用AI编程工具开发了款小程序,我有这几点体会

今年年初接触了Trae和CodeBuddy两个Vibe 编程大杀器，用起来确实非常方便，终于做了个Demo出来，分享以下感受。

两个产品在设计、开发、测试验证方面提供了丰富的能力支撑。

开发完第一个AI项目后，有几点深刻体会：

一、AI编程需要你的领导

首先最直观的感受就是AI就是生产力，只要你有好的想法和点子，再懂产品设计编程方面的知识，AI就可以帮你实现。

二、画图优于表述

产品需要设计，对于界面上的设计排版，需要把脑中的界面样子告诉AI，光靠语言交流是不行的，得画出来，这一点CodeBuddy就做得很好，不仅提供了Figma这样的界面设计工具，还提供了标准界面组件库，统一风格，能够把界面设计成自己期望的样子。

三、步步为营

需要反复调校，毕竟是AI生成的“流水线”代码，按钮有没有触发预期的功能，业务逻辑对不对，需要自己反复测试才知道，对于需要再修改的地方，应该细化到指定区域，这样才更懂你。

四、选好编程大模型 

市面上有非常好Coding Plan套餐，里面提供了各类大模型，但好的编程大模型真的非常重要，不得不说GLM智谱的大模型非常靠谱，至少不会让我做“额外”工作，之前Auto模式下选了个大模型排错，结果这个大模型自己打断点，让我运行，然后把结果告诉它，我简直要疯了，自己做白盒排错不行么！

五、选择熟悉的技术领域

选择自己熟悉的技术路线，虽然可以用各类编程语言实现自己的目标，但还是用自己熟悉的，懂一些的技术栈来实现更稳妥些。比如使用前后端分离架构，前端基于Vue编写微信小程序或者Uniapp小程序，后端使用SpringBoot开发，数据库使用Mysql，就算出问题，自己都有排查能力。

六、提供解决依赖问题

项目中依赖的中间件要提前去解决，比如通过远程服务器提供数据库、缓存、消息队列或者Nacos的地址，或者通过本地Docker进行部署，这样可以避免AI做无用功——自己去下载中间件或者采用内置数据库，同时缩短了开发时间。

总的来说，AI编程让我们从繁重的编码工作中解放，但需要把自己放在更高更全面的视角上，进行产品设计、架构设计、甚至安全、性能设计，提升自己代码外的能力。