今天第二件事,是继续做给儿子记日记的小程序。我为什么想做这个东西,原因很简单。外面现成的小程序,我看了一圈。不是广告多,就是收费,要么就是功能根本不贴我的需求。那还不如自己做一个。这件事本身其实很生活化。就是想鼓励儿子每天记日记。但恰恰因为它足够具体,所以我会更明显地感觉到,AI 对普通人的意义到底在哪。如果放在以前,很多人第一反应大概都是:我不会开发,这事跟我没关系。但现在越来越不是这样了。你不会开发没关系。你只要知道自己想要什么,能把需求说清楚,能判断什么叫顺、什么叫别扭,其实已经能往前走很多步了。今天这个小程序 1.0,已经发上微信小程序端了。看到它真的被做出来,我当然是开心的。可真正让我印象深的,不是“做出来了”那一刻。而是后面那一串流程。微信小程序的各种认证,真的很让人头大。扫码扫了很多遍。提交资料。被打回来。再改。再提。我当时就有一种特别强烈的感觉。在 AI 时代,开发这件事都没把非技术人员拦住,反而是这些繁琐操作,把人卡得死死的。这其实是个很典型的产品问题。我们以前总以为门槛在“能力”。但很多时候,真正的门槛其实在“流程摩擦”。能力门槛正在被 AI 一点点拉低。但流程门槛还在那里。而且因为链路长、认证重、规则多,它反而显得更刺眼了。这件事不只是做小程序才会遇到。你把视角拉大一点,会发现企业学习、内部系统、业务工具,很多 adoption 问题,本质上都差不多。不是功能做不出来。而是用户能不能顺顺当当地走完那条从“我想试一下”到“我真的用起来了”的路。如果这条路绕,前面再高级都没用。
今天第四个让我印象很深的,是阿里新发布的中国版 Lovable-秒悟。它最打我的地方,是蜂巢模式。多个子代理同时开发。A 做 A 页面,B 做 B 页面,几路人马一起开工。第一眼看到这个设计,我确实有点被打动。因为它一下子就把那种“并行开发”的效率感做出来了。你会很自然地觉得,开发被进一步拆开了,也被进一步提速了。但我很快就注意到一个问题。它们各自分工是有了,可缺一个“整合的人”。我脑子里当时冒出来的比喻特别直接:这有点像只做了单元测试,没有做集成测试。每一块都在往前跑。可页面和页面之间,并没有真正串起来。这也是为什么一个系统看起来很忙、很快、很聪明,最后却不一定真的可用。因为最终交付给用户的,从来不是局部最优。而是整体体验。这个问题我倒不觉得无解。我甚至觉得,后面版本迭代,大概率会补。但至少在当前阶段,它让我看得更清楚了一点:多代理协作很惊艳,协同收口能力才决定你最后能不能交出一个完整结果。另外一个很现实的问题,是免费版积分太少。少到一个程序还没开发完,体验额度就快没了。这个问题看起来小,其实也不小。因为一个新能力如果真的足够吸引人,用户最需要的不是“被撩一下”。而是你得给他足够长的一段路,让他把完整闭环走一遍。不然他最后记住的,很可能不是你厉害。而是:刚进入状态,就结束了。
五、今天这 4 个工具放在一起看,我真正想明白的是另一件事
如果只是做一张对比表,今天的结论其实不复杂。Hermes,体验最好,真的帮我做出了一个自己的写作 skill。WorkBuddy,小程序开发成功,但卡在认证流程。Qwen Studio,云端推送没走通,第一次体验没接住。妙悟,蜂巢模式很惊艳,但集成能力和体验额度都还不够。但如果只停在这里,我会觉得这篇文章没写到点上。因为今天最值得记下来的,不是工具点评。而是这几次体验背后,其实都在指向同一个问题。AI 正在快速降低“做出来”的门槛。但“做完、做顺、做成”的门槛,还没有被同样程度地降下来。这里的“做成”,不只是页面生成出来,不只是代码跑起来。而是你能不能把一个真实需求,从生成、修改、集成、发布,一路走到最后真的可用。很多非技术用户,今天其实已经不是被“写代码”这件事挡住了。真正挡住他们的,往往是这些东西:复杂又分散的流程平台级的权限和认证工具之间断掉的链路子任务做完了,但整体没收口体验额度太少,连一次完整成功都没走完说到底,我越来越觉得,未来 AI 产品真正要卷的,不只是能力,而是工作流。谁能把工作流做顺,谁才更有机会被真正用起来。站在产品经理视角看,今天至少有三个判断,我比之前更确定了。第一,用户并不天然害怕技术。很多时候,他怕的是麻烦,怕的是折腾半天没结果,怕的是每走一步都要重新理解一遍规则。第二,AI 产品真正的竞争力,越来越不是“能不能做”,而是“能不能顺畅做完”。能做出来,只是起点。能把人带到完成,才是价值。第三,非技术用户的机会,是真的来了。但这个机会不只属于会提问的人,也属于那些愿意把自己的需求、流程和判断想清楚的人。因为 AI 可以补很多技术差距。可你到底想解决什么问题,用户真正卡在哪,什么叫够用,什么叫体验顺,这些判断,还是得你自己来做。这也是为什么,我今天一边会因为 Hermes 的写作 skill 感到开心,一边又会被微信认证流程搞得很无语。前者让我看到,普通人已经可以开始沉淀自己的能力资产。后者又不断提醒我,最后拦路的,往往不是“不会”,而是“走不通”。
六、写到最后,我更想把这一天记成一个很具体的提醒
如果你最近也在试 AI 工具,尤其是想拿它真的做点东西,我会很建议你多看一眼这件事。不要只看它能生成什么。也看看,它能不能陪你把整个过程走完。从想法到结果,中间那条路顺不顺,决定了你最后会不会留下来继续用它。说到底,AI 时代真正稀缺的,可能不是某一个特别强的功能。而是那种能让普通人真的把事做完的产品体验。这一点,今天我感受得非常具体。也挺值。