为方便政策学习,前期曾整理过《求是》杂志的系列文章,就是上面的两篇文章。但一直存在几个问题:1.缺乏年度视野,之前是按单篇文章逐一整理,无法从宏观上把握全年各期的总体脉络与重点。2.格式不统一:文件格式五花八门,既有Word文档,也有PDF文件,查阅和管理起来非常不便。3文件零散,难以系统学习,文件数量过多,且命名不规范,导致查找特定内容如同大海捞针,学习效率低下。
今天,借助AI工具的强大能力,我决定对这个旧有知识库体系进行彻底重构。我将原来基于Node.js的JavaScript代码,利用AI工具成功迁移并重写为Python语言。同时,按照“求是YYYY年第XX期”的统一规范对文件进行了重命名,并将其整理为每期一个独立的Word文件。为了让文档结构清晰、便于导航,代码自动为每期文章生成了目录。整个过程虽然花费了3-5小时,但AI的整理效果确实令人惊喜——文件名统一、文档结构清晰,查找和学习都变得前所未有的便捷。
有了AI的辅助,不仅代码编写和文档整理的效率大幅提升,还能对代码进行深入分析,方便后续的完善与迭代。最终,AI甚至能自动生成一份详尽的整理报告。
现在,我已将IMA知识库中的全部《求是》文章替换为这个优化后的版本,使得知识库更加整洁、高效,随时可以调取查阅。
有了AI工具,写代码、整理文档再也不用手工硬“搓”了。




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