做了十三年文档的人，说了一句让我想了很久

当AI把格式、结构和措辞都优化得越来越完美，真正决定一份文档价值的，只剩下你的判断本身

必优科技的周泽安，做了十三年AI文档，八千万注册用户。他在圆桌上说了一句话：如果所有人都用AI来表达，所有人的观点就都平庸了。

我当时没太反应过来。

后来想了很久才意识到，这句话其实是在描述一个正在发生的悖论：我们用AI把文档做得越来越好，却可能正在把文档存在的理由给做没了。文档是用来传递你的判断的。AI能把格式、结构、措辞全部优化一遍，但如果判断本身也被“优化”成了某种平均值，那你交出去的那份PPT，到底代表谁？

这个问题没有被完整回答，但它划出了一条线，是这场圆桌上我觉得最值得琢磨的东西。

在杭州听了这场圆桌，五个在智能办公赛道里做了多年的创业者。开场每人用一个词总结2025。逄大嵬说进化，周泽安说落地，马亮说云端。ATOA.AI的顾成刚停了一下，说：活着。

主持人问2026年呢？

他说：活下去。

顾成刚说这两个词很写实，“活着→活下去”里有一种没法表演的质感。

硅基极客的马亮说了一件事让我觉得有点发懵。

他说今年春节，Claude生态里出现了一个产品叫“Hire of Human”——AI发任务，人接单，干完反馈，钱由人出。然后他自己做了个实验：在链上让两个AI互相发任务、签约、结算，没有任何人参与，一个小经济体系自己跑起来了。他说打算开源。

你可以说这是个玩具。但你很难说它不是在描述某种方向。

他说完这个，接了一句：短期两三年内，难免要承受社会失业潮的痛苦，过了转型期会好起来的。这是他真实的判断，不是安慰你的话。

投资人最近爱问一个把创业者问得很难受的问题：大模型能力一升级，应用层不就死了？

这个问题的杀伤力在于它暗含了一个逻辑：你做的东西，本质上是在等死。

逄大嵬的回答没有绕：你要想清楚，你距离模型的成长线有多远，你自己能长多大，你能不能穿越这个周期。这三个问题，都没有标准答案，也没有办法用PPT回答。

但几个人的答案里有一个共同的底层逻辑：不要去跟模型比通用能力，那条路你赢不了。你的空间在模型不会细致处理、也没动力细致处理的地方。具体来说，是私有数据，是特定行业十几年积累下来的Know-how，是你把它变成SOP再变成代码之后那种别人短时间没法复制的东西。

顾成刚直接告诉投资人：我的壁垒是用户。大厂做泛用户，我做精准用户。认可就投，不认可咱们就找下一个。这句话背后有一种少见的自信，不是技术自信，是他真的知道自己在为谁解决什么问题，所以不需要把自己包装成别的东西。

主持人汤明磊说了一个细节，是他自己公司的事：十几个内部系统，一分钱SaaS都没买，全是团队里的00后用AI Coding自己搭出来的。

他是做了十年VC之后出来创业的，四个月创业经历。他说这是个很美好的时代。

你很难说他在表演乐观——一个刚出来四个月、用AI把内部工具全自建了的人，说出这句话，是有底气的。

回到周泽安那句话。

AI能替你做的事越来越多，但有一件事没法替你做：你对这件事到底怎么看，你愿意为什么承担责任，你认为什么是对的。

效率可以外包，判断不行。

这不是在说人比AI厉害。这是在说，当AI把所有人的文档都做得一样漂亮的时候，唯一能让你的表达跟别人不一样的，只剩下你这个人本身了。

汤明磊：今天讲的是智能办公赛道，四位其实也是在智能办公赛道已经深耕多年的老炮，同时切入到我们AI的赛道。所以第一个问题是先请四位创业者简单介绍一下自己，然后用一个问题来开场：大家用一个词来总结一下2025年的AI，再用一个词来展望一下2026年的AI。我们从逄总开始。

