夜雨聆风
过去两年，大模型掀起的AI热潮，让无数年轻人将目光投向这个被认为代表未来的行业。然而在许多人的想象中，文科生却是被隔离在技术壁垒之外的一批人。自AI逐渐进入公众视野以来，文科生被淘汰的舆论就从未平息。
但事实又是怎样呢？当AI逐渐走向商业落地，行业对于人才的需求结构也正在发生变化。除了研发人员之外，大量岗位开始向非技术背景开放。越来越多文科生正以不同身份进入这个新兴产业。
本期我们邀请了邓邓和小魏两位同学分享她们的故事，她们分别任职于B端、C端AI企业。她们探索着属于自己的AI职业路径，也为“文科生能否进入AI行业”这一问题提供了自己的答案。
该图片由AI生成
01 技术赋能的文科生，正在变成“香饽饽”
邓邓就读于北京一所高校的财务管理专业，目前已经拿到了一家上海上市芯片公司的offer，负责AI业务的商务拓展；而在此之前，她在北京的一家企业参与AI销售项目，对接的客户是银行和保险机构。
她发现“现在大家更强调技术型销售。你既要像半个技术人员一样回答问题，又要像销售一样推进项目。”这意味着，一个AI领域的销售不仅要会沟通，还必须理解技术。客户提出的问题可能涉及模型部署、数据安全、算力配置、业务流程改造等多个层面。销售需要能够听懂客户的问题，也需要能够把技术方案翻译成客户能够理解的语言。
为此，她花了大量时间研究产品，学习行业知识，阅读资料，不断理解那些过去从未接触过的概念。
而一旦有了技术赋能，文科生就像“开了挂”。在邓邓所在的项目团队里，人文社科背景的人并不少。甚至企业在招聘时，会有意识地关注这类候选人。
在邓邓看来，很多理工科人才在垂直领域极为专业，但当业务开始跨越多个行业时，仅有专业能力并不够。AI最终进入的，仍然是真实世界的场景。因此，企业越来越需要能够理解交叉领域、快速学习新知识、有沟通能力的人。这些无形的能力，无法直接量化，却在工作场景发挥着切实的效用。
02 高速发展的AI行业，跨领域人才更加重要
如果说邓邓连接的是技术与企业，那么小魏连接的则是产品与用户。
小魏就读于德语加法学实验班，曾在小红书、字节跳动实习，如今她正在国内头部AI公司MiniMax从事AIGC多模态产品运营相关工作。虽然她曾经也尝试过法学的道路、参与过律所的实习，但她发现这并不是她想从事的职业。
作为一家拥有模型能力和产品能力的AI公司，MiniMax既需要工程师研发模型，也需要运营和市场团队让产品被用户看见。对于公司团队的架构，她形容，“市场、运营、产品甚至设计之间的边界都很模糊。”很多时候，一个需求从产生到落地，都需要同一个人跟完整个流程。
这种工作方式也反映出当下AI行业的特点。行业仍处于高速发展阶段，许多公司还在不断寻找产品方向和商业模式，相比成熟互联网公司高度细分的分工模式，它们更需要能够跨领域解决问题的人。而这恰恰给了不少文科生进入行业的机会。
在模型、产品和商业化之间，越来越多文科生正在和小魏一样找到自己的位置。
以语言专业为例，小魏提到，在一些面向消费者的AI产品中，海外市场甚至贡献了绝大部分收入。过去几年，中国AI产品开始大规模出海。这意味着企业需要大量能够理解海外用户的人才。他们要阅读外文资料、与海外合作伙伴进行沟通。对于语言专业学生来说，这种能力往往是天然优势。小魏自己的经历就是例子。德语能力帮助她直接与德国合作方交流。在AI全球化竞争加剧的背景下，这类跨文化沟通能力正在变得越来越重要。
03 AI时代创造无限机会，文科生更不要为未来设限
当被问起文科生对AI行业最大的误区时，小魏和邓邓不约而同地提到同一个观念：不少文科生正在“自我设限”，根本没想到或不敢想自己有机会进入这个行业。
这种情况与十多年前互联网兴起时非常相似。当时很多人认为互联网只属于程序员。后来才发现，产品、运营、市场、公关、商业化同样构成了行业的重要部分。今天的AI行业正在经历类似过程。随着商业化和产品化加速推进，越来越多岗位开始向非技术背景开放。
除此之外，大模型本身就在降低知识获取门槛。过去需要阅读大量专业资料才能理解的内容，现在通过AI工具辅助学习，可以迅速建立知识框架。成为具体的技术专家当然有壁垒，但对于进入AI行业承担产业链上的其余工作来说，对AI技术有着基础的认知和了解已经足够。
AI正在创造无尽的可能，对于文科生而言，无尽的机会同样悄然酝酿。
