我试了 10 款 AI 设计工具,最后留下的只有这 3 个

说实话，AI 设计工具这个赛道现在卷得离谱。

每隔几天就冒出来一个”颠覆设计师工作流”的新东西，朋友圈晒截图一个比一个炫。但作为每天跟 B 端 SaaS 打交道的设计师，我只想问一句：到底哪个能真的帮我少加点班？

过去半年，我把市面上主流的 AI 设计工具几乎全试了一遍。今天就掏心窝子聊聊，哪些是真香，哪些是割韭菜。

先说结论：我的”存活名单”

经过半年的真实项目检验，最后留在工作流里的只有三个：

• //Figma AI
  
   — 老大哥的自我进化
• //Motiff
  
   — 狼性选手，来势汹汹
• //即时 AI（即梦/Jimeng）
  
   — 中文语境下的黑马

至于其他的，不是说不好，只是在真实 B 端项目场景里，它们要么还不够稳，要么跟我日常工作的契合度不够高。

下面一个一个聊。

Figma AI：不是最强的，但最稳

Figma 加 AI 这事，很多人第一反应是”老大哥终于急了”。

确实，单看功能丰富度，Figma AI 不是最激进的。它没有那种一键生成完整页面的噱头，也没有什么花里胡哨的动效生成。

但它做对了一件事：把 AI 塞进了你已经在用的工作流里。

几个我高频使用的功能：

图层自动命名别小看这个。B 端项目几十上百个图层，命名这种事谁都不想干。Figma AI 能根据图层内容自动识别命名，准确率大概八九成。剩下那一两成手动改一下，也比从头全手打强太多。

智能布局建议选中一组组件，AI 会根据常见的设计模式给出排版建议。虽然不是每次都对，但在做表单、列表这类标准化页面时，确实能省不少调整时间。

设计稿转代码预览这个功能还在持续迭代，目前生成的代码质量属于”能看不能直接用”的水平。但对于跟开发沟通、快速看效果来说，已经够用了。

我为什么留它： 因为我不用切换工具。它就在 Figma 里，打开就能用，不打断思路。

Motiff：后生可畏的效率怪物

Motiff 是这一年让我印象最深的 AI 设计工具，没有之一。

它的核心卖点很直接：用 AI 帮你做设计系统的维护工作。

听起来不怎么性感对吧？但做过 B 端设计系统的人都知道，组件库维护有多痛苦。组件命名不一致、状态遗漏、变体过多……这些”脏活累活”才是真正吃掉设计师时间的杀手。

Motiff 的几个杀手锏：

AI 自动识别组件上传设计稿，AI 自动识别可复用的组件。识别准确率相当高，尤其是针对 B 端常见的表格、表单、卡片类组件，基本能做到”一眼认出”。

智能组件变体管理这个太香了。你不用手动创建每个状态变体（hover、disabled、selected……），AI 会根据你定义的基础样式自动生成。

设计 Token 自动提取把颜色、间距、圆角、字号这些 Token 自动从设计稿里提取出来，直接生成设计 Token 文件。做设计系统的人应该懂这有多省事。

不足之处： 目前生态还在建设中，插件和协作功能不如 Figma 完善。而且对中文环境的适配还有提升空间。

我为什么留它： 因为它真的能帮我少加班。设计系统维护这件事，以前可能要占我 20% 的时间，用了 Motiff 之后至少砍了一半。

即时 AI：中文场景的隐藏高手

即时 AI 可能是列表里知名度最低的，但它是我在中文内容场景下用得最多的。

作为 B 端设计师，我经常会遇到这些需求：

• //
  
  活动页的 Banner 设计
• //
  
  运营推广图
• //
  
  公众号封面图
• //
  
  社群分享卡片

这些场景有一个共同特点：中文文案是核心要素，对文字排版要求高。

而大多数 AI 设计工具对中文的支持一言难尽，不是字体奇怪就是排版断裂。即时 AI 在这方面做得相当扎实：

中文文字生成质量好它能准确理解中文文案的含义，并根据文案风格生成匹配的视觉元素。不是那种”随机拼贴图片然后往上一放文字”的粗糙感。

模板智能适配你输入一段文案，它会根据文案类型（促销、公告、邀请、教育……）智能匹配模板风格。虽然不是每次都精准，但方向基本不会偏。

快速出图能力从输入到出图，30 秒以内。对于需要批量出图的活动场景来说，效率拉满。

不足之处： 目前偏重营销/运营场景，对于复杂的交互原型、B 端产品界面设计能力有限。

我为什么留它： 因为运营设计这块真的没人做得比它好。B 端设计师不是只画系统界面，运营素材也是日常大活。

那些被我淘汰的，也不是不好

说了留下的三个，也聊聊没留的：

Galileo AI — 生成质量确实高，但在中文环境下表现一般，而且订阅价格不便宜。如果你做的是纯英文项目可以试试。

Uizard — 草图转设计稿的想法很酷，但实际效果比较粗糙。适合前期快速头脑风暴，不适合产出交付物。

Midjourney — 我知道很多人用它做设计灵感，但它本质是图像生成工具，不是设计工具。找灵感可以，但放进设计工作流里还差得远。

Locofy — 设计转代码方向很有前途，但目前对复杂组件的支持不够。生成的前端代码需要大量二次调整，有时候还不如直接跟开发沟通来得快。

Khroma — AI 配色工具，功能单一但做得不错。只是配色这个需求频率太低了，没必要单独装一个工具。

给 B 端设计师的选工具建议

说了这么多，最后总结几条实操建议：

1. 别贪多，2-3 个够用工具装多了你也不会用。选 1 个主力工具 + 1-2 个辅助场景工具，组合起来覆盖你的完整工作流就行。

2. 先想痛点，再看工具AI 工具不是万能的，但也不是没用的。关键是想清楚你哪个环节最耗时最痛苦，然后找对应解决的工具。

3. 给新工具 2 周试用期别看了一个 demo 觉得酷就立刻切换。真实项目里跑两周，你就知道它到底适不适合你了。

4. 关注 AI 的”脏活”能力那些能帮你自动命名、整理图层、维护组件库的功能，看起来不性感，但才是真正省时间的地方。一键生成炫酷页面的功能看起来很帅，但你真的每个项目都需要吗？

写在最后

AI 设计工具不会取代设计师，这话说了无数遍，但我想补充一句：会用 AI 工具的设计师，会取代不会用的。

不是吓你。而是当你还在手动对齐 50 个组件的间距时，隔壁工位的老王已经用 AI 搞定，正在研究新的交互方案了。

工具只是工具，但会用工具，本身就是一种能力。

共勉。