夜雨聆风
随着生成式AI技术的爆发式应用，教育领域正面临前所未有的挑战与机遇。近期，在上海开放大学上海开放远程教育工程技术研究中心与非学历教育部联合组织的"AI时代教育创新与跨学科教学能力提升"系列直播课程中，香港都会大学 李锦昌教授 以《应对“认知卸载”——重塑作业与评估设计》为主题，为一线教师奉上了一场兼具理论锐度与实践温度的专业分享。
李锦昌教授在社会科学与人工智能领域造诣深厚，更是开放与远程教育领域享誉国际的知名学者，入选斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的全球前2%顶尖科学家榜单。他的这场讲座，系统剖析了 AI 技术在教育中的利与弊，针对当前认知卸载的教育困境，搭建了一套完整可行的体系化应对框架。
（图）李锦昌教授的直播课程
直击痛点：厘清认知卸载底层逻辑
AI技术的发展为教育教学带来新挑战，为更好解答这份时代问卷，从认知层面系统梳理教育的困境与转型，李锦昌教授引出并阐释了三个层层递进的核心概念：
认知过载：是指当学习任务的复杂度超出大脑工作记忆容量时，学习效率急剧下降的状态；
认知卸载：是指将原本需要大脑主动处理的认知任务转移到外部工具，以减轻认知负担；
认知依赖：则是指长期过度依赖外部工具完成认知任务，导致独立思考能力、问题解决能力和元认知能力的不可逆退化。
他指出，AI可以帮助学生解决认知过载问题，但也导致了严重的认知卸载问题，长期下去将形成不可逆的认知依赖。具体而言，学生将思考、创作等核心学习任务全盘交给AI处理，形成严重的“认知卸载”，导致“虚假的掌握”，即作业看似完成，学习并未真正发生。此外，更需警惕的是，AI 的“幻觉”与编造文献等缺陷，学生不加甄别直接使用，极易形成错误知识认知。
针对这一困境，他强调，要形成正确的AI 教育观。他提醒称，认知卸载本身是具有双重性的，关键在于边界控制。“被动性”工具的使用，比如用算盘和计算器替代计算、地图和指南针替代空间记忆等，合理的认知卸载能提升效率并释放认知资源。当今时代，完全禁止学生使用 AI 不具备现实可行性，学生未来工作、生活必然长期接触 AI，堵不如疏。教育的核心目标不应是隔绝工具，而是教会学生在“人机协同”中合理划分人机任务边界，规避认知依赖，借助 AI 实现学习能力增强。
范式转变：重新定义学习与评估
AI时代，知识的价值体系正被重塑。“什么值得学？”、“什么值得评估？”成为新时代教育的两大核心议题。针对前者，李教授表示，AI时代的学习目标是让学生掌握不可被AI替代的核心素养（如批判性思维与问题解决、创造力与创新能力、元认知能力、沟通协作能力、道德判断与情感智能等），能够与AI协同完成任务，创造更大的价值。具体而言，是从"学会知识"转向“学会学习”；从"独立完成“转向"协同创造”；从"知识的消费者"转向"知识的创造者"。而在评估层面，评估范式从"重结果"转向"重过程"。不能只看学生提交的最终成果，更要关注“人机协作轨迹”——学生如何设计提示词、如何与AI互动、如何修改和完善等。此外，采用多元评价主体也很重要，除了教师评估，还可引入学生自评、同伴互评、AI辅助评估、家长评估等方式，形成一个多元有机的整体性评估体系。
落地关键：思考可见与人机协同
分享中，李教授还给出了可操作的实践方案——"慢AI"教学法。鼓励师生将AI作为头脑风暴和反思的伙伴，而不是直接生成最终产品的"快AI"。其核心理念是重视思考的过程，AI是学习的工具，而不是学习的替代品。具体实施包括四步：
一是独立思考。学生先独立完成初步思考，形成自己的初稿或思路，这是最重要的一步，必须保证足够的时间。
二是AI辅助。学生使用AI生成多个备选方案、提供不同视角或补充信息，明确规定AI可以做什么，不可以做什么。
三是批判性评估。学生对比自己的思路与AI输出，分析优缺点，发现错误。
四是整合创造。学生吸收AI的合理部分，修改并形成自己的最终作品。
“慢AI”教学法 强调的不是速度，而是厚度。它要求教师和学生都耐得住思考的“慢”，换回思维能力的“真”。
相应的，教师的角色也迎来根本性重塑，从“知识传授者”转向为“学习架构师”，工作重心转向设计学习任务、划定人机分工、搭建真实情境、引导学生批判性思考、关注学生情感成长等高价值工作。李教授指出，AI时代要坚守教师主体性，教师需审查所有AI生成的内容，监督学生的AI使用，做出最终的评估决策，并保持与学生的情感连接。他特别警示教师，要避免沦为“数字傀儡”，应积极保持学习，提升自己的AI素养，坚持独立思考，不盲从AI，并将个人经验、智慧与情感融入教学，形成独特而鲜活的教学个性与特色。
AI 不是教育的替代品，而是赋能深度学习的辅助工具。李锦昌教授的分享点明，应对认知卸载的核心不在于限制 AI 使用，而是通过学习、评估的系统性重构，守住学生独立思考的核心学习环节。
整场讲座以“三个核心概念、一个评估体系、一套教学方法”为主线，为一线教育工作者提供了具体的问题诊断框架和可落地的转型路径。在AI技术日新月异的今天，教育者与其焦虑颠覆，不如主动求变，让人机协同真正服务于人的全面发展。这不仅是教学策略的调整，更是一场面向未来的教育信念重塑。
来源：开放教学数字化实验室
