
近日,笔者在接受广告时代(Ad Age)采访时,谈到了OpenAI正在进行的一项重要的营销架构调整:将营销领导力拆分为两个CMO角色。
表面上,这是一次组织分工;但背后真正释放出的信号是:OpenAI已经不再只是一个现象级消费产品公司,而是同时进入了两个截然不同的战场。
一个面向消费者,拼的是速度、体验、话题与用户习惯;
一个面向企业,拼的是信任、治理、合规、安全,以及长期部署能力。
值得一提的是,OpenAI此次“双CMO"架构也有其特殊背景。
原首席营销官Kate Rouch因确诊晚期乳腺癌,选择卸任并专注于治疗与康复。目前,OpenAI正积极寻找一位长期负责消费者业务与品牌建设的新任CMO,而此次加入的Colin Fleming则率先接管企业业务营销,负责企业市场的发展。这意味着,OpenAI未来的营销与产品体系将形成消费(Consumer)与企业(Business)两条并行的领导架构。
无论这是一个过渡阶段,还是未来长期的组织设计,它都反映出OpenAI已经进入了第二阶段。
过去两年,OpenAI最大的成功,是让ChatGPT成为全球现象级产品。消费者增长几乎成为一件“自然而然”的事情。但今天,OpenAI面对的竞争已经发生变化。
未来真正决定公司价值的,不再只是有多少人在使用ChatGPT。而是:有多少大型企业,把OpenAI真正部署进自己的业务。
这是两套完全不同的增长逻辑。
消费者市场关注的是:
- 产品是否好用?
- 功能是否有趣?
- 更新是否够快?
- 是否值得订阅?
而企业市场关心的却完全不同:
- 数据是否安全?
- 是否符合监管要求?
- 能否与现有系统集成?
- 是否稳定可靠?
- 是否能够长期合作?
“消费者购买体验,企业购买信任。”
为什么 OpenAI选择了 Colin Fleming?
从职业赛车手到企业科技CMO
Colin Fleming 是一位典型的企业科技营销领导者。他曾在全球CRM巨头 Salesforce深耕14年,历任产品营销、行业营销、品牌营销及全球营销负责人等多个核心岗位,亲历并推动 Salesforce 从一家CRM软件公司成长为全球企业云平台领导者。随后,他出任ServiceNow 首席营销官,负责品牌、全球市场战略,以及AI时代的企业叙事。如今,他加入 OpenAI,担任企业业务(Business)CMO。
纵观其职业生涯,他最擅长的并不是消费品牌营销,而是把复杂技术转化为企业客户能够理解、愿意信任,并最终愿意采用的商业价值。
他在LinkedIn上这样描述自己的工作:
"将复杂的平台能力,转化为清晰且具有差异化的品牌叙事,从而推动客户采用、生态建设和品类领导地位。"
Colin Fleming 的职业生涯并非始于市场营销,而是始于赛道。
加入企业科技行业之前,他曾效力于Red Bull,是一名职业赛车手,并担任过Formula One(一级方程式)测试车手,在欧洲和北美参加过多个国际赛事。在接受《The Uncensored CMO》等播客采访时,Fleming 曾多次谈到,这段赛车经历深刻塑造了他的领导风格。
在他看来,高速赛车与企业经营有着惊人的相似之处:没有人能够掌握全部信息,却必须在极短时间内做出关键决策;既要敢于承担风险,又必须精准控制风险。
这种思维方式,也贯穿了他后来在Salesforce、ServiceNow 以及今天 OpenAI 的营销工作。这或许也解释了,为什么他的品牌战略始终围绕着几个关键词:快速决策、清晰叙事、建立信任,以及帮助企业理解复杂技术。
从赛车场到董事会,看似跨度巨大。但无论面对的是高速弯道,还是高速发展的AI产业,真正考验的始终是同一种能力:在高度不确定的环境中,做出正确的判断。
OpenAI 真正的竞争对手,也已经变了
过去,人们总把OpenAI与Google比较,但今天,在企业市场,它面对的竞争更加复杂。
越来越多大型企业开始重新思考AI战略。有人选择OpenAI,有人开始测试Anthropic的Claude。还有不少企业希望自建AI平台、使用开源模型、或者混合部署多个模型。
企业CEO、CIO、CISO、采购部门都在问同一个问题:我们应该把未来建立在哪个平台之上?
对于OpenAI来说,真正需要赢得的,不再只是用户,而是企业董事会。因为只有当董事会愿意批准部署,AI才能真正进入企业最核心的业务流程。
双CMO,看起来合理,却并不容易
表面上看,消费者市场和企业市场分别由不同CMO负责,是一种专业化分工,但现实往往更复杂。
消费者业务追求的是:创新、速度、话题、爆款。企业业务追求的却是:稳定、风险控制、合规、长期信任。
两种团队需要讲述的是完全不同的品牌故事。如果协调不好,企业可能出现品牌定位分裂、内部资源竞争、不同团队传递不同品牌价值等种种问题。如何保持一个OpenAI品牌,同时满足两种完全不同的客户,将成为这两位CMO最大的挑战。
为什么中国AI企业值得关注?
过去一年,中国AI产业进入高速发展阶段。无论是大模型企业,还是AI应用公司,都在快速拓展海外市场。但很多企业仍然沿用消费互联网时代的增长思维:做产品、做流量、做用户增长。
而真正进入企业市场之后,增长逻辑已经完全改变。企业客户购买的不只是模型能力,更是:信任、合规、安全、服务能力和长期稳定性。
未来,中国AI企业走向全球,竞争的不只是模型能力,更是企业信任。
当技术逐渐趋同之后,真正决定企业长期价值的,往往不是谁的模型参数更高,而是谁能够让客户放心,把最重要的业务交给自己。
让世界关注AI,并不难。真正困难的是,让企业相信AI。
CMO情报局: 关注全球营销领导力变动, 解读品牌背后的战略信号。
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