各相关单位及专家:

由中国软件行业协会组织编制的《“人工智能+工业软件”融合应用成熟度评价规范》团体标准已形成征求意见稿。为保证该标准的科学性、严谨性和适用性，现面向社会广泛公开征求意见。请有关单位及专家对上述团体标准提出宝贵意见和建议，并于2026年4月6日前以电子邮件形式将《征求意见反馈表》反馈至我会。如果认为标准涉及专利，请将相关文件一并附上。

逾期未反馈意见视为无意见。

联系人:张然/曾雪征

电话:13810157254/13811295864

邮箱:  zhangran@csia.org.cn/ zengxzh@csia.org. cn

附件:1.《“人工智能+工业软件”融合应用成熟度评价规范(征求意见稿)》

2.《“人工智能+工业软件”融合应用成熟度评价规范》征求意见反馈表

“人工智能+工业软件”融合应用成熟度评价规范

1 范围

本文件规定了“人工智能+工业软件”融合应用成熟度模型的框架构成、成熟度等级划分及核心评价维度与要求。

本文件适用于工业企业开展“人工智能+工业软件”融合应用的自我评估与能力提升、工业软件解决方案供应商进行产品研发与服务优化，以及第三方机构开展相关能力评估与咨询服务。

2 规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

[1]GB/T 36475-2018 软件产品分类

[2]GB/T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

工业软件 industrial software

用于工业领域研发设计、生产控制、经营管理、运维服务等方面的软件。

3.2

工业软件智能化 intelligent industrial software

基于人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，实现工业软件自感知、自决策、自执行、自适应等功能。

3.3

人工智能+工业软件artificial intelligence and industrial software

人工智能技术与研发设计、生产控制、经营管理、运维服务等软件系统的深度融合应用，涵盖算法模型、数据治理、系统集成等领域。

3.4

电子档案单套管理single set filing management of electronic records

电子档案单套管理 仅以电子形式归档电子文件和管理电子档案的方式。

[来源：DA/T92-2022，4.7]

4缩率语

以下缩略语适用于本文件。

AI：人工智能（Artificial Intelligence）

API：应用程序编程接口（Application Programming Interface）

CAE：计算机辅助工程（Computer Aided Engineering）

IoT：物联网（Internet of Things）

MES：制造执行系统（Manufacturing Execution System）

PLM：产品生命周期管理（Product Lifecycle Management）

SCM：供应链管理（Supply Chain Management）

SDK：软件开发工具包（Software Development Kit）

5 成熟度模型框架

“人工智能+工业软件”融合应用成熟度模型以“价值导向、层级递进、全面覆盖”为构建原则，形成“三大核心模块+五级成熟度”的框架。其中，三大核心模块包括工业软件功能完整性、工业软件智能化水平、融合应用成熟度，五级成熟度包括探索试验级、局部推广级、体系整合级、生态协同级、持续进化级，共同构成成熟度模型框架。

5.1 三大核心模块关系

——工业软件功能完整性是“人工智能+工业软件”融合应用的基础前提，只有具备完善的核心功能，工业软件才能为AI技术的集成应用提供载体；

——工业软件智能化水平是融合应用的核心支撑，是连接基础功能与深度融合的关键纽带；

——融合应用成熟度是最终的评价目标，反映AI技术与工业软件在实际应用中的融合效果与价值实现程度。

5.2 模型整体逻辑

模型采用层级递进的评价逻辑，从工业软件的基础功能出发，逐步延伸至AI技术的集成应用，最终聚焦于融合应用的实际效能。评价过程中应优先评估工业软件功能完整性，在此基础上开展智能化水平评估，仅当工业软件功能完整性与智能化水平达到基础等级要求后，方可开展融合应用成熟度评估，各环节评价结果可作为独立的能力评估依据，也可结合形成综合评价结论。

6 成熟度等级要求

本文件将“人工智能+工业软件”融合应用成熟度划分为五个等级，从低到高依次为L1（探索试验级）、L2（局部推广级）、L3（体系整合级）、L4（生态协同级）、L5（持续进化级），各等级在三大核心模块上呈现明确的梯度特征，等级越高，代表融合应用水平越高、价值实现能力越强。

6.1 总体要求

——工业软件功能完整性、智能化水平应都达到L2及以上等级，方可进入融合应用成熟度评价环节；

——三大核心模块均应满足对应等级的全部要求，方可判定为达到该成熟度等级；

——各模块、各等级评价阶段，采用“文档审查+现场核查+功能实测+数据验证”相结合的方式，判定依据包括但不限于产品手册、技术文档、现场操作记录、实际业务数据等，评价过程应实现可量化、可追溯。

6.2 工业软件功能完整性等级要求

工业软件功能完整性主要评估软件支持用户定制化需求的灵活性与深度，反映软件适应不同工业场景需求的能力，各等级要求如下：

F1（基础固化级）：软件仅提供预置的基础功能，不具备任何定制化能力，用户无法对软件的核心流程、功能界面等进行修改调整，仅能按照默认设置开展基础应用；

F2（参数配置级）：软件支持基础的参数配置功能，用户可根据自身需求对部分核心参数进行调整，仅可调用系统内置脚本，不具备用户侧脚本开发或插件扩展能力，不支持代码级修改或功能扩展，定制化范围与深度有限，仅能满足简单场景的个性化需求；

F3（模块扩展级）：软件具备插件化扩展能力，提供标准的API接口或脚本引擎，在支持参数配置的基础上，具备新增用户自主编写简单脚本、开发轻量插件的能力，支持用户通过开发插件、编写脚本等方式扩展软件功能模块，满足中等复杂场景的定制化需求，实现基础功能的个性化适配。支持端边云协同部署的基础适配，可在边缘设备实现基础功能模块的轻量化运行。

