夜雨聆风
获得早期融资的AI创业公司中，General Intuition、Mirendil、Upscale AI和Kyber分别代表四类基础问题：具身模型缺少可规模化动作数据，前沿AI研发能力仍集中在少数实验室，AI集群受限于互连效率，远程设备控制需要更低延迟的实时传输层。
General Intuition把游戏中的第一人称画面、按键时序和操作结果配对，训练模型理解行动与环境变化之间的关系，让具身Agent在进入真实机器人前先从大规模人类操作数据中学习空间和因果。
Upscale AI从机架内互连和集群外扩两层重做AI网络，把GPU、加速器、内存和存储之间的数据传输从配套工程变成影响训练效率和推理稳定性的关键基础设施。
Mirendil训练擅长AI研发的前沿模型，让系统参与代码编写、实验设计、训练评估和迭代改进，试图把头部实验室内部的AI研发闭环开放给更多科学团队。
Kyber把云游戏和视频流传输中的低延迟能力迁移到物理设备控制，同步视频、音频、传感器数据和控制输入，让机器人、无人机和远程设备集群可以被实时操作、观测和更新。
获得后轮及大额融资的AI公司中，Baseten、Modular和Engram分别押注模型生产化、跨硬件AI软件栈和企业Agent记忆，三者都在处理模型进入真实业务后的工程摩擦。
Baseten把推理、后训练、跨云容量、kernel优化和硬件选择打包成生产平台，帮助高频AI应用在模型能力之外控制延迟、吞吐、可用性和成本。
Modular的MAX平台覆盖模型服务、编译、运行时和自定义kernel，让同一模型运行在不同GPU和CPU架构上，降低AI部署对单一硬件生态的依赖。
Engram把企业共享知识反复训练进记忆模型，让Agent记住项目背景、工作标准和历史决策，把外部检索和长上下文拼接的一部分成本转化为模型内化能力。
获得早期融资的AI创业公司
1.General Intuition拿下3.2亿美元A轮，用游戏动作数据训练具身Agent
官方网站：www.generalintuition.com
General Intuition在A轮融资中筹集3.2亿美元，老股东Khosla Ventures领投，老股东General Catalyst继续加注，新投资者Jeff Bezos、Eric Schmidt、Nico Rosberg及Google DeepMind、MIT研究人员参投；本轮估值23亿美元，累计公开融资4.54亿美元。
General Intuition从Medal积累的游戏剪辑和按键记录训练基础模型。系统同时读取第一人称画面、玩家操作和操作后的环境变化，学习行动、空间位置和结果之间的关系；内部世界模型用于生成训练场景，让Agent反复试错，再用少量真实设备数据微调到机器人等物理载体。公司计划出售Agent模型和API，首批客户来自游戏、仿真和机器人。
创始人兼CEO Pim de Witte也是Medal创始人，曾搭建RuneScape私服并有三年人道主义工作经历。联合创始人Eloi Alonso、Adam Jelley和Vincent Micheli长期研究世界模型与仿真，参与DIAMOND等相关工作，团队背景与游戏数据、模型训练和具身应用匹配。
2.Mirendil种子轮融资2亿美元，用自改进模型开放AI研发能力
官方网站：https://mirendil.com/
Mirendil获得2亿美元种子轮融资，Andreessen Horowitz和Kleiner Perkins领投，NVIDIA等参投；本轮估值10亿美元。
Mirendil面向希望自行研发专用AI模型的科学团队和开源研究者。公司正在训练擅长AI研发的前沿模型，并围绕模型重构实验室流程，让系统参与代码编写、实验设计、训练评估和迭代改进，形成“更强模型产出更好研究，更好研究再训练后继模型”的循环。官网称其目标是把前沿AI研发能力用于药物发现、化学、生物和机器人等领域；公司计划在未来几个月发布模型和产品以获取用户反馈。
Mirendil由Behnam Neyshabur和Harsh Mehta等人创办，二人曾在Google和Anthropic从事AI研究。Neyshabur长期研究深度学习泛化与优化，是Sharpness-Aware Minimization相关论文作者之一；Mehta曾与其在Google共事，后共同加入Anthropic。团队约20名研究员和工程师，来自Anthropic、xAI、Google DeepMind和OpenAI，创始成员还包括xAI早期成员Shayan Salehian和MIT毕业生Tara Rezaei。
3.Upscale AI募资1.9亿美元A-1轮，构建开放AI网络Fabric
官方网站：https://upscale.com/
Upscale AI的A-1轮融资规模为1.9亿美元，由Premji Invest领投；新投资者NVIDIA、Salesforce Ventures、Seligman Ventures、Temasek参投，老股东Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group和Tiger Global继续加注。本轮后公司累计融资5亿美元，估值20亿美元。
