北师大MAP的六个方向，在AI时代几乎都找到了新的发力点。有的方向升级了培养体系，有的方向直接把AI写进了课程名，还有的方向在校期间做出来的产品已经能落地了。

我们可以具体来看看：

一、用户体验（UX）

UX方向是北师大MAP里最早拥抱AI的。正值方向设立十周年之际，北师大推出了2.0升级版——UX+AI融合培养体系。目标是培养懂人、懂AI、懂场景落地的新一代AI产品经理和AI体验设计者。

1、具体学什么？

UX+AI的课程覆盖了AI产品经理的完整能力链：机器学习与大模型的基本原理、Prompt工程与上下文设计、多模态交互与Agent架构、AI产品工作流重构、AI输出质量评估与风险治理。

换句话说，你不只是学怎么设计一个App，而是学怎么把AI能力变成可落地的产品体验。

2、就业方向： AI心理健康产品经理、用户体验研究员、行为设计专家、心理科技产品研发。

二、心理测量与人力资源管理（MHR）

MHR方向在2024年升级到了2.0版本，核心理念就是“AI+心理测评”。

1、最直接的证据是“厚粲杯”全国大学生智能测评挑战赛。 2025年首届比赛，吸引全国399所高校、数万名学生参赛，产出230余个AI+心理测评的成果。从大语言模型深度应用到多模态智能测评突破，从机器学习算法优化到游戏化系统研发，覆盖了AI在心理测评领域的几乎所有方向。

2、具体应用方向：

课程体系里直接开设了《基于大模型的心理测评》《智能化心理健康测评》《人机交互式测验开发》《Python机器学习与心理学大数据》。做的项目也很有代表性：基于大语言模型半结构化访谈的尽责性多模态智能评估、基于多模态数据与机器学习的非自杀性自伤行为预测研究、TeamSense多模态无领导小组团队协作测评系统。

3、就业方向： 毕业生可以去企业做智能化人才测评、组织赋能，也可以用AI技术开发新一代心理测评工具。MHR2.0培养的是“能够使用智能技术解决企业中复杂问题”的人才。

三、心理与行为大数据（PBD）

PBD方向的定位很清晰：以心理学理论为核心根基，以数据科学和人工智能为方法支撑，培养既懂心理又懂数据的复合型应用人才。

1、在校生做什么？

有24级PBD在校生分享，他入学后主动去蹭人工智能专业的机器学习和深度学习课程，同时进入认知神经科学实验室做研究。第二学期组队参加中国高校计算机大赛AI创新应用赛道，拿下了赛区二等奖。

校企合作也很实：2026年4月，PBD方向与网才股份（广州）座谈，聚焦AI重构人才测评工具。2026年5月，PBD方向接待深圳水母智脑科技，双方围绕脑机接口设备在心理健康、教育评估、专注力训练等场景中的应用展开合作。

2、就业方向： 互联网公司用户分析、智能推荐、需求分析；大型人才及心理教育类公司（智慧学习与测评）；数字心理健康、医疗健康大数据创业公司；政府公务部门及国家企事业单位（数字政府、智慧城市建设）。

四、品牌、广告与消费心理（BAC）

BAC方向的培养目标是“以消费心理学为核心，以人工智能大数据分析方法为特色”。

简单说： 不是只学传统的消费者访谈和问卷，而是用Python爬数据、用机器学习建模分析消费者行为。

五、临床与咨询心理、教育与学校心理

这两个方向目前没有像UX或MHR那样把“AI”写进课程名，但AI正在渗透进来。

1、在PBD方向的教师研究课题里，已经能看到大量与心理咨询、学校心理相关的AI应用：基于聊天机器人的心理治疗及干预辅助、面向青少年拒学问题的基于人工智能的共情能力训练系统、基于大语言模型的心理咨询教学辅助。

有研究团队对比了GPT-4o、Claude 3 Opus等顶级大模型后发现，GPT-4o在“情感理解与共情能力”上表现最佳，并已开发出自助式心理机器人原型。

2、对这些方向的同学来说，AI不会替代咨询师，但会成为有力的辅助工具——自动评估心理状态、辅助诊断、提供初步干预建议。

学长叮嘱

AI时代，北师大MAP的六个方向几乎没有被落下的，都是可以使用好AI这个工具。

有些方向是主动拥抱——UX直接升级成UX+AI，MHR推出2.0版本。有些方向是顺势接入——PBD本来就是心理学+数据科学，BAC本来就是心理学+大数据分析。还有些方向是工具辅助——咨询和教育方向开始用AI做心理评估和干预辅助。

✨ 写在最后

这里专注北师大MAP备考方向研究，结合历年考情与考生复习经验输出干货内容，后续将持续分享复习、择方向相关参考内容。