小龙虾(Openclaw)没有反应了,报自动压缩失败(Auto-compaction could not***)的错误怎么办

最近一直在用飞书小龙虾做项目，有一段时间没有用本地小龙虾（Openclaw）了。今天打开小龙虾时，发现原来配置好好的小龙虾没反应了（可能是由于版本升级）。

于是，打开小龙虾webUI，给它发了个消息，它给出了下面的错误信息提示：

⚠️ Auto-compaction could not recover this turn. I kept this conversation mapped to the current session. Please try again, use /compact, or use /new to start a fresh session.To prevent this, increase your compaction buffer by setting agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor to 20000 or higher in your config.

出现这个错误，是表明 OpenClaw 在尝试自动压缩（Auto-compaction）当前对话上下文以节省 Token 时失败了，根本原因是预留的 Token 缓冲区（compaction buffer）不足。我们可以修改 OpenClaw 的配置文件来增加这个缓冲值。

打开Openclaw的“配置”表单，选择“AI与代理”，在“Agents”下面找到“Compaction”选项，把它点开。

在“Compaction”选项列表里，找到下面两个选项（特别是“Compaction reserve token floor”选项，我是两个都填了），根据提示，要填入大于20000的值，这里我填的是50000.

点击“save”按钮保存并重新加载配置文件，回到聊天页面，如果还报这个错误，那就是模型的上下文大小没有设置或者设置的太小，没有给上下文压缩留足够空间。那么我们可以回到设置页面，打开“models”表单，找到“context window”选项，填入我们模型的上下文长度（注意：模型的上下文设置要对，比压缩保留的上下文一定要大），这里我用的模型是100万。

然后，再回到聊天页面，小龙虾就应该可以正常反应了。