Upscale AI为AI数据中心提供网络基础设施，解决大规模训练和推理中GPU、加速器、内存、存储之间的数据传输瓶颈。其产品覆盖scale-up和scale-out两层：SkyHammer从ASIC开始构建机架级低延迟网络，让同步AI负载获得更稳定的带宽和尾延迟；Scale-Out方案基于NVIDIA Spectrum-X交换芯片和SONiC网络操作系统，支持异构、多供应商AI集群。公司正在与多家hyperscaler和neocloud基础设施客户进行评估和部署。
Upscale AI由Rajiv Khemani和Barun Kar等连续创业者创立，Khemani任执行董事长，Kar任CEO，Puneet Agarwal任CTO，团队经历覆盖半导体、网络系统和企业级基础设施公司建设。
4.Hang Ten种子轮募集3200万美元，用Agent重做企业软件交付
官方网站：https://hangten.ai/
Hang Ten Systems的3200万美元种子轮由Mayfield领投，Aramco Ventures进行战略投资，多位天使投资人参投。
Hang Ten切入大型企业的软件建设、改造和运维。传统IT服务商通常依靠团队配置、定制、集成和测试商业软件，交付周期长且成本随人力线性上升；Hang Ten用Agentic code generation、可复用AI技能库和前线工程团队，把企业转型、财务、人力资源和新产品开发中的软件需求持续拆解、生成、修改和运行。公司已与Siemens Gamesa Renewable Energy、Fresenius等客户开展AI-native项目交付。
创始人兼CEO Vishal Sikka曾任Infosys CEO、SAP执行董事会成员并负责产品与技术，后创办企业AI公司VianAI。早期核心团队包括Navin Budhiraja、Sanjay Rajagopalan、Tao Liu等。
5.获a16z领投1500万美元A轮，Netris让AI云网络配置硬件化
官方网站：https://netris.io/
Netris的1500万美元A轮由Andreessen Horowitz领投。公司过去12个月ARR增长800%。
Netris服务neocloud、主权AI云和AI工厂，解决GPU集群到货后网络配置、租户隔离和日常运维耗时的问题。NAAM平台连接交换机、DPU和多层网络结构，把VPC、负载均衡、弹性IP、路由和租户隔离转化为硬件级配置，支持Ethernet、InfiniBand、NVLink、BlueField DPU及边缘网络。公司已在全球35个以上AI集群部署，客户包括Lightning AI、TensorWave、TELUS、Visionbay.ai、Firmus和HPE等。
Netris由Alex Saroyan、Tigran Martirosyan和Arsen Arakelyan创办。Saroyan有25年以上大规模网络架构经验；Martirosyan曾任职Orange和Lycos，负责软件工程；Arakelyan曾在Orange和Sourcio从事系统及网络工程，负责客户部署与运维。
6.Kyber种子轮募资500万美元，构建机器人低延迟远程控制层
官方网站：https://kyber.tech/
Kyber的500万美元种子轮由Lightspeed Venture Partners领投，Ovni Capital和Kima Ventures参投。
Kyber为机器人、无人机、远程IT和AI Agent提供实时控制基础设施。其核心产品是SDK，同步视频、音频、传感器数据和控制输入，降低远程操作中的延迟和卡顿；企业可在设备端和控制端之间建立低延迟连接，并通过观测、软件更新和部署工具管理从少量设备到大规模机群的运行。公司核心项目开源，同时向企业客户销售产品化版本，并通过forward-deployed engineers协助定制部署。
创始人Jean-Baptiste Kempf是VLC Media Player主导开发者和VideoLAN主席，长期从事开源视频、流媒体和低延迟传输技术。他曾任云游戏平台Shadow CTO，Kyber最初来自其在云游戏实时流传输中的工程积累。
7.Fika Jobs预种子轮融得400万美元，用AI视频面试重构早期招聘
官方网站：https://fikajobs.ai/
Fika Jobs的400万美元预种子轮由Luminar Ventures领投，Alliance VC、Wave Ventures参投，Sebastian Knutsson、Riccardo Zacconi等天使投资人参与。
Fika Jobs让求职者接入LinkedIn资料后，由AI读取履历并生成个性化问题，再完成约10分钟视频面试；系统会把回答剪成短视频片段，整理成可持续更新的个人档案。雇主可浏览已完成AI面试和初步评估的人才池，用于提前判断沟通能力、动机和岗位匹配度。平台已开放候选人早期访问，计划秋季公开上线，已有50多家公司测试，100多家公司在等待名单中；求职者免费，企业成功招聘后按候选人首年薪资10%付费。
