AI 放大的是判断力|为什么找对问题,比拼命执行更重要

用好 AI 的第一步，不是找最大的问题，而是找最对的问题。
AI 让写代码变得极其便宜之后，「判断该做什么」突然成了最值钱的能力。过去一个值两百万的问题，可能要花五百万去开发，算不过账，只能被活埋；现在土松了。
但这里有三点值得再想想：
不是找最大的问题，是找最对的问题。十家企业做实验，七家被推翻重来。
重建变便宜了，迭代才真正有价值。改七版想清要什么，过去是灾难，现在是方法论。
AI 放大的不是人力，是判断力。90 分的人用 AI 能到 98 分；70 分的人把思考外包给 AI，反而会掉到 40 分。
因为判断力，没法外包。
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