F4（流程重构级）：软件支持核心业务流程的重构能力，提供低代码或图形化开发工具，用户可根据实际业务需求重新设计软件的业务流程与功能逻辑，无需进行大量代码开发，在非实时、非高安全关键类业务场景中，可满足中高复杂度的流程定制需求。针对实时性要求高、多物理场耦合的工业核心场景，支持专业建模工具或嵌入式规则引擎的集成与应用，满足复杂场景的深度定制需求。支持边缘设备的轻量化功能部署、端侧参数本地配置与云端同步，具备端侧基础智能计算能力。

F5（生态开放级）：软件采用开放平台架构，提供包含开发文档、调试工具、示例代码、技术支持体系四大核心要素的完善SDK开发工具（包括但不限于工业软件核心功能全维度开发、跨平台适配、兼容主流工业编程语言与开发框架）。采用云边原生融合的部署方案，支持用户及合作伙伴开展全链路的功能开发与生态共建，具备全栈自主可控能力，可适配多元化的工业场景与创新需求。具备端边云一体化的资源调度能力，可针对工业边缘场景实现功能模块的弹性部署与端侧智能计算支持，适配无云、弱网工业现场环境。

上述内容中，“全栈自主可控” 指工业软件的核心架构、核心算法、核心功能模块实现国产化自主研发与可控，并非排斥开源组件、外部开发者与公有云服务；“生态开放” 应在核心技术可控的基础上实现，开源组件的引入应经过安全检测与国产化适配验证。

6.3 工业软件智能化水平等级要求

面向研发设计、生产控制、经营管理、运维服务等工业软件的融合应用评价，应按成熟度等级覆盖对应数量核心应用场景，具体数量要求在配套评价实施细则中明确，场景选取应兼顾企业核心业务与工业软件应用特性。

各等级要求如下：

I1（单点工具级）：AI技术以独立工具形式辅助工业软件应用，应通过人工方式完成数据的输入与输出，AI工具与工业软件无系统级集成，仅能在局部环节提供辅助支持，智能化作用有限；

I2（接口插件级）：AI技术以插件形式与工业软件进行外部接口集成，可实现部分场景下的数据智能传输与功能联动。引入基础行业知识库，AI功能结合基础工业规则实现应用落地。AI功能为独立模块，应通过接口调用，与软件基础功能存在操作割裂，应用范围较为局限；

I3（原生嵌入级）：AI引擎作为核心组件内部原生嵌入工业软件，实现AI功能与工业软件基础功能的无缝融合，用户可在软件应用过程中直接调用AI功能，无需额外进行工具切换或数据转换，实现数据驱动模型与工业机理模型的联合建模。AI功能深度融合工业专业知识，智能化应用深度显著提升；

I4（跨系统智能体级）：AI技术以跨系统智能协同模块形式实现多工业软件系统的协同联动，可连接研发设计、生产控制、经营管理等多个系统，基于多源数据开展跨平台智能决策，支持基于工业场景动态修正机理模型参数。AI决策与工业过程的适配性显著提升，智能化应用覆盖全业务流程；

I5（自主进化级）：软件构建自优化的AI生态体系，具备持续学习与自主迭代能力，可基于工业场景的历史数据与新增案例自动更新算法模型与业务规则，构建工业机理-AI融合的自主进化体系，可基于工业场景变化自动迭代机理模型与AI模型，并建立完善的智能安全防护机制，保障智能化功能的稳定可靠运行。

6.3 融合应用成熟度等级要求

融合应用成熟度主要评估AI技术与工业软件在战略规划、组织保障、运营管理等层面的融合程度，反映融合应用的系统性与价值实现能力，各等级要求如下：

L1（探索试验级）：无明确的“人工智能+工业软件” 融合应用规划，仅在个别单点场景开展试验性应用，由临时项目组或外部顾问提供技术支持，未形成标准化的应用流程，融合应用的稳定性与可复制性较差；

L2（局部推广级）：已制定基础的融合应用规划，组建专职团队负责项目实施，开展基础的人员技能培训，在部分核心业务环节形成标准化的融合应用流程，可实现局部场景的价值提升，但未覆盖全业务链条；

L3（体系整合级）：将 “人工智能+工业软件” 融合应用纳入企业级发展战略，建立跨部门的协同协作机制，构建内部人员技能认证体系，融合应用覆盖研发、生产等核心业务流程，实现各环节的协同联动与效能提升。中小企业可根据自身业务规模、组织架构适度裁剪跨部门协同机制与人员技能认证体系的建设要求，核心保障融合应用覆盖企业核心业务流程并实现关键环节效能提升；

L4（生态协同级）：推动“人工智能+工业软件” 融合应用向产业生态延伸，与高校、供应商等合作伙伴共建人才培养与技术创新体系，融合应用覆盖供应链全链路，实现基于多主体数据的智能决策与协同优化；

L5（持续进化级）：以 “人工智能+工业软件” 融合应用驱动行业发展变革，设立专门的技术研究院开展前沿技术研发，建立机制化的自主迭代体系，通过数据驱动实现业务模式创新，形成的融合应用技术规范/实施经验被至少3家行业内企业采纳应用，研发机构取得至少1项行业核心技术专利/标准成果，企业相关业务营收年增长率不低于行业平均水平，形成的成熟经验与技术标准可反哺行业发展。

7 成熟度等级核心界定要点

从 “功能有无” 的定性评估转向 “功能效果+安全保障+持续演进” 的综合评估，各等级界定应同时满足功能、效果、安全、演进相关要求，具体如下：

注：表格不够填写，可加附页。

以单位名义提出意见请加盖单位公章，以个人名义提出意见请签名。

意见提出单位（个人）：

盖章（签名）

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