AI工业设计软件公司Limitless获2000万美元A轮融资

Limitless Labs 是一家面向精密制造行业的AI公司，核心产品是嵌入CAD/CAM工作流的“Agentic Physical AI”平台，用来自动化和辅助CNC编程。公司宣布完成 2000 万美元 A 轮融资，由 Dell Technologies Capital 和 Square Peg 共同领投，Grove Ventures、Meron Capital 和 Kinetica 跟投。

Limitless Labs 成立于 2024 年，总部位于特拉维夫，后来逐步扩展美国商业团队与业务版图。核心创始团队包括 David Priev、Assaf Peleg 和 Shahaf Finder。公司的团队来自精英军事技术单位、深度机器学习研究和企业制造领域。  

Limitless Labs 的核心产品，是一个面向 CAM 工程师的 AI Agent，能在工程师已经使用的 CAD/CAM 软件里运行，例如 Siemens NX CAM、Mastercam 和 PTC Creo。其工作方式是导入零件设计文件后，AI 会分析零件几何、机床限制和加工条件，辅助生成刀具选择、切削路径、工艺顺序和机器程序。 公司还提供面向云端、私有VPC和 AWS GovCloud 的部署方式，并支持 ITAR 合规。

从定位上看，它不是“替代工程师”的通用AI，而是“把资深工艺知识标准化、规模化”的行业工具。 这也是它把自己定义为“机械零件制造的AI intelligence”或“physical AI foundation model”的原因。

Limitless Labs 服务的对象主要是精密制造企业，尤其是航空航天、国防、汽车、医疗器械和工业机械等行业。这些行业的共同特点是：零件复杂、容错率低、认证要求高，而且加工知识高度依赖经验丰富的程序员和工艺工程师。

公司瞄准的是一个长期存在但很少被彻底解决的“制造知识稀缺”问题。这类行业不是没有软件，而是软件通常无法真正理解加工物理、设备边界和现场经验，所以人工仍是瓶颈。

公司指出，精密制造是高度知识密集型行业，真正掌握CAM编程的人经验丰富、难以招聘、也难以复制。其平台希望把资深程序员的经验转化成可复用的AI工作流，让更多工程师可以在相同工具链里完成更高质量、更快速的编程。

更具体地说，Limitless Labs 要解决四个痛点：第一，CNC 编程耗时长；第二，经验过度集中在少数资深技师手里；第三，新人学习曲线陡峭；第四，制造流程中的最佳实践难以标准化。其系统可以将 CNC 编程时间缩短多达 50%。

Limitless Labs 面对的竞争并不只是“另一家AI公司”，而是更广义的制造软件和自动化生态。直接层面上，它会与传统 CAM 软件厂商的自动化能力竞争，因为它嵌入的正是这些工程师已经在用的系统。

它的差异化在于两点，一是它不是做通用大模型，而是做面向金属切削和机床约束的物理世界模型；二是它不是重建一套全新软件环境，而是直接进入现有 CAM 工作流。 这使它在部署上更容易被大客户接受，也更适合高合规、高门槛制造场景。

硅谷独立日活动通知

7月4日投资者创业者酒庄聚会🍷

品酒 | 轻食 | 社交

欢迎硅谷各行各业精英参加7月4日（独立日）在北加州湾区Livermore 酒庄举办的一二级市场投资人、创业者、高科技从业者酒庄聚会，拓展人脉。

交流主题：投资、创投、创业

适合人群：一二级投资者、VC、天使投资人、高科技从业者、创业者、投行、律师、商务人士

时间：7月4日下午3:00-6:00

地点：Livermore酒庄聚会地址将在注册后发出

独立日下午，我们将在Livermore的酒庄聚会，葡萄园景色配上加州夏日的阳光，氛围轻松又有格调。酒会从下午三点开始，大家自由交流投资创业经验，并有机会介绍自己，建立人脉。

着装：夏威夷风

报名链接：http://luma.com/osqwdxn3

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