我造了个 AI 工具,让拼多多和淘宝的物流信息自动找上门-夜雨聆风

我造了个 AI 工具,让拼多多和淘宝的物流信息自动找上门

作为一个经常网购的人，我每天都要打开拼多多、淘宝、京东三个 App 查看物流。重复的操作让我开始思考：能不能让 AI 帮我自动聚合这些信息？

于是，我和 AI 助手 Claw 开始了为期两天的「造轮子」之旅。

需求很简单，实现很曲折

我的需求很明确：

• 一键查询所有电商平台的订单物流
• 只显示「运输中」的订单，已签收的自动过滤
• 能提取快递单号、取件码等关键信息
• 登录一次，长期有效

听起来不难，对吧？但每个平台都有自己的「小脾气」。

拼多多的意外顺利

拼多多是三个平台里最容易搞定的。它的 H5 页面结构清晰，数据属性规范（data-test="店铺名称" 这种），登录后的 Cookie 有效期也足够长。

Claw 很快写好了适配器：扫码登录 → 保存 Cookie → 访问订单列表 → 点击「更多」→ 点击「查看物流」→ 提取信息。流程跑通后，我拿到了第一个快递单号和取件码。

小插曲：拼多多的「更多」按钮点击时遇到了 viewport 问题，Claw 用 JavaScript 点击替代了 Playwright 的原生点击，顺利解决。

淘宝的 CSS Modules 陷阱

淘宝就麻烦多了。它的订单页面使用了 CSS Modules，类名是动态生成的（orderHeader--Z1dh0l0O 这种），传统的 CSS 选择器完全失效。

我们换了策略：不找类名，找文本。通过遍历 DOM 树，搜索包含「订单号」「查看物流」等关键文本的节点，再向上查找父容器提取信息。这种「文本驱动」的方式虽然笨一点，但稳定性更好。

另一个坑是淘宝的 Cookie 有效期很短，而且检测到自动化浏览器后会快速失效。我们最终采用了 persistent context 的方式，在同一个浏览器会话中完成登录和查询，避免了频繁的重新登录。

京东和抖音：暂时放弃

京东的反爬机制是我们遇到的最强对手。扫码登录后，它会检测浏览器指纹，提示「存在风险」并要求改用密码登录。即使我们尝试了 stealth 模式、H5 页面、修改 User-Agent 等各种手段，依然无法绕过。

抖音的问题则在于它的订单系统完全依赖 App，网页版打开订单页面会直接提示「请在 App 内查看」，连给自动化工具发挥的空间都没有。

取舍：与其在两个平台上死磕，不如先把拼多多和淘宝做精。我们决定暂时放弃京东和抖音，专注于已经跑通的两个平台。

Skill 架构设计

最终的代码结构是这样的：

src/
├── adapters/
│   ├── base-adapter.ts      # 抽象基类，定义统一接口
│   ├── pdd-adapter.ts       # 拼多多适配器
│   ├── taobao-adapter.ts    # 淘宝适配器
│   └── ...
├── core/
│   ├── aggregator.ts        # 聚合器，协调多平台查询
│   ├── auth-manager.ts      # Cookie 管理
│   ├── rate-limiter.ts      # 限流保护
│   └── stealth-browser.ts   # 反检测浏览器
└── index.ts                 # CLI 入口

每个平台的适配器只需要实现几个方法：isLoggedIn()、getOrders()、getOrderLogistics()。新增平台时，照着模板填就行。

发布到 ClawHub

代码写完后，Claw 帮我提交了 Git，然后发布到 ClawHub。整个过程只需要一行命令：

clawhub publish . --version 1.0.0

Skill ID 生成的那一刻，这个工具就真正「上线」了。其他 OpenClaw 用户现在可以通过 openclaw skills install ecommerce-logistics 一键安装使用。

收获与反思

两天的开发，最大的收获不是代码本身，而是对「AI 协作开发」的体感：

1. AI 擅长写代码，但做决策还得人来。比如放弃京东和抖音，这个取舍必须我来做。
2. 调试是 AI 的短板。当页面结构复杂、反爬机制多变时，AI 会陷入「不断尝试」的循环，需要我介入分析根本原因。
3. 文档和测试不能省。为了让 Skill 能被其他人使用，Claw 帮我写了详细的 SKILL.md，包括平台支持状态、使用方法、架构说明。
4. 技术债要尽早还。一开始为了快速验证，写了很多调试脚本，发布前 Claw 提醒我清理，保持代码整洁。

下一步

这个 Skill 目前只支持查询，下一步我打算加上：

• 定时自动查询，有新物流时推送通知
• 导出数据到 CSV/Excel
• 尝试用其他方式绕过京东的反爬（比如手动导入 Cookie）

如果你也厌倦了反复打开电商 App 查物流，不妨试试这个工具。毕竟，重复的事情就该交给机器去做。

安装方式：

openclaw skills install ecommerce-logistics

GitHub：https://github.com/charles-lpf/ai-toolbox/tree/main/skills/ecommerce-logistics

ClawHub：https://clawhub.com/skills/ecommerce-logistics