工具都摆在面前了,但到底做什么?三个开源 AI skill 组成一条创意生产线,从没想法到 3 小时做出第一版。(链接在最后
现在 AI 写代码的门槛已经低到什么程度了?
你不需要会编程,只要能说清楚你想要什么,AI 就能帮你做出来。Codex、Claude、Cursor,随便挑一个,说句话就能出东西。
我见过 9 岁的小朋友用 AI 做了个计算器,10 岁的做了个背单词小游戏。
一开始我觉得好厉害。后来越想越不对劲,这些小朋友厉害的地方根本不是会用 AI。
是他们知道自己想做什么。
大人呢?
说实话,包括我自己,面对"你想用 AI 做个什么"这个问题,第一反应就是懵的。
工具都摆在面前了,Codex 一句话就能跑起来。但到底做什么?
一脸空白。
小朋友不一样。想象力天马行空,觉得什么好玩就做什么。做个能发出怪声的按钮也行,做个记录今天开不开心的小日记本也行。不纠结有没有用、能不能赚钱,先做了再说。
我是真的羡慕。
但羡慕完,问题还在。大人会用工具,就是不知道做什么。
这算不算一个需求?
当然算。有问题就有需求。
于是我又做了两个开源的 AI skill,加上之前做的 maker-forge,凑成了一条创意生产线。
专门解决"没想法"这个事。
先说 idea-spark(灵感火花)。
你不需要先有一个成型的想法。
你可以扔给它任何东西。一篇文章、一段聊天记录、一本书的笔记、一个让你烦了很久的工作流程,甚至只是一句"我觉得 XX 很麻烦"。
它干的事情很简单:从这些素材里帮你挖痛点。哪些事情你反复在做、哪些环节效率低、哪些烦恼别人可能愿意付钱解决。
挖出来以后生成 10 个产品方向,逐一过筛,砍掉不靠谱的,留下 Top 3。
很多人卡在第一步,不是因为没创意。是日常那些烦恼里明明藏着机会,但没人帮你把它翻出来说"这个可以做成产品"。
idea-spark 就是干这个的。
然后是 business-lens(商机透镜)。
有想法了,下一个问题马上就来:这东西能赚钱吗?
你觉得好用,不代表别人愿意掏钱。谁会用?谁付钱?钱从哪来?市面上有没有人已经做了?这几个问题答不上来,做出来大概率白做。
business-lens 帮你在动手之前先过一遍商业逻辑:用户是谁、痛点是不是真的、替代方案长什么样、买单的人在哪。
过完给你一个判断:做、调整、先放着、还是算了。四个词选一个。
我身边不少人做过副业,做了三个月才发现没人愿意付钱。这个环节就是帮你省掉那三个月。
最后是 maker-forge(造物工坊)。
走到这一步,想法有了,商业逻辑也过了。剩下的问题就一个:怎么最快做出来试试?
maker-forge 帮你把想法拆成一个 3 小时能做完的 MVP 计划。第一版只做什么、不做什么、先给谁用、怎么验证有没有人真的需要。
它还带一个 200 个真实产品案例的库。跟你这个想法最像的成功案例长什么样,类似方向上别人踩过什么坑,都能查到。
3 小时,做出一个能拿去验证的东西。不求完美,先跑起来。
整条线串起来:
没想法 → idea-spark 从素材里挖机会
有想法 → business-lens 判断值不值得做
值得做 → maker-forge 3 小时做出第一版
三个 skill 都是开源的,装到 Claude 或者 Codex 里就能用。
说回开头。大人和小朋友的区别,可能就是大人想太多,又不知道从哪想起。
这条线帮不了你变回小朋友,但至少能让你从"想太多"走到"先试一个"。
如果你也被"不知道做什么"卡住了,去试试看。
三个 skill 的 GitHub 地址:
idea-spark:https://github.com/ghostyee2023/idea-spark business-lens:https://github.com/ghostyee2023/business-lens maker-forge:https://github.com/ghostyee2023/maker-forge
也欢迎加「AI 提效工坊」社群,一起聊你的想法,看看能不能变成真的。
夜雨聆风