Jakob Dubois和Alexander Dubois此前创办社交应用Gaff，团队成员来自Spotify、Klarna和King，覆盖消费者产品、短视频体验、工程开发和增长运营。
获得后轮及大额融资的AI公司
1.近40亿美元全股票交易，Qualcomm收购Modular补齐AI软件栈
官方网站：www.modular.com
Modular将被Qualcomm收购，交易对价为最多发行1920万股Qualcomm普通股，按公告前一日204.13美元收盘价计算约39.2亿美元，预计2026年下半年完成。Modular九个月前曾以16亿美元估值融资2.5亿美元，交易完成后创始人和约150名员工将加入Qualcomm。
Modular做AI推理软件基础设施，解决企业在不同芯片、云和边缘环境中部署模型时反复改写、调优和被单一硬件生态锁定的问题。其MAX平台覆盖模型服务、编译、运行时和自定义kernel，可让同一模型运行在NVIDIA、AMD、Apple GPU以及Intel、AMD、ARM CPU等架构上；Mojo语言用于编写高性能AI和系统代码。Qualcomm收购它，是为了给数据中心、边缘设备和自研AI硬件补上开放的软件层。
Modular由Chris Lattner和Tim Davis创办。Lattner曾创建LLVM、Clang、MLIR和Apple Swift，后在Google、Tesla、SiFive从事AI和系统软件工作；Davis曾在Google Brain和Google Core Systems参与TensorFlow、XLA、MLIR、TF Lite、Android ML和大模型基础设施建设。
2.Baseten F轮融资15亿美元，扩张AI推理与后训练基础设施
官方网站：www.baseten.co
Baseten的15亿美元F轮由Altimeter Capital、Conviction Partners和Spark Capital领投，Sands Capital、Wellington Management共同领投，Battery Ventures、Blackbird、D.E. Shaw Ventures、Durable Capital Partners、Greylock、IVP、Verified Capital和01A参投；本轮估值130亿美元。
Baseten为企业和AI应用公司提供推理平台，解决模型从实验到生产后面临的延迟、吞吐、可用性和成本问题。平台支持开源模型、专有模型和微调模型，覆盖模型API、训练、专用推理、跨云容量管理、自托管和混合部署；工程团队还会与客户一起做后训练、kernel优化、量化、批处理、路由和硬件选择。公司客户包括Cursor、Notion、Lovable、Harvey、HubSpot、OpenEvidence、Abridge和Decagon等，过去一年收入增长20倍，推理量增长40倍。
Baseten由Tuhin Srivastava、Amir Haghighat、Phil Howes和Pankaj Gupta创办。Srivastava、Haghighat和Howes曾在Gumroad共事，围绕欺诈检测和内容审核搭建过生产级机器学习系统。
3.获6.5亿美元增长资本加持，Groq转向全球AI推理云
官方网站：https://groq.com/
Groq获得6.5亿美元增长资本，由Disruptive和Infinitum领投，选择再投资的现有投资者参投。公司2025年9月曾获得7.5亿美元融资，投后估值69亿美元。
Groq为开发者和企业提供AI推理云，解决模型上线后实时响应、成本和稳定性问题。其LPU架构用于执行已训练模型的推理任务，GroqCloud以API形式提供文本、语音和视觉模型调用，也支持私有、共建云和本地GroqRack部署。2025年12月，Groq与NVIDIA达成非独家推理技术授权协议；此后Groq将业务重心转向推理云运营，现有13个数据中心，服务超过500万开发者和数千家AI公司，每周处理数万亿tokens。
Groq由Jonathan Ross和Doug Wightman创办，Ross曾在Google参与TPU研发。NVIDIA交易后，Wightman留任并接任CEO；公司近期补入COO Alan Rice、CTO Sinclair Schuller和CPO Rakesh Malhotra等高管。
4.Agility Robotics拟SPAC上市，推进仓储人形机器人量产
官方网站：www.agilityrobotics.com
Agility Robotics拟通过与Churchill Capital Corp XI合并上市，交易按25亿美元投前股权价值估值，预计带来超过6.2亿美元总收益，其中包括Churchill XI信托账户4.2亿美元现金，以及Foxconn领投的约2亿美元PIPE融资；现有Agility股东将100%滚入合并后公司。
