夜雨聆风Azure DevOps 插件就像一个面向软件项目的研发协作助手。它可以把 Codex 连接到 Azure DevOps 组织，让 Codex 查询并处理项目、工作项、代码仓库、拉取请求、流水线、测试计划和 Wiki 等信息。
该插件基于 Azure DevOps MCP Server，使 Codex 能够结合真实项目数据分析开发进度、代码变更和构建状态，并在权限允许时执行部分更新操作。
一、Azure DevOps 能做什么
图 1：Azure DevOps 连接并处理研发项目的基本流程
1、管理项目与工作项
插件可以列出组织中的项目、团队、迭代和待办事项，并查询任务、用户故事、缺陷和功能项的详细信息。
用户还可以创建或更新工作项、添加评论、建立父子关系，以及把工作项与提交、构建或拉取请求关联起来。
2、查询代码仓库与拉取请求
Codex 可以查看项目中的代码仓库、分支和提交记录，读取指定文件，并搜索跨仓库代码。
对于拉取请求，可以查询变更内容、审阅者、关联工作项和讨论记录，也可以创建拉取请求、添加审阅者、发表评论或更新审查状态。
3、检查流水线与构建
插件可以列出流水线和构建记录，查看运行状态、日志、代码变更与生成的构件。
发现构建失败时，Codex 可以分析日志中的关键错误，结合代码变更判断可能原因。在权限允许时，还可以创建或运行流水线，并重试、取消或继续特定阶段。
4、处理测试、Wiki 与安全信息
Azure DevOps 插件可以查询测试计划、测试套件、测试用例和构建测试结果，也可以创建测试计划或补充测试步骤。
它还支持搜索、读取和更新 Wiki 页面，以及查询 Azure DevOps Advanced Security 检测到的代码与依赖安全警报。
5、结合项目数据进行分析
从 Azure DevOps 取得数据后，Codex 可以进一步汇总冲刺进度、识别阻塞项、分析待审查的拉取请求，并比较版本发布前后的构建和测试结果。
Azure DevOps MCP Server 负责安全取得项目数据，具体的归纳、判断和建议则由 AI 助手完成。
二、怎样把任务说清楚
使用 Azure DevOps 时，应说明组织、项目、数据对象和期望操作。
至少应提供以下信息：
1、组织与项目：Azure DevOps 组织和项目名称。
2、任务对象：工作项、仓库、拉取请求、流水线、测试或 Wiki。
3、查询范围：负责人、分支、迭代、状态或时间范围。
4、操作类型：查询、分析、创建、更新或运行。
5、输出要求：摘要、表格、问题清单或修改方案。
可以使用下面的模板：
请使用 Azure DevOps 插件处理以下研发任务。
组织：[组织名称]
项目：[项目名称]
任务对象：[工作项 / 仓库 / PR / 流水线 / 测试 / Wiki]
范围条件：[迭代、分支、负责人或日期]
具体任务：[查询或操作要求]
输出方式：[摘要、表格或分析报告]
完成后请说明：数据范围、当前状态、主要问题、相关对象和建议的后续操作。涉及写入或运行操作时，请先列出将要执行的变更。
三、场景示例
示例 1：准备每日站会
查询当前冲刺中分配给我的工作项，按已完成、进行中和受阻分类，并生成站会摘要。
示例 2：检查拉取请求
列出等待我审查的拉取请求，概括代码变更、关联工作项和构建结果，并指出需要重点检查的内容。
示例 3：排查构建失败
读取最近一次失败构建的状态和日志，提取关键错误，并结合相关提交分析可能原因。
示例 4：整理发布状态
汇总本次版本关联的工作项、拉取请求、流水线和测试结果，列出尚未完成或存在风险的内容。
示例 5：维护项目文档
读取项目 Wiki 中的部署说明，根据当前流水线和代码配置提出更新方案，确认后修改对应页面。
四、使用时要注意
1、明确组织和项目
相似名称可能出现在不同组织或项目中。执行操作前应确认项目、仓库、分支和工作项编号。
2、遵循最小权限
插件只能访问当前账户已获授权的数据。对于创建工作项、运行流水线和修改拉取请求等操作，应只开放必要权限。远程 MCP 使用 Microsoft Entra ID，访问范围仍受 Azure DevOps 项目权限控制。
3、谨慎执行写入操作
创建分支、更新工作项、运行流水线和批准拉取请求都可能影响团队流程。执行前应检查目标对象、参数和变更内容。
4、区分本地与远程连接
Azure DevOps MCP 同时提供本地服务器和远程服务器。远程版本目前仍处于公开预览阶段，客户端与身份验证支持可能继续变化；本地版本则需要 Node.js 和相应配置。
5、确认服务版本
官方 MCP Server 当前主要支持云端 Azure DevOps Services，不支持本地部署的 Azure DevOps Server。
📘 小结
Azure DevOps 插件可以让 Codex 访问工作项、代码仓库、拉取请求、流水线、测试计划和 Wiki，并辅助项目分析与研发操作。明确组织、项目和权限范围，是保证操作准确与安全的关键。
