AI时代,我们需要怎样的教育?
这里所说的教育,不只是在学校里接受教育,也包括成年人离开学校以后,如何继续学习、更新自己,以及适应不断变化的工作与生活。




左右滑动查看更多
不只来听,每个人都要参与讨论
与过去以嘉宾访谈为主的「725沙龙」不同,「725小圆桌」没有唯一的主讲人,也没有标准答案。每一位参与者既是听众,也是讨论者。
现场参与者来自不同领域,包括学校老师、银行从业者、NGO工作者、律师、学生,也有从事数据科学、AI模型训练的科技公司从业者。其中,有人正在创建AI求职平台,有人开发成人学习产品,也有人尝试建立AI学术发表平台。
不同的职业和人生阶段,让大家从学校教育、职业发展、儿童成长、成人学习和社会公平等角度,重新思考AI带来的变化。




左右滑动查看更多
01
AI越强,哪些能力将会变得格外重要?
在第一轮讨论中,各组反复提到的关键词包括:
好奇心、创造力、行动力、判断力、沟通能力、共情力和自我认知。
AI可以回答问题,但人仍然需要发现问题;AI可以生成内容,但人仍然需要判断什么值得表达;AI可以提高效率,却不能替我们决定想过怎样的生活。
这不仅适用于学生,也适用于每一个成年人。当职业和技术不断变化,我们需要主动判断自己应该学习什么,如何进入陌生领域,以及哪些事情可以交给AI,哪些能力必须留在自己身上。




左右滑动查看更多
02
我们的教育应当如何应对新的时代变化?
第二轮讨论要求每组共同决定:教育应该取消什么、保留什么、新增什么。
大家希望减少脱离理解的机械训练,以及围绕分数进行的大量重复练习;同时保留老师、独立思考和必要的考核。但老师的角色可能会发生变化——从知识的传授者,转变为引导者、教练和学习设计者。
在“新增什么”方面,最明确的共识是培养AI素养:如何向AI提问,如何判断答案是否可信,哪些任务可以交给AI,以及怎样在学习、创作和研究中说明AI参与了哪些部分。
03
全场讨论中的主要争议
1.儿童应该从几岁开始使用AI?
现场一位老师分享,小学四五年级的学生已经可以在课堂中使用AI辅助写作,并在老师引导下比较原文和修改结果。但也有家长担心,过早接触AI会增加屏幕依赖。
讨论没有形成明确的年龄界限,而是提出:与其简单禁止或开放,是否更应该建立逐步接触、成人陪伴和用途明确的使用机制?
2. 什么算使用AI,什么算作弊?
AI正在挑战传统的原创性标准:修改语言是否算作弊?生成结构是否属于共同创作?使用AI是否需要披露?AI参与审稿后,谁应为判断负责?
参与者认为,未来需要建立更清晰的披露、归属和责任机制,而不是假装AI没有参与。
3. “会用AI”能否被统一评价?
有人认为,可以根据效率、准确率和成果质量评价AI使用能力;也有人认为,只要工具帮助个人解决了问题,就已经算“用得好”。
讨论倾向于认为,在编程、商业等结果明确的领域,可以量化评价;而在创作、教育和个人生活中,更重要的是最终成果是否达到了具体目标。
4. AI带来的是解放,还是更严重的忙碌?
AI能够节省单项任务的时间,但组织也可能因此提高工作要求,让人承担更多任务。
因此,AI未必自动带来闲暇。节省下来的时间属于个人,还是被转化为新的工作量,取决于制度和权力关系。
5. 效率是否应该成为最高标准?
有人强调,好的AI应该提高效率、准确率和市场表现;也有人质疑,效率为什么一定是最值得追求的目标。
人的目标也可能是幸福、创造、自我理解和有意义的关系。讨论由此从“AI能做什么”进一步转向:在AI时代,我们希望怎样生活。
04
AI时代的公平与社会责任
讨论的后半段,话题逐渐从个人教育延伸到更广泛的社会结构。
资源更多、受教育程度更高的人,往往能够更早接触并使用AI,让自己变得更高效、更有竞争力;而原本处于弱势的人,却可能因为缺少设备、培训、家庭支持和就业机会,被进一步落下。受到影响的,不仅包括教育资源有限的学生和可能被自动化替代的劳动者,也包括那些未被主流数据充分覆盖的语言和文化群体。
讨论中,有参与者以地方方言为例:一些使用人数较少的方言没有被AI系统充分收录,因此相关群体也难以平等享受翻译等技术带来的便利。这让大家意识到,AI教育不仅是教人如何使用工具,也需要追问:谁能够获得这些工具?谁的数据被纳入模型?谁从技术进步中受益?又是谁在承担技术变化的成本?
因此,AI时代的教育不能只培养效率和竞争力,也需要培养共情、责任感和公共意识。技术不应该只帮助强者变得更强,政府、学校、企业和公益组织也需要共同思考,如何让更多人真正分享技术进步带来的机会。
期待你的参与
关于AI与教育,我们讨论了许多问题,但这场活动并没有得出一个标准答案。
当老师、学生、家长、创业者、律师和科技从业者坐到同一张桌子旁,我们得以看到同一个问题完全不同的侧面。有人关注效率,有人关心公平;有人讨论学校教育,也有人谈到工作、家庭与自我成长。
活动的最后,我们邀请每位参与者留下一句话,记录此刻最想表达的观点与意见、建议。小圆桌暂时结束了,但关于AI与教育的思考并没有停止。


未来,我们还会通过音频、线上分享会、线下讨论会等不同形式,继续分享更多观点与实践,也期待更多人加入这场持续发生的对话。

夜雨聆风