Agility Robotics的核心产品Digit用于制造、配送和物流场景，承担搬运周转箱、分拣和重复性物料处理等任务。Digit已在Schaeffler、GXO、Toyota Motor Manufacturing Canada、Mercado Libre等9个客户设施运行，累计超过6.5万小时。下一代Digit v5主打可与人员协同作业的安全能力，已获得超过3亿美元多年订单；Agility Arc负责把机器人接入客户现场，进行部署、车队调度和运营管理。
Agility Robotics源自Oregon State University的Dynamic Robotics Laboratory，联合创始人Jonathan Hurst长期研究双足机器人动态稳定与步态控制，现任Chief Robot Officer。CEO Peggy Johnson曾任Magic Leap CEO、Microsoft业务发展执行副总裁和Qualcomm高管，负责把研究型机器人推进到企业客户、规模生产和公开市场阶段。
5.Engram引入9800万美元资金，让企业Agent记住工作上下文
官方网站：https://engram.com/
Engram引入9800万美元融资，General Catalyst、Kleiner Perkins、Sequoia、Factory、Modern、Amplify、Neo、SV Angel等参与；投资人与顾问包括Assaf Rappaport、Andrej Karpathy和Pieter Abbeel。
Engram为企业Agent提供可学习的记忆模型，解决每次对话都重新读取GitHub、Slack、Notion、文档和业务流程带来的成本、延迟和上下文混乱。系统从预训练模型出发，把企业共享知识空间反复训练进模型，使其记住项目背景、工作标准和历史决策，减少临时检索和长上下文拼接。首个产品是面向大规模共享知识库的Agent API，已与Notion开发Custom Agents，与Harvey训练法律机构知识模型，并在Microsoft M365中试点企业定制Agent。
Engram公开资料显示，其研究和工程成员此前参与context compression、retrieval、LoRA、long-context architecture、memorization和forgetting等研究，相关成果包括Cartridges、Skill-it、LoRA Learns Less and Forgets Less、Sparse Memory Finetuning等。
6.获5400万美元B轮支持，Verse为AI数据中心缩短接电周期
官方网站：https://verse.inc/
Verse的5400万美元B轮由Bessemer Venture Partners领投，GV、NVIDIA、Norrsken VC等参投。
Verse服务AI数据中心和大型用电企业，解决新项目排队接入电网时间过长的问题。其Aria平台统一读取电价、天气、资产遥测、合同、电表、账单和PPA数据，帮助客户管理多站点能源组合；Dispatch Intelligence在此基础上实时调度站内电池、分布式能源和可灵活负载，使数据中心向电网呈现更平滑的用电曲线，同时保持机房运行不受影响。公司已与Calibrant Energy合作，将软件调度与站内能源项目建设、融资和运营结合，用于提升数据中心上线速度。
Verse由Seyed H. Madaeni和Matt Penfold共同创办。Madaeni担任CEO，拥有能源系统相关博士背景；两位创始人曾在Tesla、Fluence等公司参与储能交易和能源软件平台建设。
7.Patronus AI B轮筹得5000万美元，生成Agent数字压力测试环境
官方网站：www.patronus.ai
Patronus AI的5000万美元B轮由Greenfield Partners领投，Lightspeed Venture Partners、Notable Capital、Datadog、Samsung、Gokul Rajaram、Factorial Capital及多位AI行业人士参投；本轮后累计融资7000万美元。
Patronus AI为模型厂商和Agent开发团队构建仿真环境，用Digital World Models复刻网站、软件工具和企业内部系统，让Agent在真实业务上线前执行长周期任务。系统记录操作轨迹、任务结果和失败路径，通过强化学习奖励正确完成、惩罚错误和投机捷径；现阶段主要用于软件工程和金融场景，也提供实验、日志、对比、轨迹分析及Percival故障诊断工具。
Anand Kannappan和Rebecca Qian创办Patronus AI，二人曾在Meta AI从事研究，现分别负责公司经营和技术研发。
本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在AI模型的辅助下写作，封面图片由AI生成。
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