逄大嵬：我是来自元空AI的逄大嵬。我们旗下另一个比较知名的产品叫ChatExcel，从名字大家就能听到我们是从Excel切入整个AI办公到AI Data赛道，提供AI办公的全统套件给用户解决生产力的问题。您第二个问题是25年总结一个词，我觉得是“进化”。因为每个月到每周都在快速迭代，包括用户需求和AI产品解决问题的能力都在快速进化，从创业者到用户侧其实都能感知到这个过程。26年我觉得用一个关键词叫“破界”。为什么用破界这个词？因为OpenClaw出现之后，我们在三月初就已经发布了国内第一个小程序版最可用的OpenClaw。我们看到了一个破界的机会，并且已经验证了这个机会，就是大家能进入到整个生产力环节，所以我给26年的词是“破界”。

顾成刚：我叫顾成刚，我是爱客易·爱智能（ATOA.AI）的创始人。我们公司主要是做AI Office赛道的套件应用，过去一直在从事这个工作，我们希望能让天下不需要再做PPT了。我觉得25年一个关键词叫做“活着”，26年叫“活下去”，这是我很深刻的感受。

马亮：我是来自硅基极客的马亮。我们出的产品是一个名叫All-in的智能语音助手，在PC上类似于有OpenClaw的能力，但它的主要功能其实不止这个，它既可以打字，也可以处理文字、文件，还可以执行OpenClaw这样的综合任务，总之是全语音交互。25年如果让我总结的话就是“云端”，最火的肯定是3月份发布的那些产品，包括后来运行在云端沙盒里的Agent。但是从今年1月份发布模型到OpenClaw的过程中，发现全部都变成地端本地运行的了。所以26年的关键词就叫“本地”，具体的区别咱们等会再展开聊。

周泽安：我是必优科技的创始人周泽安。我本人首先是一个AI文档深度的从业者，干这个行业差不多有13年了。必优科技其实是一家AI文档智能体应用公司，旗下包括有简历、PPT这种明星级的项目，产品差不多有1700万用户，整个AI文档的注册用户超过了8千万。我们算是金山、百度、腾讯等背后的垂类纯原生文档领域的隐形冠军。我对2025年的总结，第一个词叫“落地”。去年其实感受到跟23年不太一样的地方就是真实有人在用，不管是C端还是B端，真的是一个落地的基础表现。今年我觉得更多的是一个词叫做“交付”。从落地到交付，之前大家抱的是一种试水的状态，今年我们很典型地看到，大家对结果的预期其实已经拉高了，技术的迭代更加促使了大家对结果本身的需求。

汤明磊：这是从最后交付到落地的变化。我个人觉得25年、26年AI确实有很大的进化。25年我把它总结成为一个词叫“C”，无论是Chat、Coding还是Creator，体现的是AI在Capability能力侧的进化。到了26年可能是“R”，无论是Remember、Research还是Run，它直接把结果跑出来，追求AI的Result结果，这是比较大的变化。那天发朋友圈我说，现在AI进化速度特别快，我们会不会从“人类使用AI工具”，到“人类雇佣AI员工”，到“AI雇佣人类员工”，最后转变成“AI雇佣AI员工”？ 想请问各位，26年智能办公赛道的未来是什么？人跟AI的边界是什么？未来还真的会有工具存在吗？工具的终极形态应该是什么？从逄总开始。

逄大嵬：这两者我用一个词叫“共生”。从达尔文和生物演化的角度看，过了五亿年也有草履虫、蚂蚁，人跟AI的方式也是共生的，包含AI员工和AI生产力，本质上都在一个共生的状态。中间的边界要交给时间，很多传统行业和严肃场景的渗透率也没那么高，它是一个随着时间慢慢去渗透的状态。关于APP等工具会不会被干掉，我认为也是时间问题，也分场景，有些情况下工具层会被覆盖掉。我很认同汤校长说的到了Result结果层，当大家认为AI能交付结果的情况下，过程就不重要了。但我认为26年除了C和R，还有一个C，是“Connect”（连接）。26年Connect这件事情的价值会凸显出来，从Connect到Result，会改变不止办公的所有场景，产生无限的可能。

