这门课叫 The Modern Software Developer,中文直译:现代软件开发者。内容涵括并深入解析了火爆全网的Vibe coding。
课程核心不是教你用哪个工具,而是教你完成一次身份转变——从「写代码的人」变成「管理一支 AI Agent 团队的工程师」。
以下是这门课所有公开资料的完整导航。无论你是在校学生、职场工程师,还是对 AI 开发感兴趣的普通人,这份指南都值得收藏。
(以下排版由AI为我完成,虽然有点小瑕疵,但是我很喜欢!)
STANFORD UNIVERSITY · SCHOOL OF ENGINEERINGCOURSECS146SThe Modern SoftwareDeveloper现代软件开发者斯坦福大学 CS146S 课程完整资源导航指南聚合所有公开平台、工具生态与学习资料帮助你系统掌握 AI 驱动开发
学分3
周期10周
开课2025秋
形式讲座+项目
本文目录
01公开资源平台导航
0210周课程大纲
03讲师 Mihail Eric
04工具生态体系
05嘉宾阵容
06学习建议
/ 01公开资源平台导航所有可公开访问的学习入口,复制链接直达官方网站 · 主入口🏠 课程官方网站课程最权威的信息来源,包含完整讲座幻灯片(Slides)、每周阅读清单(Reading List)、作业说明及所有公告。强烈建议从此处开始。→themodernsoftware.devStanford Bulletin · 官方课程目录🎓 斯坦福官方课程目录页包含课程正式描述、学分认定、先修要求、与数据科学学位的关联说明,以及课程行政信息。→bulletin.stanford.edu/courses/2274401GitHub · 公开作业仓库💻 课程作业 GitHub 仓库讲师 Mihail Eric 公开的全套课程作业代码仓库,涵盖从 LLM 基础到 AI IDE、测试、部署的完整作业序列。社会自学者最核心的实践资源。→github.com/mihail911/modern-software-dev-assignmentsMaven · 付费商业版课程📚 Maven 平台商业版课程的付费版本「AI Software Development: From First Prompt to Production Code」,面向社会学习者,提供直播、社区支持和结业证书。→maven.com/mihail-eric/ai-software-developmentStanford Explore Courses · 选课信息🔍 斯坦福排课系统查询具体开课时间、教室、选课容量、往期学生评价,以及当前选课状态。适合斯坦福在校生完成选课操作。→explorer.stanford.edu → 搜索 CS146SLinkedIn · 讲师主页🔗 讲师 Mihail Eric 的 LinkedIn追踪讲师的最新动态与课程延伸内容。Mihail Eric 在此定期分享 AI 开发前沿洞察,是公开资源之外的重要补充渠道。→linkedin.com/in/mihaileric/ 0210 周完整课程大纲从 AI 基础到未来展望的完整学习路径
第 1–2 周
AI 基础
LLM 工作原理与局限性 · 提示词工程(Prompt Engineering)Agent 架构 · MCP(模型上下文协议)如何与 AI 进行有效协作
第 3–5 周
开发环境
AI IDE(Cursor / Windsurf)深度使用 · 终端自动化(Warp)上下文管理策略 · 代码库结构与 AI 协作的关系多文件编辑工作流
第 6–7 周
质量与安全
AI 辅助测试(Qodo)· 漏洞与安全检测调试策略 · AI 代码审查(Coderabbit)何时信任 AI 生成的代码
第 8–9 周
部署与运维
自动化 UI 构建 · CI/CD 与 AI 的结合生产环境监控 · 故障响应与事后分析技术债务管理
Mihail EricCS146S 授课讲师斯坦福计算机科学博士师从 NLP 泰斗 Christopher Manning
研究被引用超过 2400 次。曾任 Amazon Alexa 技术负责人,主导构建 Alexa 最早期的大型语言模型系统。后创办 AI 教育公司 Confetti AI,培训全球数千名工程师,于 2022 年被收购。此后创办了一家获得 Y Combinator 支持的 AI 编程公司。CS146S 是他在斯坦福就读 15 年后,带着「回母校教下一代计算机科学家」的愿景开设的课程,是全球首批系统性讲授 AI 驱动开发工作流的大学课程之一。 NLP / LLM Amazon AlexaYC 创业者斯坦福 PhD/ 04工具生态体系课程覆盖的核心工具全景核心开发工具
Cursor
AI 原生 IDE · 主要编辑器
Windsurf
AI 编辑器 · 备选方案
Warp
AI 终端 · 自动化命令
GitHub Copilot
代码补全 · 行业标配
Claude Code
命令行 AI Agent
质量与运维工具
Coderabbit
AI 代码审查平台
Qodo
AI 自动化测试
MCP 协议
模型上下文协议
CI/CD 平台
自动化部署流水线
/ 05行业先驱嘉宾阵容来自顶尖公司的嘉宾讲师
RK
Russell KaplanCognition AIAI 编程 Agent 领域先驱
ZL
Zach LloydWarp 创始人 & CEOAI 终端工具开拓者
MC
Martin Casadoa16z 普通合伙人软件工程未来投资人
/ 核心理念课程两大核心哲学理解这两点,才能真正读懂这门课理念一人机协作工程而非 Vibe Coding纯粹的”Vibe Coding”仍然无法构建生产级软件。每个开发者都必须学会成为一批热情 AI 助理工程师的管理者,而不是沉浸在 AI 生成的氛围中不加审查地点击”全部接受”。理念二LLM 的上限取决于你自己如果你说 AI”在我的代码库上没用”,通常意味着即便一个刚入职的人类工程师进入这个代码库也会感到困惑。成功的关键在于为 AI 代理提供清晰的上下文和结构良好的代码。/ 06学习建议如何最大化利用这些公开资源STEP 01 · 从官网讲义开始访问 themodernsoftware.dev,优先下载每周讲座幻灯片,配合阅读清单建立理论框架,再动手实践工具。STEP 02 · Clone 作业仓库GitHub 仓库包含完整的实践序列,是课程中最不可替代的部分。建议按周次顺序完成每一个作业。STEP 03 · 安装核心工具先安装 Cursor 和 Warp,这是课程最核心的两个工具。在实际项目中使用,而非仅做练习题。STEP 04 · 内化核心哲学在学习工具之前,先内化「你是 AI Agent 团队的管理者」这一核心理念。工具会变,理念不变。STEP 05 · 关注讲师动态在 LinkedIn 上关注 Mihail Eric,他持续分享 AI 开发领域的最新洞察,是公开资源之外不可忽视的补充渠道。CS146S · The Modern Software DeveloperStanford University · School of Engineering 本文整合公开信息,版权归斯坦福大学及 Mihail Eric 所有
这门课真正稀缺的,不是各种工具的使用方法——那些你随时可以搜到。
稀缺的是它提供的认知框架:在 AI 工具泛滥的时代,什么样的工程师不会被替代,什么样的工作方式才叫真正的「现代开发」。