【老梁AI电商】实操:我带着两个AI助理,把一件事做成了

老梁AI电商实操：我带着两个AI助理，把一件事做成了

你正在看的这篇文章，从写作、配图，到发进公众号草稿箱，是我在一张飞书表格里填了一行字、点了一下按钮，由我的AI助理全自动完成的。

而让这一切能跑起来的整套系统，是我和两个AI助理——一个叫Lisa，一个叫Tina——用一个晚上，一起做出来的。

老梁AI电商，专注帮电商企业把AI真正落到业务里的实战培训。今天不讲课，我想给你看一件刚发生的真事：人和AI到底能怎么协作，把一件不算简单的工程做成。整个过程里，我只做了两件事——定方向，和在关键的地方拍板。剩下的，两个AI助理分工干完了。

先说清楚，我们到底做成了什么

不绕技术，先讲人话。

我有一张飞书多维表格。以前它就是个普通的内容排期表——哪篇文章、什么主题、写没写、发没发，一行一行记着。

现在，这张表变成了一个"派单台"。

我在某一行里写清楚要干什么，比如"写一篇28期招生的公众号，配好图，发草稿箱"，选中这行，点一个按钮——派单。

接下来就不用我管了：

AI助理自己去读我的私有知识库，写出四千多字的正文；

自己配好封面和插图；

自己把整篇连图带文，推进公众号草稿箱；

干完，自己把这一行的状态从"进行中"改成"已完成"，还把结果摘要填回表里。

我要做的，只是过一会儿回来看一眼草稿箱，终审，点发布。

就这么一件事。听起来简单，但它背后，是一次真正的"人 + 多个AI"的协作。

三个角色，各干各的

这件事不是一个AI闷头干完的，是三个"人"分工——一个真人，两个AI。

我，负责定方向、拍板、把关。整套系统怎么设计、遇到岔路走哪条、什么能上什么先不上，我说了算。但我不写一行代码，也不写一个字的文章。

Tina，我的个人助理AI，负责这次的"前端"。表格里那个你点的"派单"按钮，以及状态怎么展示在表上，是她做的。

Lisa，我的内容助理AI，负责"后端"和"内容"。那个常驻在我电脑上、接住派单又调起干活、最后把状态写回表格的中转服务，是她搭的；真正的写作和配图，也是她。

你发现没有：这就是一个小团队。一个老板，两个员工，各有分工、各管一摊，需要配合的地方就对接接口。只不过这两个"员工"，是AI。

过程没那么顺，但这恰恰是重点

我得诚实：这事儿不是点一下就成的。中间踩了不少坑。

一开始，表格根本连不上后台的服务——排查半天，发现是那个常驻服务压根没启动。

后来能连上了，状态又写不回表格——报权限错。查下来是应用的权限没开全，光配了一半，还漏了"改完权限得重新发布一次"这一步。

权限补齐了，还是写不进去——这次是字段的名字和编号对不上，接口只认名字，我们传的是编号。

每一步卡住，都是AI先把问题报出来，我来判断该往哪儿修，然后让对应的那个AI去改。改完再验证，不行就再来一遍。

这个过程我想专门讲一句：真正的企业AI化，不是"买个神器、一键全自动、从此不用管"。而是人和AI一层一层往前推——AI干活、报错、给方案，人在关键的地方做判断、拍板、把关。

这就是我在课上反复讲的一个词：Human in the loop，人在回路中。人留在里面，不是因为AI不够聪明，而是有些判断，本来就该人来做——方向对不对、这条路走不走、这个结果能不能对外发。

我们这次，把能自动的都自动化了。但"要不要发这篇稿"，那只最终按下发布的手，始终在我这儿。

这件事，对做电商的你意味着什么

你可能会说：梁老师，你这是给自己做了个写文章的工具，跟我一个做电商的有啥关系？

关系很大。

你把"写公众号"这件事，换成任何一件你团队天天在做、又有章法可循的活，这套逻辑都成立：

批量写小红书笔记、批量出主图方案、批量做短视频脚本；

客服话术、评论分析、竞品监控、每天的数据复盘……

只要这件事你能说清楚"该怎么一步一步做"，它就能被整理成知识库，交给一个Agent去干；再用一张表格当"派单台"兼"看板"，让整个团队可视化地派活、追进度、看结果。

真正难的，从来不是"让AI写出一篇"。而是这两件：

你有没有把团队的经验，整理成AI能读懂、能调用的知识库；

你有没有想清楚，哪一步该自动、哪一步必须留人把关。

工具会变。今天我们用的这套，明天可能有更顺手的。但"把经验变成知识库、用Agent分工干活、让人在关键节点把关"这套底层能力，不会过时。这也是老梁AI电商两年多、一期一期课下来，一直在带企业练的东西。

我为什么敢拿它当案例讲

因为它是真的，就发生在昨天晚上。

我没有拿一张PPT上的效果图来给你画饼。这篇文章本身，就是这套系统跑出来的产物——它自己写的、自己配的图、自己发进草稿箱的。你现在能读到它，就是它跑通了最直接的证据。

我团队里现在真实运行着几个这样的AI助理：Tina管我的日程和项目，Lisa管所有内容生产，还有一个Chris跟进合作项目。我大部分时候只对Tina一个人说话，她判断这活该谁干，自动调给对应的助理。大约七十个知识库文件，撑起这一整套。

这不是一次演示，是我每天都在用的工作方式。

想看这套系统长什么样，来第28期

第28期老梁AI+电商实操训练营，7月25到27号，在杭州。

课上有一个环节，就是把我这套正在运行的多Agent协作系统，完整拆开给大家看：Tina、Lisa各自怎么分工，一条指令怎么触发多个Agent接力协作，一个新的Agent又怎么从零搭起来。你会亲手把自己的知识库做出来，封装成Agent，再迁移到Codex这种能读写本地文件、能多步执行的工作区Agent里。

我不承诺你三天就能搭出我这一整套——它是我一点一点迭代出来的。但我能让你看懂终局长什么样，知道自己企业该从哪一步开始，回去第一件事干什么。

这门课最适合的，还是老板带上企业里那个未来要负责AI落地的人，一起来。老板看方向，AI负责人做落地。

最后

做这件事的那个晚上，说实话挺折腾，一个坑接一个坑。但每修通一个，我就更确定一件事：AI这条路，不是干等一个完美工具从天上掉下来，而是你自己一步一步，把业务、知识库、Agent、协作，一块一块搭起来。

能自动的，交给AI；该判断的，留给自己。

这就是老梁AI电商想带电商企业走的路——不卖焦虑，不吹全自动神话，就是踏踏实实地，帮你把AI真正用起来、落到业务里。

一个人能走多远，取决于你愿不愿意，先搭上第一块。

共勉。