顾成刚：我在15年做人工智能的时候，有个鲜明的观点，人工智能可能有四个阶段：人、工、智和能。现在的软件应用叫工具，其实处于“工”和“智”的交界处。上一代其实是由人和工组成的，OpenAI是有大量的数据、大量的印度劳工去堆积的。今年会是工具应用大爆发的一年，马上会进入到“智”的一年，最终是“能”，也就是我们通讲的AGI。但我有一个鲜明的观点：人的最终目标是享受，所以人会被AI替代吗？这是绝对不可能的。我们会被AI领导吗？我个人认为也永远是不可能的。我们公司叫ATOA.AI，实际上蕴含了三个意思：现阶段叫AI to AI；第二阶段是Anyone to Anyone，有AI能力的人去帮助不会AI的人Connect；第三阶段是Anything to Anything，万物互联由AI来驱动，但人永远是宇宙的主人。

汤明磊：大家会从顾总的发言当中找到更多的安全感，觉得AI进化的速度没想得那么快，很多该干的事情人还是可以去掌控的。马总怎么看？

马亮：人雇佣AI这个事，其实现在大家都在雇，API的Token都挺贵，花的钱也不少。关于AI雇佣人，过年期间Claude生态里有个叫“Hire of Human”的产品，发布触达不到的物理世界任务，AI发任务，人去接单完成并反馈给AI，钱由人付，这已经在发生了。至于AI雇佣AI，我觉得就很自然了。前两个礼拜我coding了一个原型的实验，在链上让AI发了虚拟币，互相支付、签合约，一个AI发任务，另一个接活并交付，完全自主跑起来的小经济体系，后面打算开源给大家玩。关于工具未来还会不会存在，我觉得会一直存在。大模型在不断预测下一个Token，能完成规划逻辑，但执行需要调用外部工具，工具不可能被大模型全部包在里面。智能办公的未来，如果说到很久之后，可能不需要办公室了，所有人以个体加AI的综合能力在线上协作。短期两三年内，难免要承受社会失业潮的痛苦，但过了转型期一切还是会好起来的。

汤明磊：转型期之后大家都习惯了。那天我也说，我们可以浑身插满AI工具越来越卷，但在AI时代也可以做跟AI无关的事，教闲下来的人们怎么去玩、度过假期的创业，也会是不错的主意。周总怎么看？

周泽安：办公文档行业本身跟其他领域（比如设计、营销）不一样，它有一个天然的最重要的点——文档是为人服务、去表达你的观点的。如果全都是AI去做，那代表不了你的观点；如果所有人都用AI发声，观点就都平庸了。这决定了人跟AI一定是在寻找平衡、共同创造。你发出指令让AI干，干完之后你来决策它能不能代表你，融入你的观点再二次输出。内容既要体现个性化需求，也要体现人类决策的最高智慧。今年讲结果导向的文档，是因为你上台的这份PPT能不能把你的观点呈现给大家，这才是结果，做一份没观点的漂亮文档没用。所以未来可能人可以跟AI一起决定中间过程，目前还是人去为结果负责、去背锅，但有一天可能AI会跟人一起负责的。

汤明磊：人还有背锅的核心职能，短时间内没法直接签给AI。接下来我们讨论一下AI应用层的创业壁垒问题。最近跟很多投资人聊，他们特别担心大模型一升级，AI应用就会被压死在压路机上。大家觉得智能办公赛道的AI应用，核心壁垒是什么？是速度、工程能力、模板量还是对用户Know-how的掌握？逄总。

逄大嵬：这是所有大厂和投资人都在问的问题。模型升级必然会覆盖掉很多通用场景，特别像OpenClaw发布后，Coding今年肯定会结束战争。很多场景被覆盖是时间问题，背后的核心要回答的是：你做这件事情距离模型的成长线有多远？你自己能长多大？你能否穿越这个周期？ 我们首先是创业者，要看结果是不是能AI化掉让你穿越周期。竞争优势我觉得还在于团队的速度、认知、技术储备等综合竞争力。

