。

DCF测算、敏感性分析与压力测试，传统流程需分析师投入1周时间，AI辅助下可在1天内完成初稿，大幅提升投决阶段的效率与覆盖面。课程同步输出了购物中心估值建模的AI辅助方法论。

课程最后还系统讲授了数据红线、幻觉识别与法律法规等关键议题。明确界定6类不应上传公网AI的数据类型，并通过真实判罚案例剖析版权风险、《个人信息保护法》合规要求及生成内容标识义务。每位学员均获得《公司AI使用规范7条要点》建议稿，可作为企业内部制度建设的重要参考。

学员心声

听完赢商网老师的专业分享后我深有感悟，我们应借助AI解放双手，把更多精力投入深度运营思考、创新经营规划与精细化现场管理，依靠工具补齐效率短板，提升自身专业运营能力，实现人与AI协同成长，真正做到以AI赋能广场营运提质升级。

——罗女士

赢商网老师从专业角度结合实际运用带我们走进来AI的世界，其中比较大的感触是：我们对AI的使用太过浅薄，本次培训老师也给我们介绍了很多更实用的工具，也带我们一起进行了实操演练。有了本次培训的基础，在今后的营运工作过程当中，我们也会更好的融合AI的应用，相信也会事半功倍。

——钱先生

AI不会取代商业地产人

但掌握AI工具的商业地产人

将在趋势洞察、决策质量与执行效率上构建显著优势

赢商股份·赢才人力资本

将持续为行业提供

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