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【老梁AI电商】实操:我带着两个AI助理,把一件事做成了

【老梁AI电商】实操:我带着两个AI助理,把一件事做成了

老梁AI电商实操:我带着两个AI助理,把一件事做成了


你正在看的这篇文章,从写作、配图,到发进公众号草稿箱,是我在一张飞书表格里填了一行字、点了一下按钮,由我的AI助理全自动完成的。
而让这一切能跑起来的整套系统,是我和两个AI助理——一个叫Lisa,一个叫Tina——用一个晚上,一起做出来的。
老梁AI电商,专注帮电商企业把AI真正落到业务里的实战培训。今天不讲课,我想给你看一件刚发生的真事:人和AI到底能怎么协作,把一件不算简单的工程做成。整个过程里,我只做了两件事——定方向,和在关键的地方拍板。剩下的,两个AI助理分工干完了。

先说清楚,我们到底做成了什么

不绕技术,先讲人话。
我有一张飞书多维表格。以前它就是个普通的内容排期表——哪篇文章、什么主题、写没写、发没发,一行一行记着。
现在,这张表变成了一个"派单台"。
我在某一行里写清楚要干什么,比如"写一篇28期招生的公众号,配好图,发草稿箱",选中这行,点一个按钮——派单。
接下来就不用我管了:
AI助理自己去读我的私有知识库,写出四千多字的正文;
自己配好封面和插图;
自己把整篇连图带文,推进公众号草稿箱;
干完,自己把这一行的状态从"进行中"改成"已完成",还把结果摘要填回表里。
我要做的,只是过一会儿回来看一眼草稿箱,终审,点发布。
就这么一件事。听起来简单,但它背后,是一次真正的"人 + 多个AI"的协作。

三个角色,各干各的

这件事不是一个AI闷头干完的,是三个"人"分工——一个真人,两个AI。
我,负责定方向、拍板、把关。整套系统怎么设计、遇到岔路走哪条、什么能上什么先不上,我说了算。但我不写一行代码,也不写一个字的文章。
Tina,我的个人助理AI,负责这次的"前端"。表格里那个你点的"派单"按钮,以及状态怎么展示在表上,是她做的。
Lisa,我的内容助理AI,负责"后端"和"内容"。那个常驻在我电脑上、接住派单又调起干活、最后把状态写回表格的中转服务,是她搭的;真正的写作和配图,也是她。
你发现没有:这就是一个小团队。一个老板,两个员工,各有分工、各管一摊,需要配合的地方就对接接口。只不过这两个"员工",是AI。

过程没那么顺,但这恰恰是重点

我得诚实:这事儿不是点一下就成的。中间踩了不少坑。
一开始,表格根本连不上后台的服务——排查半天,发现是那个常驻服务压根没启动。
后来能连上了,状态又写不回表格——报权限错。查下来是应用的权限没开全,光配了一半,还漏了"改完权限得重新发布一次"这一步。
权限补齐了,还是写不进去——这次是字段的名字和编号对不上,接口只认名字,我们传的是编号。
每一步卡住,都是AI先把问题报出来,我来判断该往哪儿修,然后让对应的那个AI去改。改完再验证,不行就再来一遍。
这个过程我想专门讲一句:真正的企业AI化,不是"买个神器、一键全自动、从此不用管"。而是人和AI一层一层往前推——AI干活、报错、给方案,人在关键的地方做判断、拍板、把关。
这就是我在课上反复讲的一个词:Human in the loop,人在回路中。人留在里面,不是因为AI不够聪明,而是有些判断,本来就该人来做——方向对不对、这条路走不走、这个结果能不能对外发。
我们这次,把能自动的都自动化了。但"要不要发这篇稿",那只最终按下发布的手,始终在我这儿。

这件事,对做电商的你意味着什么

你可能会说:梁老师,你这是给自己做了个写文章的工具,跟我一个做电商的有啥关系?
关系很大。
你把"写公众号"这件事,换成任何一件你团队天天在做、又有章法可循的活,这套逻辑都成立:
批量写小红书笔记、批量出主图方案、批量做短视频脚本;
客服话术、评论分析、竞品监控、每天的数据复盘……
只要这件事你能说清楚"该怎么一步一步做",它就能被整理成知识库,交给一个Agent去干;再用一张表格当"派单台"兼"看板",让整个团队可视化地派活、追进度、看结果。
真正难的,从来不是"让AI写出一篇"。而是这两件:
你有没有把团队的经验,整理成AI能读懂、能调用的知识库;
你有没有想清楚,哪一步该自动、哪一步必须留人把关。
工具会变。今天我们用的这套,明天可能有更顺手的。但"把经验变成知识库、用Agent分工干活、让人在关键节点把关"这套底层能力,不会过时。这也是老梁AI电商两年多、一期一期课下来,一直在带企业练的东西。

我为什么敢拿它当案例讲

因为它是真的,就发生在昨天晚上。
我没有拿一张PPT上的效果图来给你画饼。这篇文章本身,就是这套系统跑出来的产物——它自己写的、自己配的图、自己发进草稿箱的。你现在能读到它,就是它跑通了最直接的证据。
我团队里现在真实运行着几个这样的AI助理:Tina管我的日程和项目,Lisa管所有内容生产,还有一个Chris跟进合作项目。我大部分时候只对Tina一个人说话,她判断这活该谁干,自动调给对应的助理。大约七十个知识库文件,撑起这一整套。
这不是一次演示,是我每天都在用的工作方式。

想看这套系统长什么样,来第28期

第28期老梁AI+电商实操训练营,7月25到27号,在杭州。
课上有一个环节,就是把我这套正在运行的多Agent协作系统,完整拆开给大家看:Tina、Lisa各自怎么分工,一条指令怎么触发多个Agent接力协作,一个新的Agent又怎么从零搭起来。你会亲手把自己的知识库做出来,封装成Agent,再迁移到Codex这种能读写本地文件、能多步执行的工作区Agent里。
我不承诺你三天就能搭出我这一整套——它是我一点一点迭代出来的。但我能让你看懂终局长什么样,知道自己企业该从哪一步开始,回去第一件事干什么。
这门课最适合的,还是老板带上企业里那个未来要负责AI落地的人,一起来。老板看方向,AI负责人做落地。

最后

做这件事的那个晚上,说实话挺折腾,一个坑接一个坑。但每修通一个,我就更确定一件事:AI这条路,不是干等一个完美工具从天上掉下来,而是你自己一步一步,把业务、知识库、Agent、协作,一块一块搭起来。
能自动的,交给AI;该判断的,留给自己。
这就是老梁AI电商想带电商企业走的路——不卖焦虑,不吹全自动神话,就是踏踏实实地,帮你把AI真正用起来、落到业务里。
一个人能走多远,取决于你愿不愿意,先搭上第一块。
共勉。