如果你在 2026 年还觉得 AI 离自己很远,那我想告诉你一件事——
过去半年,我用 AI 写了 100 篇稿子、读了 50 本书的摘要、省下了至少 200 个小时。
这不是广告。是我干的真事。
三个月前的一个周二下午,我坐在电脑前,盯着 14 个没回的客户消息和一篇拖了三天的稿子,心态崩了。不是焦虑——是那种"我明明很忙但不知道在忙什么"的虚无。
然后我打开了第一个 AI 工具。不,应该说是"被迫打开"——那种"反正已经这样了,试试也不会更差"的心态。
说起来有点丢人:我是被逼的。不是因为我想变酷,是真的忙不过来了。
我是谁:一个被 AI 救了一命的普通人
半年前我跟你一样。觉得 AI 这玩意儿离自己挺远的。什么大模型、 Agent 、多模态——听起来都是技术圈的事。
直到我发现,我每天花 3 小时干的事, AI 用 15 分钟就能搞定。
不是"差不多"——是真的更快。
举个具体的:我有个反复改格式的活儿——每周大概要做 3 次,每次在 Word 和公众号编辑器之间来回倒腾,配色、字号、间距——半小时过去了,人还没开始写内容。后来我把排版交给 AI 去做,它自己读 Markdown 、转 HTML 、对微信编辑器做适配。我从"排版半小时"变成"点一下发布"。
这个号叫「千寒聊 AI 」——名字没多想,就是"千寒"这两个字我自己喜欢, AI 是我现在每天在用的东西,凑一起就用了。
不是专家。不是技术博主——等一下,这么说也不全对。准确地说,是一个被 AI 工具从水深火热里捞出来的普通人,然后在捞上来之后,忍不住开始研究那个捞我上岸的工具到底是什么东西。
我之前的工作跟 AI 八竿子打不着。写东西、做方案、回消息、排日程——全是体力活。每天忙到晚上十一点,回头一想,真正有价值的事可能只做了两件。剩下的时间全被"操作"吃掉了——整挺惨的,但这是实话。
AI 最让我震撼的不是"它什么都会"——是"它会的东西恰好是我最不想干的"。
我测过什么:不是读文档,是真的在用
这半年,凡是我能找到的 AI 编程/写作/办公工具,基本都试了一遍。
Codex CLI 。它能在你的终端里直接干活——读文件、改代码、跑命令、看报错。我一开始以为就是个高级版 ChatGPT ,心想"又来一个"。结果用完直接格局打开。我之前有一个项目的依赖环境装不上,折腾了三天。交给它,它自己读错误日志、改版本号、重跑安装。我当时坐在旁边,就看着。那个感觉很难描述——不是爽,是"我之前到底在干嘛"。
Claude Code 。深度强,适合复杂逻辑和架构级的任务。但它有个毛病:话多。有时候你问一句,它回十句,你还得从里面挑有用的。
Cursor 。编辑体验最丝滑的那个。写前端的时候特别好用,实时预览 + inline 编辑,用起来像有个副驾帮你掌方向盘。
GPT 。老牌选手,通用性强,什么都能聊。但现在的问题是——它什么都能聊,所以什么都不够深。你得学会问,才能得到好答案。
通义千问。阿里出的,中文理解确实比 GPT 强一截。写公众号、做方案、翻译——这些场景里它是我用得最多的一个。但它的 API 文档质量时好时坏,有时候一个参数改了我翻半天才找到。
Kimi 。长文本怪兽。一次能吞 20 万字,你给它扔一本书进去它都能跟你聊。我用它读过 PDF 、财报、合同——但图片识别偶尔抽风,表格里的数字会读错,需要自己校对。
豆包。字节的产品。生图是我目前用过的国内工具里中文提示词最听话的那个。字节生态打通之后,从飞书文档直接调豆包写文案——这条链路是真好用。但免费额度每天只有 100 次,重度用户不够。
还有一堆叫不上名字的小工具——有的活不过三个月就停更了,有的界面丑到我不想打开第二次。但这就是现状: AI 工具圈现在就是蛮荒时代,好东西和烂东西混在一起,不自己试一遍根本分不清。
说这些不是为了显得我懂多少。恰恰相反——正是因为我被这些工具的坑绊过太多次,我才觉得,应该有人把这些东西说清楚。
这个号会写什么:不吹不黑,只写实测
每天一篇。三件事:
实测教程。 不是翻译官方文档。是我自己打开软件、点按钮、敲命令、看报错,然后告诉你——这个东西到底能不能用,好不好用,值不值得花时间学。
避坑指南。 这个最值钱。市面上太多人只说"AI 太强了",没人告诉你注册要翻墙、免费额度只够用三次、中文支持烂得一塌糊涂。我来说。
工具对比。 Codex vs Cursor vs Claude Code ,到底选哪个? GPT vs 通义 vs Kimi ,哪个写东西最像人?不跟你和稀泥,直接给结论。
我不卖课。
至少现在不卖,以后大概率也不卖。这个号的目的很简单——我把踩过的坑写出来,你少花点时间重蹈我的覆辙。
这就够了。
你可以怎么用:不用全看,挑你需要的
我知道你没时间每天读一篇长文。所以我会把每篇文章写成"可以跳着读"的格式。
如果你只有 5 分钟:看标题 + 加粗的结论句 + 末尾的总结,就够了。
如果你想深度了解一个工具:遇到感兴趣的随时翻出来看——每篇都是独立的,不需要连续追。
如果你想搜某个工具:直接在公众号里搜工具名,跳出来的就是我的实测。每篇都有关键词标注。
说白了,把这个号当你的 AI 工具说明书。不用天天看,需要的时候能找到就行。
说实话,我不知道 30 天后这个号会写成什么样。
也许中间会鸽——虽然我不想鸽,但谁说得准呢。也许某天写的工具翻车了,也许某天没什么好写的,也许某天你就是不想看。
但这件事我确实想做。不是因为什么宏大的愿景,就是觉得——这两年 AI 变得太快了,快到大部分人已经跟不上了。如果有人能在中间搭一座桥,把那些看起来很远的东西,一点点拉到你面前,那这事儿就有价值。
而我恰好站在那座桥的左边。
从今天起,一天一个工具。不鸽——至少我尽力。
关注我,回复【工具箱】领我整理的 AI 工具清单。明天开始,一天一个。
嗯。
夜雨聆风