夜雨聆风AI 模型训练系统 机器视觉，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块
这是一款面向机器视觉场景、基于深度学习打造的低代码AI模型训练系统，整体覆盖图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大核心业务流程，大幅降低计算机视觉类AI模型的落地门槛，无需大量定制化编码即可快速完成从数据处理到模型上线的全链路工作。
源代码
https://www.gitcc.com/junweida/gongye-ai-pro
一、系统核心定位
这是一款面向机器视觉场景的低代码全链路AI模型训练系统，无需大量定制化编码，即可快速完成从数据处理到模型上线的全流程工作，大幅降低计算机视觉类AI应用的落地门槛，支持私有化部署适配工业、安防等场景需求。
二、四大核心模块能力
图像采集模块
支持工业相机、USB摄像头、RTSP视频流等多数据源接入，可动态调整分辨率、帧率、曝光等参数，和后续检测环节无缝联动，实现“采集-检测”闭环。
智能检测模块
单张图像检测耗时<2秒，字符识别准确率≥99.5%，适配复杂低光照场景，检测结果可视化展示，支持缺陷位置标注与分类统计。
数据标注模块
内置AI辅助预标注功能，自动生成标注建议，人工仅需微调即可完成标注，标注效率提升70%以上，支持图像分类、目标检测、语义分割等任务，配套数据增强能力提升模型泛化性。
模型训练模块
兼容TensorFlow/PyTorch主流框架，通过可视化界面配置超参数即可完成训练，实时展示训练损失、精度等指标，支持导出ONNX、TensorRT等格式适配边缘设备部署。
三、实时视频流预览与检测特性
系统可直接接入各类视频流，在操作界面实时同步画面并同步完成AI识别，直观展示检测过程与即时结果，端到端延迟控制在毫秒级，完全满足产线、安防场景的实时检测需求。
四、核心优势
低代码开发：非专业算法人员也可快速上手，大幅降低AI落地的技术门槛
工业级适配：支持PLC、OPC UA、MES系统对接，适配24小时连续运行场景
全流程闭环：形成“采集-标注-训练-检测-迭代”的完整数据闭环，支持模型持续优化
私有化部署：所有数据本地留存，满足企业数据安全合规要求
源代码
https://www.gitcc.com/junweida/gongye-ai-pro
这是一款面向机器视觉场景、基于深度学习打造的低代码AI模型训练系统，整体覆盖图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大核心业务流程，大幅降低计算机视觉类AI模型的落地门槛，无需大量定制化编码即可快速完成从数据处理到模型上线的全链路工作。
实时视频流预览与检测：支持直接接入视频流，在界面端实时同步画面并完成AI识别检测，可直观呈现检测过程与即时结果。
