AI时代，"玩"是最好的学习方式

这句话是浙江大学电气工程学院孟濬副教授在2026全国学业规划行业发展浙江论坛暨AI时代下国际化人才培育与高质量就业协同发展演讲中分享的观点。

核心只有两个字：玩和活！

这两个字背后，藏着AI时代教育的根本逻辑。

一、"玩"为什么重要？

孟濬教授提出的第一个关键词是"玩"。

他问了一个简单的问题：孩子玩游戏的时候，是不是特别专注？

两小时不吃饭，遇到难题一定要攻克，完全沉浸其中——这种状态，心理学上叫"心流"。

如果学习能进入同样的状态，效率会怎样？

有数据支撑的案例

2012年，孟濬对浙大自动化专业的《机器人技术》课程进行改革——

让每个学生选一个自己觉得"好玩"的项目，他不定题目，学生自主选择。

改革前的状态：

• 课程只有8周32学时（加上6学时实验）

• 学生学完就忘——有学生考了满分，面试时却说"这门课讲什么我忘了"

• 知识碎片化，无法融会贯通

改革后的结果：

• 选课人数从改革前的不足，增长到49人，2-3人一组，没有退课的

• 学生自主做出了魔方走迷宫机器人、上山下海抢风光机器人、皮影戏机器人等百余件作品

• 课程在全国自动化专业教学会议上排名第一

📊 数据来源：浙江大学电气工程学院课程改革记录、全国自动化专业教学会议评比结果（孟濬教授演讲实录）

二、"系统观念学习法"：一个好玩的项目，盘活所有课程

孟濬教授提出了一个关键概念：系统观念学习法。

传统学习方式是：

"先学知识，再找应用"

学了数字电路、模拟电路、控制理论等一堆课，学完就忘了。

因为知识之间没有连接，学生不知道学了有什么用。

而"系统观念学习法"的逻辑完全反过来：

先定目标 → 再推导需要学什么 → 主动学习

孟濬举了一个例子：一个学生想做"魔方走迷宫"作品——

为了完成这个"好玩"的目标，这个学生主动自学了没学过的知识，把专业的所有课程都"串"起来了。

这就是"活"——让知识变成有机整体，而不是碎片。

三、AI时代的知识获取革命

孟濬教授从人类知识获取方式的演变切入：

AI的出现，让知识获取从"找答案"变成了"有人回答你"；

而且这个"人"知识面极广，可以跨医学、物理、工程、文学等多个领域综合回答。

AI时代，人类留下做什么？

孟濬教授的答案是：赋予AI意义。

他展示了一个云南中专生的作品——

没有任何基础，凭兴趣和脑洞，借助AI做出了令人惊艳的作品。

人类的价值不在于知识量（AI远超人类），而在于提出问题、设定目标、赋予意义。

四、从文凭到能力：不是文凭不重要，而是只有文凭很麻烦

孟濬教授特别强调：

"不是说文凭不重要。如果你只有文凭而没有能力，将来真的很麻烦。"

白领最先被替代

孟濬教授分析，白领做的很多工作——编程、翻译、写报告…AI已经可以替代。

这不是威胁，而是现实。

📊 数据来源：孟濬教授演讲实录，参考《未来工作将消失》（马丁·福特著）、《人机共创未来》

但有一个关键转折

孟濬教授发现：做完AI课程后，企业家和家长都不焦虑了。

为什么？因为他们看清了三件事：

AI是什么：一个知识丰富、能力强大的伙伴

人是什么：赋予意义的创造者

人该做什么：玩、创造、提出问题

五、教育最大的错误：把人当机器来培养

孟濬教授直言：

"我们现在教育最大的误区，就是把人当机器来培养。"

工业时代的教育体系（200多年前从德国引入），本质是让人进工厂：

• 流水线式学习
• 标准化考核
• 每个人卡准时间

但AI时代，这种模式完全失效了——因为AI在记忆力、综合应用、跨领域整合上都远超人类。

六、两个字的答案：玩 + 活

孟濬教授的核心观点可以总结为两个字：

玩

让孩子找到兴趣，做一个东西，和AI配合完成。

活

知识要变"活"——做成有机整体，而不是碎片。

行万里路的核心不是走，是"通"。 做一遍、走通了，这个知识就是你的。否则永远不是。

七、给家长的四条建议

孟濬教授的演讲最后给出了实操建议：

不要当监工

如果每天以监督的方式出现，孩子只会给你"演戏表演"。老师应该是引导者，不是监工。

允许失败

先有问题，再学工具。如果连问题都提不出来，学再多工具也没用。

从工具到问题

玩、创造、提出问题

AI是伙伴

可以和AI对话、协作、创造。不是"人和AI对抗"，而是"人和AI联合"。

孟濬教授推荐阅读：《未来工作将消失》（马丁·福特）、《人机共创未来》、《思考，快与慢》（丹尼尔·卡尼曼）

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