最近我一直在想一个事情。

现在很多 AI 工具都很厉害，能写文案，能生图，能做海报，能修图，能做短视频封面。

但对普通人来说，真正的问题不是 AI 不够强，而是：

所以我想做的，不只是一个“AI 生图工具”。

我更想做的是一套普通人也能用的 AI Skill 包系统。

这篇文章，就是把这段时间我和 AI 反复聊出来的想法，整理成一篇比较接地气的说明。

一、最开始，我只是想做一个公众号生图工具

最初的想法很简单。

我想做一个微信公众号，用户只要在公众号里发三样东西：

然后公众号自动帮他生成一张短视频封面。

比如用户发一张自己的照片，再发一张喜欢的封面参考图，然后输入标题：

公众号就能回他一张适合抖音、视频号、小红书或者 B 站用的封面。

这件事听起来像是“公众号生图”。

但往深了想，它其实不是生图这么简单。

二、公众号只是门面，真正干活的是后面的系统

公众号本身不会生图。

它更像一个店面。

用户在店门口说：“我想做一张封面。”

公众号负责接待他，问他要照片、参考图、标题、比例。

真正干活的是后面的系统。

这样理解就简单了。

用户不用知道什么模型、什么 API、什么参数。

他只需要会发微信。

这就是公众号最大的价值：降低门槛。

三、真正重要的不是提示词，而是 Skill 包

以前我们用 AI，经常是临时写一句提示词。

比如：

但这种方式很不稳定。

今天生成得不错，明天可能就跑偏。

一个人写出来的提示词能用，换一个人就不会写了。

所以我开始想：能不能把这些经验固定下来？

比如做封面这件事，我们其实可以写一份说明书：

这一份说明书，就是 Skill 包。

它不是一次性的提示词。

它是一套可以反复用的方法。

以后用户只要给材料，AI 就按这套方法执行。

四、Skill 包到底是什么

用最简单的话说：

比如视频封面 Skill 包：

这就像做菜。

食材每次可以不一样，但菜谱是固定的。

有了菜谱，就不靠临场发挥。

五、公众号可以变成一个 AI Skill 包工作台

当我想明白 Skill 包以后，就发现公众号不只能做生图。

它可以变成一个 AI Skill 包工作台。

用户发一句话，系统判断他想干什么，然后自动调用对应的 Skill 包。

这样一来，公众号就不是一个单点工具，而是一个工具箱。

甚至可以变成一个小型的 AI 工作台。

六、除了生封面，还能做什么

如果沿着这个思路往下走，公众号能做的事情很多。

1. 视觉生成类

这些都很适合公众号，因为用户本来就习惯在微信里发图。

2. 内容生产类

用户做内容时，不只是要一张图。

他还要标题、脚本、文案、发布话术。

这些都可以做成 Skill 包。

3. 诊断评分类

这类功能特别适合引流。

因为很多人愿意发图问一句：

AI 如果能给出靠谱建议，用户就会觉得有用。

4. 商家服务类

很多小老板不想学复杂工具。

但他们每天都在微信里做生意。

所以公众号是一个很自然的入口。

七、再往深处想：审美也可以被封装

后来我又想到一个更重要的方向。

如果说封面 Skill 包，是把“做封面的方法”封装起来。

那图感 Skill 包，就是把“某种审美标准”封装起来。

比如我们看到一张特别好的室内效果图，会说：

但问题是，什么叫“图感好”？

普通人说不清楚。

很多人只能凭感觉。

而我要做的事情，就是把这种感觉拆开。

八、把隐性的审美，变成显性的标准

一张好图背后，通常不是只有“好看”两个字。

它里面有很多可以拆解的东西：

这些东西，如果能写成规则，就能变成 Skill 包。

这就是我说的：

以前只有经验丰富的人能看出来。

以后可以让 AI 帮我们拆解出来，再沉淀成一份文件。

九、什么是“大师图感 Skill 包”

所谓“大师图感 Skill 包”，不是简单模仿某个人。

更准确地说，是提炼某一类优秀图像背后的审美规律。

比如：

这些都可以做成 Skill 包。

以后用户给一张很普通的图，再给一个图感 Skill 包，AI 就可以按这套审美标准重新生成。

这件事很有意思。

因为用户的原图可以很普通，甚至很乱。

真正有价值的是后面那套审美标准。

十、图感 Skill 包应该怎么写

一个图感 Skill 包，不应该只写：

这句话太空了。

它应该拆成具体规则：

这样 AI 才能真正执行。

十一、以后可以做一个图感 Skill 包库

如果这个方向继续做下去，就可以形成一个图感 Skill 包库。

比如：

再往后，还可以继续扩展。

室内有室内的图感库。

电商有电商的图感库。

小红书有小红书的图感库。

短视频封面有短视频封面的图感库。

这就不是单纯生图了。

这是在做审美标准封装。

十二、我理解的审美标准封装系统

这个系统可以这样运转：

这里最关键的动作，不是让 AI 画图。

而是让 AI 帮我们拆解好图背后的规律。

很多时候，好图不是不能学。

只是我们以前说不清楚它到底好在哪里。

现在有了 AI，可以把这种感觉一点点拆出来。

十三、和 AI 平台沟通时，我会这样说

如果以后我和各大 AI 平台沟通，我不会只说：

这个说法太窄了。

我更想这样表达：

更短一点，就是：

十四、这件事的边界也要想清楚

这里也有一个边界。

如果参考的是某个具体老师、设计师、摄影师，最好不要直接说：

这样不太合适。

更稳妥的说法是：

也就是说，我们学习的是方法论和审美规律，不是冒名替代具体创作者。

十五、最后总结一下

这一路想下来，我发现自己真正想做的事情，已经不只是公众号生图。

它可以分成三层：

第一层解决的是一个功能。

第二层解决的是一组任务。

第三层解决的是一套审美方法。

这也是我现在最想继续深化的方向。