顾成刚：台上的几位伙伴去年几乎每家都拿到了国资委的投资，逄总拿了三轮，我们也刚拿了国家队的投资。我觉得从技术角度来讲，小应用是没有多大技术壁垒的。我经常告诉投资人：首先，用户是我的壁垒，大厂覆盖的是泛用户，我们是精准用户。第二是时间壁垒，我们在座的都花了三年左右时间做这件事，周总花了13年，这个时间是大厂团队没法比拟的。你要认可这是壁垒就投我，不认可咱们就找下一个。

马亮：大厂自己搞模型也下场搞应用，对生态影响确实很大，但模型永远吞并不了两个东西：一个是解决特定领域的工具，再一个是私有数据，这是大厂拿不到的。大厂会吞噬一部分创业者，不可避免，但我们在过程中可以不断迭代，船小好掉头，速度肯定比大厂快，找好自己的定位就OK了。

周泽安：投资人现在问的问题变了，以前问人群太小没法规模化，现在问人群够不够精、能不能挣到钱。大模型是价值的基础，应用是价值的体现，两者没法对立。形成阶段性壁垒对我来讲有两个心法：第一，敢于在特定场景下深度挖掘洞察，大厂做宽泛，我们扎得深，只覆盖能转化的核心高价值人群；第二，彻底重构场景下的工作流，包袱小，不想着去套个API，而是真正干掉痛点。在这个过程中，要把团队长期积累的Know-how变成SOP技能去代码化，让AI懂你的业务，就能比其他人跑得远。

汤明磊：特别好。去年我在阿里看AI投资，总结了AI产品的壁垒大概是三个词：始于速度（UI/UX交互、融资和共创）、忠于技术（工程能力、行业模板微调和垂直模型）、终于用户（数据、习惯和心智）。占住了场景我们才有反攻机会，模型跟应用是双向奔赴的。最后问大家对投资机构怎么看？25/26年投资机构还会FOMO吗？给大家一些跟投资机构打交道的建议。

逄大嵬：25年我们半年融了三轮，之后几个月都在忙产品和出海。现在的投资人更关注壁垒在哪里、怎么活下去做大做强，所以对创业团队的要求更高了。不仅是做产品，对视野、技术储备和迭代速度（以前按月，现在按周甚至天）的要求都高了。我觉得真诚最重要，多交流多学习，因为没人是万能的，每次接触都是成长。

顾成刚：创业者和投资人的关系很像谈恋爱，你足够优秀，总有一个人会在等你。15年是PPT融资的时代，25年是产品+收入+用户才能融资的时代，三者都有人家才愿意买单。投资人看重确定性是因为他们在消费下行期不敢花钱。26年可能会更难，但也是最好的时代。

马亮：投资人都挺FOMO的，项目多到没精力看，只能看十分之一。建议创业者利用AI Coding等方式快速把Demo搞上线验证，跑出个小闭环，搞一点用户和营收，再去好好的找投资人，成功率会高很多。现在不能完全凭刷脸融资了。

周泽安：投资人FOMO的情绪肯定还持续，因为OpenClaw等让机会涌现出来了。给大家的经验是：第一，心态好一点，把数据做出来，给投资人定心丸；第二，展现出你内心有足够接纳变化和应对变化的能力。大厂做了你还能做别的，用现有数据佐证你接得住下一次机会就行。

汤明磊：现在内部传P/ARR还能给20倍的估值，大家抓紧时间FOMO融资。最后希望大家给在AI时代的从业者一句真诚的寄语。

周泽安：请持续去坚守对每一个垂类场景的洞察力跟感悟，这将是面对AI变化过程中最好的解药。

马亮：别太焦虑，放慢一点，该养虾的养虾，该睡觉睡觉，注意身体。

顾成刚：作为一个70后，经历了移动互联网到人工智能，当下是最好的时代，去做就行了。

逄大嵬：想做AI的人要敢于自我否定和自我学习，接受范式的改变，才能穿越周期走得更远。

汤明磊：作为一个四个月月龄的创业者，我过去做了十年的VC合伙人。作为80后能抓住这次AI时代的创业机会特别激动，我们公司现在一分钱SaaS都没买过，十几个系统全是00后自己AI Coding出来的。这是一个非常美好的时代，AI时代唯快不破，唯爱不破，希望大家都能勇敢登峰，谢谢大家！