聊聊AI对我们普通人的影响

最近刘强东说70w的兄弟可能要失业，为了不让他们失业打算让他们学习维修机器人，蓝领变白领，说以后所有送外卖的都是机器人了，我想了想好像很多工作以后都要被机器人替代了，我们这一代真的要一个阶段一个阶段的地规划自己的人生了，想想挺累的，父母那一辈都是一个技能干到退休，现在是只要累了懒了社会就会用小皮鞭抽你，AI时代其实已经开始改变很多行业了，早早醒悟的横店小演员开始自学Ai短剧，美术生最后发现自己的画卖不出去了，很多死记硬背的咨询服务行业，最后发现还不如问Ai来的快速且专业，甚至还免费，产品经理经常和程序员干架，只因为自己的想法程序员不愿意落地，嫌麻烦，这回好了，产品经理直接用Ai写代码，策划到执行自己一个人全干了，扎克伯格的meta公司让Ai全程记录程序员工作期间写代码的思路，不断滋养Ai能力，等它学会了就开始优化员工，这些事都正在发生，而且已经开始疯狂蔓延。

截至目前我认为最不容易替代的工作就是高级蓝领，懂点机器人技术的，电子维修技术的，只能说短期内还是动手的工作会很安全，保姆，保洁，需要复杂运动形式的或者需要人类情感互动的工作吧，线上技术的工作是第一批被淘汰的，这个已经有迹象了，而且正在加速，我的企划工作就是，所以我早早就撤出来了，我有点杞人忧天的性格，关键是这些技术发展太快了，很可能在几年内就会碾压很多行业的专业人士，所以现在啥线上的新技术都不想学了，浪费时间，只学投资，这个可以让我赚钱的时间相对长一些，有一天我学的投资也带来不了资产增长了，很难说以后什么工作还能给普通人机会了。

我经常关注国内外AI的技术动向和发展，它的发展非常迅猛，估计5年呢就会有惊人变化，每次升级迭代都会让一些行业瑟瑟发抖，科技的洪流是不可逆的，你骂也没用，就像当年的电商一样，你还能不让电商发展啊，最后实体店的生意必然每况愈下，这个是规律是天道是自然法则，以后该发生的还是要发生的，阻止不了，只能迎合变化，不管公不公平了，所有人都会遇到这种问题的，我们大部分都不是高科技研发者，高端人才，所以一定要提前考虑未来该怎么走，我的想法是攒本金搞投资，资本市场是基业长青的，是只要有新公司新技术都会选择上市的，那我就通过投资的方式不断地革新我的标的选择，让资产不断地增加，这个目前来看这是稳妥的方案，当然投资的风险取决于自己的认知和投资能力，所以这个并不适用所有人。

还有最近看了很多大学教授说的言论我觉得非常正确，现在的教育还是大学还没有认识到AI带来的变革，说很多大学其实没必要上了，你学的哪些知识Ai比你知道的多，大学老师传道授业解惑好像也不那么重要了，AI在这几个方面做的都比老师要好，还有大学开卷考试，结果学生用ai答题，老师用ai批改作业，给老师弄懵了，我们人充当什么角色呢？他也搞不懂了，有个专家我觉得说的特别对，他说死记硬背的知识毫无意义，我们应该培养孩子发现问题解决问题的能力，ai只是我们的助手和工具，我们要知道解决这个问题需要哪些技能，然后拆解步骤找到答案，并且组合成一起，还有就是兴趣，人的好奇心和兴趣永远驱使人前进，无论ai有多牛逼都是服务人的，无中生有的技能ai暂时还做不到，但是人能做到，所以我们要善于发现问题需求并且解决需求，这个能力尤为重要，这个有点像老板思维，如果还是打工思维，比如学一个技术就能吃遍天下的想法已经不可取了，或者让干什么就干什么这些被动思维将来也会很难，当然很多人不是老板，也很难有老板思维，我觉得社会总会有最优解的，不至于不管不顾了，容错度还是很高的，所以基于上述其实都是对未来趋势的一种判断，让我们更好的前行，不至于等到裁员通知书到手中的时候迷茫无助，以前我们广告行业有句话，早醒三年快活三年，我觉得这句话放在什么时候都正确。

还有就是上大学，有个清华大学的教授说以后上大学都没啥意义了，我们的高考还是小初中学的教的那点玩意好像没啥用，或者说这么教下去，或许和AI时代不搭噶了，相当于49年入国军，但是知识的认知层面和基础层面还是要有的，比如一个孩子要了解物理化学是个什么东西，了解几何数学是怎么运算的，这些还是要懂的，但是不用过多研究，如果特别感兴趣的除外，世界观的形成取决于你得知道事物是怎么运作的，但是不需要花那么多时间浪费在死记硬背的知识上，记住一段文言文，学习一个外语，还有背公式，线性代数什么东西之类的，如果不是科学家学这些都毫无意义，学这些玩意有啥用的，以前是一锅炖，什么类型的学生都必须这么做，有些有才华的有特殊能力的学生就被耽误了，比如我，哈哈，我觉得未来的教育应该是开放式，因人而异的，以前基于教育资源的匮乏性，没法因人而异，但是自从有了ai，那每个人配一个ai老师可不可以，完全可以，然后ai去引导和培养孩子的兴趣，未来的能力一定是发现问题解决问题为主，项目思维为主，要做成一个事，而不是里面的一个技能，还有最重要的就是如何利用ai工具最大程度的帮助我们，当然学习的能力也是要有的，如果脑袋里没有知识没有框架你也提不出什么问题，一张白纸不会产生好问题，不会有思辨思维，不会触类旁通和无中生有的，更产生不了复杂的思维模型，所以看书的习惯不能丢，而且还要加强，只是我们读书的选择更要精益求精了。

我现在一个政策一个文件基本都丢给ai帮我解读，用大白话就可以，我大概明白啥意思就行，不需要研读，研读对我来讲很累，我不喜欢读哪些文绉绉的汉字，我也不是企业，如果是企业肯定是需要研读，我是投资者只需要知道这个事是不是利好，有多大利好，产生什么影响就够了。

到目前为止，我觉得ai还是比我厉害，所以只在特殊事件和数据上进行简单求证即可，别让它忽悠我就行，还有迎合我的语言我也会时常警觉，讨好我自然很舒服，但是我是拿它做事的，这个就是缺点了，总结来讲：我们的底层知识库要有，要有持续学习的喜欢，最后还要有发现问题解决问题的能力，在解决问题的过程中，分解问题，查缺补漏，完成任务，让ai完善我们的想法这个能力非常重要，我觉得这一套打法可以用到死。