大家好,我是左岸。
去年我花499买了剪映SVIP年卡,用到第三个月就再也没打开过。不是不好用,是我发现了一条更狠的路。
做短视频快三年,选题、文案、素材、剪辑,每个环节我都试过用AI替代。早期体验很差,A工具写文案,B工具扒字幕,C工具剪视频,D工具加特效,一条片子做下来要在六款软件之间反复横跳。
不仅没提速,反而比纯手工还累。
后来我接触到 Agent Skills 这个东西,整个思路被打开了。
01 以前的傻逼做法
说句可能有点伤人的话,大多数人的AI视频工作流,还停留在手动挡。
写文案,打开ChatGPT聊半小时。扒字幕,找个在线工具粘贴链接。配音,再开一个TTS网站。剪辑,拖进剪映手动切。加特效,又换一个工具。
你以为在用AI提效,实际上在六个工具之间疯狂消耗时间。
我之前就是这么干的。一条5分钟的解说视频,光在工具之间切换、导出、导入、调格式,就要浪费两个小时。
更离谱的是费用。剪映SVIP一年700多,各种小工具会员加起来又一两百。一个月光工具费就大几十块。
但真正让我崩溃的不是钱,是流程的割裂感。
每个工具只管一段,数据在中间传来传去。格式不兼容,时间轴对不上,字幕识别出错。你永远在修补,而不是在创作。
02 什么是 AI Agent Skills
Skills就是给AI的"岗位说明书"。
你给它装上一个"视频解说制作"的Skill,它就自动知道:先搜片源,再写文案,配BGM,挑配音角色,最后合成视频。你只需要说一句"帮我做一条飞驰人生的电影解说,喜剧风格",它就按流程自己跑完。
这跟以前的区别在哪?以前你伺候工具,现在工具伺候你。
主流的AI Agent都能装。Claude Code、OpenClaw、Cursor、Windsurf、Codex CLI,全支持。安装方式也简单,把GitHub链接丢给你的AI Agent,跟它说"帮我装这个",大部分Agent自己就能完成配置。
过去两个月我陆续试了二十多个Skills,真正能稳定出活的,就下面这几个。
03 写文案:seo-content-writer
写文案最耗时的从来不是动笔,而是动笔前的调研。
关键词怎么定,竞品写了什么,标题怎么取才有流量。这些事单拎出来都不难,叠加在一起就是一下午。
这个Skill把调研全流程封装成了自动化流水线。告诉它主题和目标平台,它会自动跑:锁定核心词和长尾词,分析搜索结果前十页的内容缺口,按H1-H2-H3搭骨架,保证关键信息出现在前150字,每500字穿插外部引用,最后输出完整成稿。
以前写一篇小红书种草笔记要两小时,现在十五分钟出初稿。
适合的人:做选题策划的、批量出小红书种草笔记的、写公众号长文的。
调研是文案的地基,地基不打好,楼就盖歪。
04 扒素材:跨平台字幕抓取
做视频的人都知道,素材采集是最脏最累的活。
B站、抖音、小红书、YouTube、小宇宙播客,每个平台的字幕抓取方式都不一样。有的需要登录,有的有反爬,有的根本没字幕要靠AI生成。
这个Skill底层做了针对各平台的字幕抓取适配,覆盖超过30个平台。弹幕、CC字幕、AI生成字幕三种来源都支持,本地MP3和MP4文件也能直接处理。
一条命令,三十个平台的字幕随便扒。
以前扒一个YouTube视频字幕,要先找第三方网站,粘贴链接,等它处理,下载,再手动调时间轴。现在丢链接给AI,几秒钟出结果。
适合的人:做解说视频的、做内容二创的、做播客文字稿的。
素材采集的速度,决定了你内容产能的天花板。
05 做解说:narrator-ai-cli-skill
这是我个人最推荐的一个。
做电影解说的人都知道,一条解说视频的流程有多长。搜片源,选模板,匹配BGM,挑配音角色,写文案,合成视频。每一步都要手动,每一步都耗时。
这个Skill配合它的CLI工具,把八步全部打包成AI可调用的模块。你只需要说一句话,AI按顺序自动执行。
实测:跟AI说"帮我做一条飞驰人生的电影解说,喜剧风格",它自己搜片源、选模板、配BGM、挑配音、写文案、合成视频,最后返回下载链接。
你等几分钟,直接拿成片。
这对我的AI视频带书业务帮助极大。以前一条解说视频从策划到成片要大半天,现在能并行跑好几条。
适合的人:做电影解说的、做知识科普视频的、做带货解说视频的。
流程跑通了,产能就是指数级的。
06 用代码做视频:Remotion + HyperFrames
这两个放在一起说,因为它们走的是同一条路,用代码做视频。
Remotion 是用React写视频的开源框架,代码直接渲染成MP4。官方Skill包含30多份规范文档,覆盖动画、音频、字幕、3D、图表、转场、Lottie、字体加载、TikTok字幕特效等几乎全部制作环节。
你会React的话,这条路的上限极高。代码改一行,效果立刻变,精确可控。
HyperFrames 是HeyGen出品的新项目,走了不同的技术路径。不走React,走HTML路线。两天内GitHub星标突破5000。
为什么火这么快?因为它对AI Agent更友好。CLI默认非交互模式,没有确认弹窗,没有向导流程,Agent可以直接调用渲染命令。在Claude Code中注册为斜杠命令,装好之后Agent就能帮你写构图、加动画、配转场。
Remotion和HyperFrames怎么选?你会React,选Remotion,生态更成熟。你主要靠AI Agent驱动创作,选HyperFrames,上手门槛更低。两者不是替代,是互补。
07 别贪多
最后说几句掏心窝的。
我一开始装了二十多个Skills,真正每天在用的就这几个。工具多不等于效率高,跑通一个再装下一个。
装之前看源码。社区Skills质量参差不齐,优先选有官方背景或作者信誉好的项目。
还有一点。Skills擅长的是流程化、可重复的工作。创意判断、审美把控、情感表达这些,暂时还是人做得更好。
流水线交给AI,创意留给自己,这个分工才是对的。
所以从今天开始,别再给六个工具轮流交会员费了。挑一个最痛的环节,装一个Skill,跑通它。
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夜雨聆风